整套解决方案:如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！

　　整套解决方案:如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！

　　Chopper：我是一名数据产品经理，中途转行。大数据现在很火。我工作的公司想建一个人像系统，但是我没有用户画像的概念。不知道，真的很烦！

　　佐罗会心地笑着说：产品经理的存在是为了解决问题。解决问题必须循序渐进。想要掌握人像系统，可以先了解系统等基础内容。

　　那么，我们就来仔细看看各大公司的人像系统是怎么搭建起来的，比如微博、百度地图、京东数科、腾讯、阿里等巨头公司的人像系统。在它之下”。这是正确的方法，将它与现实结合起来。

　　当然，这种梳理并不容易，需要付出很大的努力。在这里，我花了2个月的时间整理，写了一个60页的PPT（关注一个数据人的私人剧情，回复“人像系统”即可），可以说是辛苦了，相信你可以学起来一定事半功倍~

　　Chopper：酷，我先专心学习~

　　Zoro：将遵循以下结构：

　　1.V1.0：人像初级版本，是人像系统的雏形。选择了2015-2017年初的人像版。当时一些公司的人像系统刚刚起步，各种功能还没有摸清清楚，比如百度地图人像系统、微博人像系统；

　　2.V2.0：人像标准版，具备完善的基础功能和一定的分析能力，如神策人像系统、京东数字人像系统等；

　　3.V3.0：画像营销版，已演变为助力业务增长的营销工具，如腾讯广电通DMP、阿里达摩DMP；

　　01

　　V1.0：人像初级版 人像初级版，2015年初选择了人像版。当时一些公司的人像系统刚刚起步，各种功能还没有摸清清楚。

　　比如百度地图频道人像系统的整体设计就是在数据分析/报告系统中加入一些基本的人像元素，比如性别、年龄、行业、城市等标签数据。该阶段侧重于各类业务的数据分析，比如仪表盘的搭建、自定义报表、订阅等，类似BI平台，但缺少标签体系建设等模块，缺乏洞察力，各画像的功能相对浅的。至于微博画像系统，画像的基本形态已经形成，从数据采集、数据清洗、标签生成，到单用户画像、群组用户画像、API接口提供等，其功能模块相对完备，但洞察力和标签体系建设能力有待不断增强。

　　01

　　百度地图人像系统

　　据相关信息报道，2017年百度地图的市场份额在45%到50%之间，未能覆盖所有用户，用户数据和信息的获取受限。因此，百度地图与华为、OPPO、vivo、小米、魅族等TOP手机厂商深度合作，让其手机系统调用百度地图的LB​​S基础功能，从而改变数据资源区域内共享。用户画像系统就是在这种背景下产生的。. 该用户画像系统在预算评估、投放效果分析、成本节约、用户实施监控等方面提供了强大的数据支持。一、系统架构

　　系统的整体架构包括：

　　1、数据层：数据采集、数据清洗、数据库构建、数据合成 2、管理层：管理模块和个人中心 管理模块：角色管理、用户权限管理、报表增删改查管理 b．Personal Central 模块：登录设置、浏览设置、仪表板自定义设置 3. 表示层：导航模块和浏览模块 a．导航模块：用户选择需求报告 b．浏览模块：用户选择查看维度，自定义仪表板显示 4. 扩展层： a. 采集模块：用户可以通过点击采集来采集关注频率高的页面，以便在众多报告中快速找到自己关注的报告。湾。邮件设置模块：用户选择需要关注的核心数据，并将选定的数据以每日报表的形式发送至指定邮箱。C。异常预警模块：主要针对管理员，设置报表和数值的阈值。当达到阈值时，会通过邮件等方式通知管理员，及时发现异常数据。d。导出模块：Excel原创数据导出，图表导出 2.产品功能如下图所示，渠道画像平台根据其所面对的用户群体的需求和特点。可分为前装渠道、后装店铺、厂商品牌、前后装对比等业务模块。在每个频道下，可以进一步分析频道质量、基本画像和用户行为。

