总结:如何分析竞争对手网站常用的SEO竞争对手分析

　　总结:如何分析竞争对手网站常用的SEO竞争对手分析

　　SEO不是关起门来做事。分析竞争对手 网站 是一件非常重要的事情。我们在搜索引擎优化方面有很多竞争对手。每个人对SEO的理解不同，做法也不同。在不了解竞争对手的情况下，不可能超越竞争对手的排名。了解自己和对手非常重要。今天，我们来谈谈如何分析你的竞争对手网站。

　　1. 寻找竞争对手

　　一般来说，你搜索热词、大词和网站占据搜索结果首页上半部分与你的目标相关。一般来说，SEO做得很好。当然，这些网站也不排除有一些不擅长SEO却因为大牌排在前面的。这时候可以通过以下几点来测试对方的SEO能力：

　　他们的 网站 是否已被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中输入站点：域名。如果一个页面只是收录Google 的一小部分，网站可能对搜索引擎蜘蛛不友好。

　　2.网站基础数据分析

　　通过各种SEO工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据，有什么意义呢？

　　1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，差距是多少。

　　2：域名年龄：很多人说，与新域名相比，旧域名在排名方*敏*感*词*有先天优势。通过查看对方的域名年龄，可以知道对方操作网站的时间。

　　3：域名备案：看对手网站是否在备案，可以大致确认对手网站是否用心，是否有长线或短线的操作心态；

　　4：关键词库：站长工具中关键词库的数量可以决定有多少网站对手关键词在搜索引擎的前几页中排名；

　　5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站的snapshot时间比较远，可以说搜索引擎抓取的网站比较少；

　　6：收录：一个网站是否有排名，必须先有一个收录。收录 是 网站 排名的前提；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否很大，内容的质量是否足够ok wait；

　　7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史 收录 是否稳定并呈上升趋势。这一切都取决于网站管理员在工具数据时需要考虑。

　　3. 网站 内容数据分析

　　我们看不到竞争对手 网站 的内部数据，那么我们在竞争对手的 网站 网站上看到了什么？

　　1: 网站 结构

　　网站 是否结构良好是 seo 优化非常好的 5 分。观察对手网站是什么类型的结构，是否清晰，是否分层等；

　　2：页面内容

　　观察页面风格是否合理，页面内容是否与主题密切相关，页面文章，图片比例等；更新强度是多少；

　　3：TDK

　　网站是否设置了TDK，设置是否合理；在此基础上，设置它是否对您有利；

　　4：页面关键词布局

　　在页面内容中，关键词是否排列整齐，关键词排列的合理性、流畅性、密度等是否满足；

　　5：收录数据

　　网站搜索引擎搜索的收录页面主要有哪些类型？收录中数量众多、给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关推荐？

　　6：场外数据

　　场外推广对网站的品牌和流量起到了很大的作用，是一个比较重要的数据。

　　通过研究竞争对手的站外数据，可以发现在竞争对手的网站网站之外是否有大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、b2b、行业资讯等；

　　此外，是否有高质量的附属链接，如果有，增加的速度是多少；

　　4. SEO竞争对手分析工具

　　常见的网站分析工具有很多，各有优势。通常主要有三个，主要是站长工具，爱站，5118，这三个各有优势。

　　1. 爱站网

　　爱站网可以查询到竞争对手网站的详细词库和网站流量，从而可以通过对手词库优化自己的排名。

　　2. 5188

　　5188关键词挖矿工具还可以查看对手关键词的详细数据，是分析对手的好工具。

　　3. 站长工具

　　站长工具可以轻松了解一个网站的综合seo数据，可以查询网站的权重，域名历史，网站备案，各种搜索引擎收录，等等

　　5. 如何向竞争对手学习 SEO

　　他们在 关键词 的位置是什么。您可以查看他们的主页和产品类别页面的标题，然后查看他们的 关键词 标签

　　2. 谁连接到他们的主页，以及热销产品和类别页面？您可以使用 majestic 或 semrush 进行检查。

　　3.使用站点运行工具检查他们是否使用与您相同的服务器软件。

　　单击 Google Snapshots 以查看竞争对手页面的快照版本是否与您正在访问的页面不同。是否有隐藏页面。

　　4. 分析流量，可以使用competit，quantcast，Alexa，或者similarweb

　　或在网站的谷歌趋势上或获取谷歌流量的摘要。

　　5. 竞争对手的 SEO 状态与几年前相比，您可以在 Wayback 机器中查看大量的网页存档。

　　解读:这篇文章把数据讲透了（一）：数据来源

　　随着“数字智能”时代的到来，我们生活的方方面面都离不开数据，但你真的了解数据吗？本文将为您重新解读数据的概念和价值，以及数据的价值在“数字智能”时代是如何被利用和升华的。因为内容很多，分几期给大家讲解。一、简介

