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　　随着Internet的飞速发展，商业信息的爆炸性传播和网络环境的日益复杂性使人们希望在浩瀚的Internet海洋中找到自己喜欢的产品。适用于它们的产品与在大海捞针中寻找针头没有什么不同，并且很难触及天空。这时，搜索引擎的重要性逐渐显现，这种信息检索方法在网络经济中变得越来越重要。电子商务的发展是基于计算机和网络的。所有信息资源都分布在Internet上，因此搜索引擎的优化直接关系到电子商务的发展和进步，并将影响搜索的准确性和产品类别的广度。但是，当前的搜索引擎数据库的检索和适用性较差，不利于用户。分类技术指标单一，发现的信息有效性低；信息分类和标准不统一，导致友善性差；而且其自身的搜索技术还不成熟。误检率很高，不利于电子商务的使用。

　　目前，搜索引擎在构建时可以根据不同的策略大致分为三种模式：一、基于分类的搜索引擎具有相对较高的准确性，但缺点是召回率不高非常好。 二、基于索引文档构建的搜索引擎具有在搜索网络信息方面高效的优势。召回率比第一种更好，但是准确率却比第一种低。 三、基于此概念的突破在传统的搜索引擎中，相对简单的基于关键词的匹配使用数据字典扩展条件，通过提取和提取抽象出搜索条件与文档之间的关系。模式识别。该搜索引擎的准确性很差。 ，召回率是三者中最高的。

　　使用人工智能的先进技术重新设计搜索引擎，使搜索引擎更加智能，使搜索结果能够更好地反映用户的需求。这种搜索引擎称为智能搜索引擎。将信息检索从当前的关键词级别提高到知识的级别是解决该问题的基础和关键。

　　智能检索技术的分析与研究

　　1.网络机器人的智能技术分析与研究

　　Network Robot是一种软件，它必须具有一定的智能才能完成任务，可以概括为以下几个方面：

　　（[1)提取网页中的有效链接

　　Smart Robot首先分析一组指定的URL，然后根据电子商务电子词典提取超链接以确定文档的相关性，过滤掉不适当的文档，减少索引的混乱，以及符合条件的超链接条件如下：标题或单词被索引，并生成本地数据库以使搜索结果更纯净。

　　（[2)识别访问过的链接，并消除无意义的链接，例如广告

　　Smart Robot排除了那些已在目标URL中访问过的URL；由于WWW的规模巨大，为了防止机器人搜索得太深而无法返回原创位置，必须限制搜索的深度；消除无法索引的文档，例如图像，音频和视频。

　　（[3)确定搜索策略

　　机器人的搜索策略是指机器人搜索文档时应将文档转移到哪个问题。主要有以下几种搜索策略：①IP地址搜索策略。 ②深度优先搜索策略。 ③广度优先的搜索策略。它首先搜索网页中的所有超链接，然后在下一级继续搜索，直到最下一级。它可以很好地解决搜索表面的问题，但缺点是深层Web文档到达需要很长时间。

　　2.搜索标准获取和智能分析研究

　　通常，搜索引擎基于此支持最多关键词个搜索和逻辑操作。搜索初步搜索结果并限制具有更复杂条件的高级搜索必然会直接影响这种获取用户信息的简单方法。搜索结果的准确性和相关性。当前，由于各种电子商务站点所使用的搜索引擎是基于关系数据库的，因此它们无法处理用户非常普遍的常识知识，更不用说个性化知识，区域知识和专业知识了。等待。信息检索中遇到上述困难的原因是搜索引擎缺乏知识处理和理解能力，并且仅使用机械关键词匹配来获得要检索的信息。智能搜索引擎检索的内容应该是知识，而不是信息。它对查询条件的智能分析主要包括以下两种类型：

　　（1)提取查询条件中的有效成分，包括词汇和逻辑关系。

　　（2)建立电子商务知识库，以获取关键词的同义词，同义词和相关词，例如计算机，计算机和微型计算机是同义词，在概念和常识性连接之间建立复杂的语义关系，例如，相机和胶卷之间存在常识性联系。基于语义关系和常识性联系，将用户的查询关联起来，以提供线索来指导用户进行下一个查询。在与用户互动的过程中表达“”。他真正想找到的是什么，从而实现查询的智能导航。

　　Internet智能搜索是一个崭新且引人入胜的研究领域。它不仅为企业实体提供了智能技术，使他们可以快速访问Internet来搜索所需的商品，而且消除了搜索交易双方的成本。大量的时间和精力。搜索引擎向主题智能搜索引擎的发展是未来的发展趋势。主题搜索引擎索引器涉及的领域较小且信息相对较少，因此可以在自动分类和索引过程中添加人工智能技术，以提高信息查询的质量。并且在最短的时间内为公司，买卖双方提供准确的供需产品信息和服务，并且可以更准确地了解产品信息和产品服务，搜索引擎优化是电子商务发展的必然要求，因为信息产业随着技术的发展，在线信息的供求关系日益增加。电子商务的发展基于信息资源的不断整合为企业提供产品和服务。如果没有强大的搜索引擎作为技术支持，那么就无法从大量信息中提取客户满意的服务和信息，因此搜索引擎的优化为电子商务的发展提供了必要的前提。

　　提醒：您正在浏览的文章是“对电子商务中搜索引擎的研究”