　　基础画像包括个人属性数据，如性别分布、年龄分布、文化程度分布、消费水平分布等。

　　通过城市用户分布热力图，可以直观的了解各个城市的用户数量分布情况。

　　02

　　微博人像系统

　　微博画像系统基于微博大数据，可以描述微博的所有用户，并可以对每一类用户进行数据分析。微博人像系统主要包括数据爬取模块、单人人像模块、批量人像模块、查询接口模块。

　　1.数据爬取模块 数据爬取模块主要用于数据采集和数据清洗，采集用户在开发者平台填写的数据信息，限制接口调用的类型，保持最新的用户数据，清洗数据，提供用户基本信息和用户关系链接口，方便各系统调用。

　　2、单用户画像模块 单用户画像模块主要分为标签生成、用户行为分析、关系链分析。

　　一个。标签生成 标签生成模块，顾名思义，主要作用是通过数据分析给用户贴标签，也就是用户画像。标签主要分为三类，一类是安全类标签，一类是聚类类标签，三类是统计类标签。

　　安全标签：描述账户是否异常，根据预先制定的安全策略分析异常概况。一是分析黑色产业链全流程，分析用户账号被盗后的特征；另一种是分析用户的历史行为，判断用户行为异常的可能性。聚类标签：对聚类算法的结果进行分析和解释后得出的结论，主要采用K-mean聚类算法。统计标签：对各项指标进行统计分析后，根据用户分布情况得到统计标签。

　　Zoro：可以看出这是一个早期的标签系统，但是从标签分类的角度来看，缺乏清晰的分类逻辑。湾。用户行为分析 通过观察一段时间内用户行为的变化，可以判断用户状态，预测未来行为。如用户登录时间、关注人数、粉丝数、微博数、采集数等指标。

　　C。关系链分析 用户的关系链可以很好的描述一个人，所以关系链分析也是画像的重点。在这里，我们主要分析用户好友的年龄、城市、粉丝数等指标。

　　3、批量用户画像批量用户画像主要分为文件上传、结果统计和展示模块。

　　一个。文件上传 文件上传模块支持用户将需要分析的用户ID写入txt文件，通过前端页面传输到后台进行分析。文件中的每个用户 ID 由换行符分隔。原则上每个文件的大小不超过10M。

　　湾。数据统计与展示 批量用户画像与单人画像的主要区别在于，单人画像只需要描述单个用户，而批量画像需要对多个用户信息进行统计分析。数据统计与展示模块主要使用highcharts实现，数据可视化使用直方图、饼图、散点图。

　　独立分析指标：性别、关注数、粉丝数、微博数、采集数……联合分析指标：关注数、微博数、采集数；关注者数量、微博数量、采集数量；粉丝数、粉丝数、采集数；关注者数量、关注者数量、微博数量；

　　C。查询接口 接口模块在人像系统中也很重要。在画像系统上创建的群组可以被各种业务系统以接口的形式调用。

　　03

　　

　　概括

　　这里案例中的百度频道人像系统还是比较传统的。它正在走 BI 的道路。相对而言，微博人像系统向拥有单人人像、群像、标签管理、界面等标准人像模块又近了一步，但标签系统和用户洞察力还不够深入。那么我们就来看看人像V2.0的演变过程吧。

　　02

　　V2.0：人像标准版

　　第二阶段，人像系统功能比较完善，初步实现为业务赋能，如神策人像系统、京东数字人像系统、腾讯广电通等。

　　1、京东数科人像系统，标准人像系统，提供相对标准的人像功能，包括标签市场、人群画像、人群管理、接口服务、标签管理等，可以将用户分组为其他业务系统服务。

　　2. Godce人像系统和分析人像系统基于Godce的数据分析基因进行用户分组和人像洞察相关的扩展。它本质上是一个数据分析工具，其分析能力可供参考。

　　01

　　京东数码人像系统

　　京东数字人像系统：提供基于用户标签和人群画像的统一数据开发和应用服务。协助基于业务实体的营销、分析、识别、价值实现等目标场景的变现和服务拓展。

　　1、所有标签都显示在标签市场的标签列表中，可以查看所制定的标签的标签信息、标签值分布以及标签的各项指标统计。2.人群画像/洞察支持人数计算、基础画像分析、自定义画像分析、两组人的交集分析、群组与其他标签的关系分析。3.人群管理人群管理支持多种方式创建人群，支持人群信息设置、规则修改，可以对保存的人群进行人群画像。4、界面服务管理员可以在“权限管理”中管理用户的系统角色和标签使用权限；管理任期内的系统对接标签和接口权限。5、标签管理 数据开发和管理员拥有标签管理权限。进入页面后，可以查看对应标签的状态和信息，并对标签进行“测试、下线、修改、删除”等操作。

