解决方案:智能采集系统：人工智能的维护代价非常大，不是先来喷我的

　　解决方案:智能采集系统：人工智能的维护代价非常大，不是先来喷我的

　　智能采集系统：在工业制造业中经常有机械设备制造商提出采集云计算的需求，需要设计一套基于机器人的自动化系统来取代人工。目前设计的机器人应用制造主要以rpa为主，机器人的作业灵活性极好，但最大的缺点是有效工作时间非常短，为此人工智能很需要应用来解决这个问题。但目前设计的机器人为rpa定制化是主要还是以人工智能控制，导致很多机器人作业需要人工来指导，这会极大减少机器人的*敏*感*词*量产，而且人工智能的维护代价非常大。

　　同时，一旦*敏*感*词*量产后，机器人的费用将很难降低。传统的人工智能技术并不能够控制机器人的运动、仿真，对需要有足够熟练的人工来操作机器人往往是个痛点。目前，自动化机器人联盟有针对机器人的操作问题进行研究，并以此为出发点创建了smarthmia智能采集系统。将原有的rpa技术结合自动化机器人进行规划设计。同时，可以使用一套完整的云采集系统，以来解决机器人定制化。

　　工业机器人就是工业大脑，那么supermachines就是机器大脑~经过问答以及头脑风暴和自己大脑的反思，确立想解决的问题，同时设计自己的评估系统（评估系统决定是否选择使用机器人）。

　　不是hr先来喷我的？我给机器人设计过项目，来谈谈我的看法。我本人也曾参与工业机器人设计，负责过大型仿生机器人，在国外pioneer公司实习过半年，也设计过精密的流水线机器人，虽然其中一些算法和设计方面我不够专业，但是至少国内的大部分工业机器人从外观上实在难以让我的机器人高大上，而国内设计机器人实际上是放到工厂里让机器人把机器人放在别人的工作台上，操作人员通过控制机器人开关数控开关来实现相应的控制，如果仅仅是这样，实在对工业机器人的发展帮助并不大。

　　但是我毕竟没有经验，我更多的是思考解决方案。抛开这个，简单说下我的想法，首先工业机器人大致分为三种：电控，无电控，机械。电控代表着汽车业，linvo等，通过控制器完成指令的传达，代表着机器人中的mobilecar机器人，如softbank在移动设备上的qwop等，是通过大屏幕显示控制机器人的走向，强调自动运动；无电控代表着制造业中的方形机器人，理想状态下行走在结构之间的错位结构之中；机械基本上都是程序控制，控制结构对于工业机器人来说是起作用的，强调节约人力和降低人力成本；所以我们可以看到我国工业机器人发展这么多年，从*敏*感*词*到关键控制系统都还没有达到一个完美的状态，这点和我国自动化制造业的发展滞后有着一定的关系，但是国内的工业机器人已经相对成熟了，所以在这方面我们更应该提升工业机器人在自动化制。