经验:99%站长都在用采集，采集需要技术处理

　　经验:99%站长都在用采集，采集需要技术处理

　　大部分站长都在使用优采云（高铁）采集器

　　网站不要选别人经常选的

　　太容易挑了网站别挑了

　　一次不要采集太多，一定要注意后期处理（这个以后再说）

　　做好关键词、采集标签的分析

　　网站要有自己的定位，不要使用与自己无关的内容网站

　　采集也应该是连续的，经常更新，我们也有自动的采集功能，但是我们还是建议大家也手动参与一些审核，或者定期乱序发布。

　　在后处理中，我们必须尽量避免搜索引擎看到这两个 文章 是相同的。这里应该有很多SEO专家，所以我不会丑。先说一下我们现在正在实现的功能。你可以混合这些来改变内容伪原创：

　　给个标题。内容细分

　　使用同义词替换同义词，排除敏感词，不同标签之间的数据融合，如标题内容之间的数据相互替换

　　向 文章 添加摘要

　　为 文章 标题等生成拼音地址。

　　采集其他一些编码网站，我们可以做简繁体转换，而采集中文网站可以翻译成英文（虽然很垃圾，但是应该注意作为 原创)

　　我们也发现高难度采集的网站的内容质量一般都很好，采集其实有时候是个很有意思的东西，需要你去了解一下采集 知识。

　　先说几个主要的anti采集方法。可以说是一场攻守兼备的战斗。打开网页其实就是一个Http请求浏览器。百度蜘蛛，小到我们的采集器都是用一个原理来模拟http请求的，所以我们也可以模拟一个浏览器。百度蜘蛛出来了，所以绝对防御采集根本不存在，只是难度级别而已。或者您认为搜索引擎搜索不再重要。你可以使用一些非常强大的activex、flash、全图文本形式，我们无能为力。

　　普通反采集方法包括

　　1.来源​​判断

　　2.登录信息判断cookies

　　3、请求数量的判断。比如一段时间内有多少请求，IP会被阻塞进行非常规操作

　　4.发送方式判断POST GET 使用JS、Ajax等请求内容

　　例子：

　　论坛、下载网站等不用说了。

　　一些大网站，需要配置服务器，只靠脚本判断资源消耗比较大

　　如Web2.0站的一些招聘站、分页、ajax请求内容

　　当然，我们后来也发现了一些杀手锏。今天第一次在这里为各位有优质内容需要防范的人公布一下采集。你可以考虑试试

　　网页默认deflate压缩输出（gzip更简单，容易解压） 我们普通浏览器和百度支持识别gzip和deflate输出内容

　　网页内容不时不固定\0内容自动截断。这两点基本可以阻止大部分主流软件采集和web采集程序~

　　我今天要表达的主要一点是，大家在建站的时候一定要注意技术的提高。比如我们后期有外部的php和.net接口来处理采集数据。或者干脆自己做一个发布接口程序，自己存储。再好的伪原创，还是有很多会员在用，所以不再是原创，采集需要技术，只有你通过采集器 并没有多少人们拥有的数据，你是唯一的一个。

　　主要服务：网站定制开发、网站新媒体托管、招投标信息流托管、企业搜索营销推广

　　渠道服务：百度爱购、百家号（认证）

　　代销服务：天涯目录（买一年送一年）、自媒体全自动AI操作系统（每季2980）、抖音短视频发布系统（2980/年），搜狗指定关键词到首页

　　知识与经验:审计数据采集简介（知识普及篇）

　　审计数据采集是审计项目的重要组成部分。审计数据采集不仅影响被审计单位的审计结论，也影响审计项目资源的投入和产出。审计数据采集也是实施大数据审计的基本条件。下面是一个简短的总结：

　　一、数据选择原则

　　1. 所选数据应能达到审计项目计划的审计目标。

　　2、数据选择应在充分了解被审计单位业务流程和关键控制点的基础上进行。

　　3、数据选择应在充分了解被审计单位信息系统的基础上进行。

　　4、不仅要选择被审计单位的内部数据，还要选择市场、行业等外部相关数据。

　　2.数据采集方法

　　(1) 数据接口方式

　　数据接口方式是通过已有的数据接口访问和采集被审计单位的数据的一种策略和方法。

　　1.通用审计界面

　　(1) 直接连接目标数据库采集

　　(2) 使用数据采集工作站联网远程采集

　　(3) 获取并生成交换文件并转换为目标格式数据

　　2. 专用审计接口

　　(2) 直接复制法

　　如果被审计单位信息系统中的数据是非数据库数据（TXT文件、XML文件、EXCEL文件等）或桌面数据库数据（ACCESS数据库文件、DEB数据库文件等），这种方法很合适的。一般情况下，这些数据可以通过相应的数据库管理系统进行处理，也可以直接读取审计软件。

　　(3) 备份和恢复方法

　　根据备份的级别，备份可以分为应用软件生成的数据备份和数据库系统中直接生成的数据备份。

　　3.业务数据采集

　　(1) 非数据库数据采集

　　1.文本数据采集

　　2. 电子表格数据采集

　　3. XML数据采集

　　4.其他常用格式数据采集

　　其他常见格式数据包括WORD文档文件、PDF文档文件、网页文件、WPS文档文件、ET电子表格文件等。

　　(2) 数据库数据采集

　　1. DBF数据采集

　　2.访问数据采集

　　3. SQL Server 数据采集

　　4.甲骨文数据采集