　　我们在日常生活中经常听到这样一个问题：你有数据支持吗？你的数据源在哪里？数据有噪音吗？

　　那么这里的“数据”是什么？

　　百度百科对数据的定义很简单：数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用来表示客观事物的原材料。

　　再想想，我们日常生活中所指的数据真的是数据吗？其实我们更多的指的是已经形成系统、具有逻辑结构和实用性的“数据知识”。

　　因此，我们不能把数据看成一个简单的概念，但“数据”中其实蕴含着大量的知识。

　　让我给大家介绍四个与“数据”相关的术语，然后我将解释它们的“价值实现”方法论。

　　你真的了解什么是数据、信息、知识和洞察力吗？

　　今天小陈就给大家介绍一下数据的来源和具体类型。毕竟，了解自己和敌人可以帮助您度过一百场战斗。有了今天的铺垫，接下来的几期学习我们就可以轻松上手了~

　　2. 数据来源（蔬菜市场）

　　如果说数据是我们做菜需要的原料，那么确定数据的来源，就好像我们出去买菜之前确定要去哪个菜市场；而“菜市场”也是专门做艺术的！买海鲜去海鲜市场，买家禽去家禽市场……数据也是一个原因。您需要根据需要的字段过滤数据源。毕竟，保证数据的质量，才是做好美食的第一步~

　　如前所述，数据是一个巨大的概念。要想用好，首先要知道数据的类型，然后根据类型判断来源，采集数据。

　　1. 按结构程度区分数据源

　　1) 非结构化数据

　　非结构化数据是最简单的数据形式；我们周围一直有非结构化数据，几乎触手可及。文本、图片、声音或视频都是非结构化数据，通常存储在文件中。存储库（将其视为计算机硬盘驱动器上组织良好的目录，伙计们）。

　　然而，从这种形状的数据中提取价值往往是最困难的。因为我们首先需要从描述性或抽象数据中提取结构化特征（例如，要处理文本，我们可能需要将主题以及文本的正面或负面方面提取到主题）。负面评论，一千个读者就会有一千个哈姆雷特，这样的信息是非常主观的）。

　　目前非常流行的文本挖掘技术，它的数据源就是我们这里所说的非结构化数据。

　　2) 结构化数据

　　结构化数据，顾名思义，是定义明确的表格数据（行和列），这意味着我们知道那里有哪些列以及它们收录什么类型的数据；这些数据通常存储在数据库中，我们可以在其中使用 SQL 语言筛选结构化数据并轻松创建数据集以用于我们的数据科学解决方案。

　　3) 半结构化数据

　　半结构化数据，介于非结构化和结构化数据之间，虽然定义了一致的格式，但结构不是很严格，比如部分数据可能不完整或者类型不同；半结构化数据 通常存储为文件，但是，某些类型的半结构化数据（例如 JSON 或 XML）可以存储在面向文档的数据库中。

　　2.根据数据隐私区分数据源

　　1) 组织内的数据源（封闭数据源）

　　寻找数据的第一个地方是组织内部。目前大多数公司都有ERP、CRM、工作流管理等系统在运行。这些系统通常使用数据库以结构化的方式存储数据；这些数据库收录大量数据，您可以轻松从中提取价值；例如，通过工作流管理系统，您可以轻松了解业务流程中的瓶颈，或者通过使用来自 ERP 系统的数据，您可以进行销售预测。

　　2）开放数据源（开源数据源）

　　除内部非公开数据外，许多组织接收和发送大量文件、图片、声音或视频，而保留在公共互联网上的数据是公共数据源；例如，您可以想象一家保险公司收到大量可能附有图像的索赔（纸质或 PDF 格式），这些文件通常在处理之前手动转换为更结构化的格式；但是，在这种转换中丢失了一些信息，当试图改进我们的数据科学解决方案时，我们可以使用这些文件来提取额外的数据，例如场景概述。

　　之后，我们可以使用这些额外的数据来改进欺诈性索赔检测，这就是公共数据源的价值。

　　另外，业界其实还有很多数据源的分类方式，无论是实时数据、一手数据还是二手数据源……。

　　3. 结论和下一个预测

　　本期小陈以“买菜”为例，让大家深入了解庞大的“数据”系统，并用“菜市场”的比喻，让大家对数据的来源有一个整体的认识。

　　下一期小陈会根据数据源讲解如何使用常用工具进行数据清洗和采集！系列文章快速跳转