　　02

　　神策人像系统

　　Sensors用户画像系统是面向企业级客户推出的用户数据分析平台。它提供了挖掘用户特征和画像的能力，完成对用户的识别、聚类和分割，并通过历史特征变化来查看用户的整个生命周期。进化过程中，主要功能包括特征标签的处理和制作、用户特征和画像分析、用户群管理。

　　1. 用户标签管理 创建标签 在创建标签的过程中，用户可以通过符合用户行为习惯的方式创建标签。填写标签名称并设置明确的标签条件。同时，在创建标签时，需要提供标签的基本信息，主要包括：标签的显示名称、标签名称、标签的分组、更新方式和备注等。

　　湾。管理用户标签 支持标签启用、停止、删除、重新计算、历史回溯、标签计算规则查看、标签数据可视化。

　　2.用户分组管理 创建用户组 支持按规则创建组，或通过上传文件创建组。

　　湾。管理用户组

　　3. 用户洞察分析 单用户画像 在查看单用户画像的信息时，可以看到用户的所有属性，相当于一个人的简历，就在眼前。

　　湾。群组用户画像 通过选择对照组，可以比较分析两组用户画像的特点。默认控制组为无，您可以选择用户分组或用户分组进行控制分析。

　　查看TGI，TGI（目标用户群指数）=目标用户群中具有某种特征的用户总数占用户总数的比例/具有该特征的用户总数占用户总数的比例在用户总数*标准中统计100并选择用户群画像模板，可以直接将管理员预设的画像信息加载到画像分析结果中，同时可以添加或者根据它删除人像信息。C。相似群体的扩散通过智能算法，可以找到与*敏*感*词*群体具有相似特征的【相似用户群】，并对相似用户群进行有针对性的运营策略。

　　其中，*敏*感*词*种群可分为阳性*敏*感*词*种群，即预测种群的结果与阳性*敏*感*词*种群的结果相似；负*敏*感*词*种群，种群的预测结果与负*敏*感*词*种群相反。

　　4、系统设置包括单用户画像、群组用户画像、相似群画像模板管理、功能权限和数据权限配置等功能。

　　03

　　概括

　　第二阶段人像系统功能已接近完善，标签系统开始自主构建和管理，分析洞察能力不断加强，具备人像标准版功能。然而，现阶段与业务的关系并未紧密结合。为了发挥标签的商业价值，需要进一步加强与商业方的关系。

　　03

　　V3.0：肖像营销版

　　在人像3.0中，人像系统更像是一种营销工具。除了具备完整的人像基础能力，还能提供更贴近业务的营销洞察。个人觉得比较符合营销版的就是阿里的达摩盘。

　　1、腾讯广电通DMP广告画像系统，是腾讯推出的数据管理平台。主要应用于智能广告投放，提供标注市场、用户分组、分组洞察等能力。

　　2.阿里达摩盘DMP营销画像系统，是阿里妈妈推出的数据管理平台，提供市场标签、用户分组、群体洞察、营销学院等能力。

　　01

　　腾讯DMP

　　腾讯DMP数据管理平台是广告主实现自身数据增值的重要工具，可以帮助广告主管理自己在腾讯的人群，更灵活地利用第一方数据进行广告投放，以及再营销、动态产品广告，转化统计等应用。

　　广告主还可以使用关键词、LBS等数据标签创建自己的目标受众。DMP的Lookalike人群扩展功能还可以帮助广告主在腾讯用户体系中寻找可能的新用户。

　　1.数据访问用户会在网站、应用等场景有一些行为，如浏览产品、采集内容、完成关卡等。访问行为数据有助于了解用户在网站上的操作或应用程序，然后可用于广告和营销活动。

　　

