解决方案:虐神百度小偷开源系统 v1.0

优采云发布时间: 2022-10-20 10:21

　　虐神百度小偷完全免费，没有任何功能限制，而且开源，是php采集初学者的最佳范例。不管你是否精通php编码，甚至不知道如何打字，使用本程序在1分钟内搭建一个千万页面的网站。支持伪静态，windows下支持httpd.ini，linux下支持.htaccess，如果空间不支持，也可以选择伪静态模式或者不支持空间的动态模式，但是搜索不是很友好。

　　程序用户缓存功能，后台设置控制是否开启。

　　网站后台管理路径//你的网址/admin/ 默认密码通过

　　预留7个广告位，可在后台直接设置

　　具有关键词替换功能，可自动处理文章相关词伪原创。

　　友情链接、首页导航、搜索关键词等部分可以在后台设置

　　其他linux空间用户，请注意以二进制方式上传

　　ps：百度小偷2.0将新增以下功能：

　　1.数据采集后自动存入本地数据库，保存在本地

　　2、会同步采集Ask和其他网站的数据

　　整套解决方案:一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

　　【摘要】一键部署普罗米修斯+格拉法纳+cAdvisor+节点导出器，设置主机或容器监控。使用Grafana的配置方法，仪表板和数据源通过配置进行配置。

　　零，前言

　　中秋节遇见教师节，那是双福幸福~~钥匙小盒子祝大家中秋节圆满！教师节快乐！

　　一、概述

　　普罗米修斯是一个开源的监控报警系统，*敏*感*词*会，成为继k8s之后第二个托管在CNCF的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常用普罗米修斯进行监控，同时也支持各种出口商采集数据，也支持推门进行数据上报，普罗米修斯的性能足以支持数以万计的集群。

　　Grafana是一个跨平台的开源测量分析和可视化工具，可以可视化采集数据并及时通知警报接收者。它主要具有以下六个特点：

　　节点导出器可以采集机器（物理机、虚拟机、云主机等）的监控指标，并且可以采集指标，包括 CPU、内存、磁盘、网络、文件数量和其他信息

　　cAdvisor实时监控和性能数据采集节点机器上的资源和容器，包括CPU使用率、内存使用率、网络吞吐量和文件系统使用量，cAdvisor集成在 Kubelet 中，当 kubelet 启动时，cAdvisor 将自动启动 cAdvisor，即一个 cAdvisor 仅监视一台节点计算机。

　　二、监控逻辑图

　　3. 部署说明

　　普罗米修斯的几种安装方法是图像准备

　　监控主机基础信息的镜像：docker pull prom/node-exporter:v1.3.1监控主机容器信息的镜像：docker pull zcube/cadvisor:v0.39.3收集主机信息的镜像：docker pull prom/prometheus:v2.33.5展示主机信息的镜像：docker pull grafana/grafana:8.4.3

　　图像包装

　　docker save -o /docker_images/node-exporter.tar node-exporter:v1.3.1docker save -o /docker_images/cadvisor.tar cadvisor:v0.39.3docker save -o /docker_images/prometheus.tar prometheus:v2.33.5docker save -o /docker_images/grafana.tar grafana:8.4.3

　　4. 准备相关文件和脚本

　　4.1 创建泊坞站撰写监控.yml 文件

version: "3.7" services: node-exporter: image: prom/node-exporter:v1.3.1 container_name: bdyh-node-exporter restart: on-failure privileged: true deploy: resources: limits: memory: 1024M reservations: memory: 300M environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro ports: - "9100:9100" networks: - pk_net cadvisor: image: zcube/cadvisor:v0.39.3 container_name: bdyh-cadvisor restart: on-failure privileged: true deploy: resources: limits: memory: 1024M reservations: memory: 300M environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:ro - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro - /dev/disk/:/dev/disk:ro - /cgroup:/cgroup:ro ports: - "9080:8080" networks: - pk_net prometheus: image: prom/prometheus:v2.33.5 container_name: bdyh-prometheus restart: on-failure privileged: true deploy: resources: limits: memory: 1024M reservations: memory: 300M environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - /data/monitoring/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" depends_on: - node-exporter - cadvisor networks: - pk_net grafana: image: grafana/grafana:8.4.3 container_name: bdyh-grafana restart: on-failure privileged: true deploy: resources: limits: memory: 1024M reservations: memory: 300M environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - /data/monitoring/grafana/grafana-storage:/var/lib/grafana #利用grafana的provisioning方式，通过配置方式添加datasource和dashboard，预置仪表盘和数据源 - /data/monitoring/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning - /data/monitoring/grafana/json:/tmp/dashboards ports: - "3000:3000" depends_on: - prometheus networks: - pk_net networks: pk_net: external: true