　　人群抽取：广告主可以根据上传的用户行为数据，抽取满足特定条件的用户群进行广告定位。如果某广告主上报了一条行为数据“某用户在某个时间在某应用中以300元的价格购买了女装”，则该广告主可以创建“最近7天在该应用中的购买行为，该产品类型为女装，产品价格>200"行为组。转化统计：广告主可以将其上传的用户行为数据与广告关联起来，统计广告的转化效果。2. 人群管理 创建人群 根据用户的需求，以不同的方式提取或划分人群，创建不同性质的人群。

　　人群分类可进一步分为自定义人群、扩展人群、组合人群三类。下面分为几个小类。

　　例如，客户端文件是指客户端以文件的形式上传他们想要用于广告投放的用户 ID。创建要求：客户拥有目标用户QQ号、手机号、IDFA、cookie、MAC地址等信息，方可创建群。应用场景：可以将用户ID等需要管理的信息以TXT文件或压缩包的形式上传到DMP。创建成功后，可以对这些用户进行扩展、组合、分析，在DMP中投放广告。例如：某美妆品牌上传了一组注册会员，针对品牌周年打折活动投放了这组广告，大大提高了销量和会员复购率；用于智能扩容时，优质一手数据包，可以扩大创建的*敏*感*词*种群，获得大量定位精准的潜在用户。支持的数据类型：

　　湾。人群管理 用户在人群管理页面进行筛选、编辑、授权、删除等操作。

　　操作：点击下拉菜单，对人群进行智能扩容、洞察分析、授权、删除等操作编辑：点击人群名称进入详情页面，可以编辑人群名称和描述，查看人群的具体信息，创建搜索时间、来源、操作记录等信息：按人群名称或ID搜索人群，输入人群时自动过滤删除：删除不需要的人群，释放人群配额，定期删除人群，也更方便人群管理。例如：对于一些被测试的人群，它可以被删除。3.洞察力分析每个人群的创建都是在一定的条件下进行的。有人群经常与某些广告互动，以及在特定位置有位置变化的人群，或者客户提供的第一个数据创建群组等。洞察分析可以帮助客户更深入地了解人群的属性分布、兴趣类别、关注点、地理特征等。详细而全面的方式。这些特性可用于优化广告创意，指导营销策略，为进一步制定和投放提供参考。客户对人群的洞察越清晰，就越能准确传达品牌的产品信息，提高配送效率。更详细、更全面地了解人群的地理特征。这些特性可用于优化广告创意，指导营销策略，为进一步制定和投放提供参考。客户对人群的洞察越清晰，就越能准确传达品牌的产品信息，提高配送效率。更详细、更全面地了解人群的地理特征。这些特性可用于优化广告创意，指导营销策略，为进一步制定和投放提供参考。客户对人群的洞察越清晰，就越能准确传达品牌的产品信息，提高配送效率。

　　比如，通过洞察分析，用户发现男性在人群中占比较高，兴趣爱好多为运动和健康。他们可以根据这些信息修改更符合用户特点的广告创意，并且可以在投放过程中筛选女性产品，这可能会导致低点击转化。分类广告，让广告更有针对性。并可以导出生成报告。

　　向下钻取以查看更深入的见解：

　　4.标签广场 标签广场收录标签区和热门人群两个模块。标签区包括标签图、独家推荐和行业推荐。

　　标签图：标签索引区，以树状结构显示所有方向标签。基本的人口统计属性包括消费状况、生活方式和工作状况等几类标签。点击标签进入下一页，查看具体的标签结构，详细了解标签信息。

　　为了进一步提高运行效率，还有采集夹功能，用来存放用户感兴趣的标签，方便快速找到目标标签。不知道选什么标签的时候，可以查看专属推荐&行业推荐模块。

　　双十一快到了，可以利用火爆的人群。热门人群是根据营销场景推出的hashtag组合区域。它将结合行业特点或节日主题，围绕一系列营销场景或时事话题进行组合。

　　5. 对接广告 选择DMP中的人，可以对接广告自助广告系统进行广告投放。

　　02

　　阿里佛法光盘 DMP

　　达摩盘，又称DMP，是阿里妈妈基于商业场景打造的数据管理平台。通过Dharma，商家可以实现对各类人群的洞察分析，挖掘潜在客户；通过标签市场快速划定目标群体，建立个性化用户细分和精准营销。

　　不得不说，法盘里的水很深。草帽童用了将近2个月的时间，研究了达摩盘的标签系统、系统背景、玩法。佛法盘的系统组成。后续会有法盘标签系统、洞察力、分组等各个模块的专题文章。有兴趣的朋友可以先关注公众号：数据人的私密空间，进*敏*感*词*流。

　　1、首页 大魔盘首页主要包括店铺消费资产，可以查看所有消费者、潜在客户、新客户、老客户的动向；标签使用推荐、老客户价值细分、门店消费流通等。

　　2.洞察模块主要包括人群画像分析、单品智能洞察圈、店铺超级用户洞察圈。例如，在进行人群画像洞察时，需要选择人群进行对比，比较不同人群的特征，如性别、年龄、行业、消费水平等数据对比。

　　3、标签随着越来越多的商家个性化人群运营需求，聚焦精准人群的精准中台定位，达摩盘基于对大数据的深度挖掘和分析，赋能不同商家的精准营销。通过精致的人群水平。商家在不同营销场景下的需求提升了商家和消费者的运营效率。

　　4.人群 人群模块主要包括我创建的人群、伙伴人群、第三方数据上传，可以管理人群，支持标签和人群组合创建群组，支持不同人群创建群组组合。

　　5. 报告系统提供了整体Dharma磁盘人群的交付效果的概述。您可以自定义历史事件，查看整体投放效果。同时可以查看同级peer的平均投放数据，了解peer的对比情况。查看不同渠道下的人群投放效果，查看投放趋势。同时，提供基于广告曝光、法盘曝光、全店消费者三个维度的人群流分析，帮助商家全面评估人群构成。