　　注意：使用grafana的配置方法，通过配置添加数据源和仪表板，并预设仪表板和数据源。

　　4.2 配置文件和 json 文件保护程序.yml 配置文件内容如下：

global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['bdyh-prometheus:9090'] labels: instance: prometheus - job_name: Linux static_configs: - targets: ['bdyh-node-exporter:9100'] - job_name: docker static_configs: - targets: ['bdyh-cadvisor:8080']

　　Docker host monitoring.json，

　　Liunx主机监控.json可以从官方网站下载，需要调整内部的uid，自定义一个名称，此名称应与数据源.yaml文件相同。以下示例如下：

... "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "bdyh-prometheus-9090" } ...

　　用于在“数据源”下存储数据源的配置文件（可以配置多个项），如 datasources.yaml 中所示：

# # config file version apiVersion: 1 # # list of datasources that should be deleted from the database deleteDatasources: - name: Prometheus orgId: 1 # list of datasources to insert/update depending # on what's available in the database datasources: # name of the datasource. Required - name: Prometheus # datasource type. Required type: prometheus # access mode. direct or proxy. Required access: proxy # org id. will default to orgId 1 if not specified orgId: 1 # 自定义UID，可以用于在配置的其他部分引用此数据源，如果没有指定，将自动生成 uid: bdyh-prometheus-9090 # url url: http://bdyh-prometheus:9090 # database password, if used password: # database user, if used user: # database name, if used database: # enable/disable basic auth basicAuth: false # basic auth username basicAuthUser: '' # basic auth password basicAuthPassword: '' # enable/disable with credentials headers withCredentials: false # mark as default datasource. Max one per org isDefault: false # fields that will be converted to json and stored in json_data jsonData: graphiteVersion: "1.1" tlsAuth: false tlsAuthWithCACert: false httpHeaderName1: "Authorization" # json object of data that will be encrypted. secureJsonData: tlsCACert: "..." tlsClientCert: "..." tlsClientKey: "..." # httpHeaderValue1: "Bearer xf5yhfkpsnmgo" version: 1 # allow users to edit datasources from the UI. editable: true

　　仪表板 .yaml 文件如下所示：

apiVersion: 1 providers: - name: 'default' orgId: 1 folder: '' type: file updateIntervalSeconds: 10 options: path: /tmp/dashboards

　　注意：/tmp/仪表板是仪表板的 JSON 文件。例如：Docker 主机监控.json 和 Liunx 主机监控.json

　　4.3 一键式部署脚本

　　筛选 Docker 以查找是否存在此自定义网络脚本：install-network.sh

#!/bin/bash ############################################################### # 作者：键客小盒子 # 脚本名：install-network.sh # 时间：2022-09-10 # 功能描述：过滤Docker是否存在此自定义网络 ############################################################### echo -e 'nn-----------------------执行install-network start-----------------------' echo "" #自定义一个网络名称变量 network_name="pk_net" filterName=`docker network ls | grep $network_name | awk '{ print $2 }'` if [ "$filterName" == "" ]; then echo "不存在pk_net，将创建一个自定义的网络pk_net,如下所示：" echo "" #不存在就创建一个自定义的网络pk_net,此处的10.139可以自定义，不冲突即可 sudo docker network create --driver bridge --subnet 10.139.0.0/16 --gateway 10.139.0.1 pk_net else echo "已存在网络pk_net" fi echo -e 'nn-----------------------执行install-network end-----------------------'

　　一键式部署主机和容器监控：install-monitoring.sh

#!/bin/bash ############################################################### # 作者：键客小盒子 # 脚本名：install-monitoring.sh # 时间：2022-09-10 # 功能描述：一键部署主机及容器监控（Prometheus+Grafana+cAdvisor+node-exporter） ############################################################### echo -e 'nn-----------------------Docker install monitoring start-----------------------' cd `dirname $0` SH_PATH=`pwd` BASE_PATH=${SH_PATH%/*} echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# 导入监控镜像 -- 开始 #" echo "#########################################################" sudo docker load -i ./docker_images/node-exporter.tar sudo docker load -i ./docker_images/cadvisor.tar sudo docker load -i ./docker_images/prometheus.tar sudo docker load -i ./docker_images/grafana.tar echo "#########################################################" echo "# 导入监控镜像 -- 结束 #" echo "#########################################################" echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# 创建docker自定义网络 -- 开始 #" echo "#########################################################" #预先创建一个自定义的网络pk_net,此处的10.139可以自定义，不冲突即可 sudo chmod u+x *.sh sudo bash ./install-network.sh sleep 2s echo "#########################################################" echo "##创建docker自定义网络 -- 结束 #" echo "#########################################################" echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# 创建 monitoring目录 -- 开始 #" echo "#########################################################" sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/prometheus sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/grafana-storage sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/provisioning sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/json sudo mkdir -p $BASE_PATH/docker-compose-file sudo cp ./monitoring/prometheus/prometheus.yml $BASE_PATH/monitoring/prometheus/prometheus.yml sudo cp -r ./monitoring/grafana/provisioning/* $BASE_PATH/monitoring/grafana/provisioning/ sudo cp -r ./monitoring/grafana/json/* $BASE_PATH/monitoring/grafana/json/ sudo cp -r $BASE_PATH/pkulaw/docker/docker-compose-monitoring.yml $BASE_PATH/docker-compose-file sudo chmod -R 777 $BASE_PATH/monitoring sudo chmod -R 777 $BASE_PATH/monitoring/grafana/grafana-storage echo "#########################################################" echo "# 创建 monitoring目录 -- 结束 #" echo "#########################################################" echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# 根据实际路径调整docker-compose中的映射路径 -- 开始 #" echo "#########################################################" BASE_COMPOSE_URL1=$BASE_PATH/monitoring/prometheus BASE_COMPOSE_URL2=$BASE_PATH/monitoring/grafana sudo sed -i "s#/data/monitoring/prometheus#$BASE_COMPOSE_URL1#" $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml sudo sed -i "s#/data/monitoring/grafana#$BASE_COMPOSE_URL2#" $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml echo "#########################################################" echo "# 根据实际路径调整docker-compose中的映射路径-- 结束 #" echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# 安装 monitoring -- 开始 #" echo "#########################################################" docker-compose -p monitoring --compatibility -f $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml up -d echo "#########################################################" echo "# 安装 monitoring -- 结束 #" echo "#########################################################" echo "" echo "" echo "#########################################################" echo "# monitoring开放端口 -- 开始 #" echo "#########################################################" sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9100/tcp sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9080/tcp sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9090/tcp sudo firewall-cmd --permanent --add-port=3000/tcp sudo firewall-cmd --reload echo "#########################################################" echo "# monitoring开放端口 -- 结束 #" echo "#########################################################" echo -e 'nn-----------------------Docker install monitoring end-----------------------'

　　完整的目录结构如下：

　　注意：上面的格拉法纳存储文件是格拉法纳的原创配置，只需保持静止并安装即可。

　　4.4 一键部署

$ chmod +x install-monitoring.sh $ ./install-monitoring.sh

　　原文最初发表于微信公众号（架构到美国）：一键部署普罗米修斯，预设仪表盘和数据源

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2022-10-20

php 小偷程序伪原创

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