　　03

　　概括

　　经过以上对比可以发现，人像系统的功能大同小异，其核心在于其标注系统、洞察力和营销应用能力。施工时也可根据公司实际需要自下而上施工。

　　由于达摩盘功能众多，本文不再展开。下一篇会分析达摩盘，敬请期待~

　　参考：

　　1.张哲，基于微博数据的用户画像系统设计与实现，2015,1,16

　　2.张玉浩，基于百度地图大数据的用户画像系统设计与实现，2017,12,26

　　转自：数据主体的私人公共账户；

　　结尾

　　版权声明：本号部分内容来源于网络。转载请注明原文链接和作者。如有侵权或来源错误，请与我们联系。

　　合作请加

　　数据分析（ID：ecshujufenxi）互联网技术与数据圈自家微信，微媒体自媒体联盟成员之一，覆盖5000万人。

　　直观:思考交互设计的价值！别再说我们只会画原型了

　　交互设计真的只是画原型吗？

　　当然不是。单从【体验】来看，交互的任务之一就是让用户快速流畅地完成任务，保证用户体验和产品口碑不受影响。

　　这包括【触发逻辑分析、用户行为预测、使用场景分析】等。

　　下面笔者将结合个人感受+实际案例来表达日常设计中交互的力量点或存在价值。

　　1.考虑用户不同场景的需求

　　原型中的某个页面或组件不仅仅是绘制出来的，而且一切都是稳定和不可变的。交互端需要分析：用户在不同的场景下是否有不同的需求？

　　比如顺丰在工作日默认【快递到丰巢柜】，周末自动勾选【送货*敏*感*词*】。

　　正是因为充分考虑了【工作日和休息日】两种不同的场景和用户需求：

　　平日：如果下班不在家，下班后可以顺路到车站接快递；休息日：有时间在家等，不想/懒得出门接快递。

　　通过对用户行为的分析和预测，可以有效降低运营成本，保证产品体验。

　　2.尽量不让用户离开当前页面

　　当我们为用户设计一个新的、分支的流程时，我们经常会选择【跳转新页面】的方式来处理它。

　　而对于交互需要注意：

　　但并非所有新的分支进程都需要离开当前页面。在某些场景下，跳转新页面时很容易打断用户当前的任务，切换回来的时候操作成本和链接会特别复杂。

　　例如，您正在浏览朋友圈，此时您会收到一条消息。退出朋友圈回去看新闻后，再切换回去继续看朋友圈。这个链接有多长？

　　和QQ空间比起来，你就知道有多香了：

　　在查看QQ新闻时，有新消息通知，可以使用【小窗口】快速查看和回复，用户处理后可以继续浏览新闻，当前进程不会受到任何影响。

　　再比如Edge浏览器，选择某条信息后，可以在【右侧边栏】加载结果。

　　这样就不需要覆盖当前页面来加载新的结果，也不需要创建新的窗口进行处理（用户必须切换回来），用户可以边看边搜索。

　　

　　3、不要忘记特殊群体的诉求

　　与以上几点类似，也需要分析产品中不同的【用户群体】，以及是否需要兼容不同的交互方式。

　　比如左撇子用户，【右手更容易操作的概念】就不能用在他们身上。对于那些重要的高频功能，你需要思考的是：如何更好的兼容【左/右手】的操作习惯。

　　比如UC浏览器的【刷新】按钮默认放在右边（符合最主流的操作习惯），也可以长按拖到左边，可以兼顾不同用户的使用习惯。

　　当然，以上的预测和分析不一定都是画原型/方案时能想到的，还要借助【用户反馈、访谈、背景资料等】逐步发现和完善用户需求，也是交互和产品的​​工作。一。

　　4. 以更直接的方式通知用户

　　当使用某种方法和组件来设计方案时，交互可以静下心来想一想：能不能更简单更明显？

　　毕竟，设计师的理想视角和用户的视角有时并不是一回事。不同的用户因为【年龄、经历、*敏*感*词*、身体状况】等原因对同一事物有不同的理解。

　　比如滑动导览，传统的做法可能是盖个蒙版导览，告诉你上下滑动可以切换视频。

　　为了更好的帮助用户理解和减少认知漏斗，交互方可以考虑直接展示向上滑动的动作，让用户可以清晰的看到下方的视频。

　　比如抖音的新手指南：

　　支付宝的例子就更明显了。它直接将我们习惯表达的术语转换成最容易理解的语言。

　　五、尽量摆脱组件的束缚

　　在设计某个页面或功能时，大部分设计师都会优先调用团队现有的设计组件，这在大工厂中更为重要。

　　毕竟如果能用已有的组件来解决，就永远不会添加新的样式和代码，保持整个产品的调性、交互方式、用户心态统一。

　　实际上：设计和开发的工作量要少得多。

　　比如在【日期选择】中，我们常规的思路是选择系统组件，让用户在里面选择某一年的1-12个月。

　　条件交互也可以考虑：有没有更合适的表达方式？不一定依赖组件约束。

　　

　　比如QQ团队在这方面有了新的突破：在侧边栏显示日期。

　　这样做有以下好处：

　　首屏内容可以显示更多月份，选择效率更快；用户可以边看QQ动态边选择月份；快速退出日期更方便；维护用户现有的思想。

　　大家在使用APP的时候都有一定的【内在理解】，比如下拉=刷新。

　　我们在设计交互方案的时候也需要注意这一点，尤其是那些容易被我们忽略的。

　　例如，当 iOS 将事件添加到日历时，它最初设置的计划时间为“30 分钟”。

　　当您在【开始时间】中修改日期或时间时，【结束日期】会自动设置“30分钟”后的时间。

　　仍然保持着最初的“只有 30 分钟”的心智模型。

　　当然，如果有【信息变化】需要让用户知晓，则需要一定程度的提示设计。（推荐一个产品和设计师学习网站：有单案例，近千个互联网创意案例，产品/设计知识模型）

　　6.以易于理解的方式处理复杂的事情

　　交互设计的核心是将复杂的产品/用户需求转化为可理解且易于操作的处理方式。尤其是那些【不懂操作】的用户。

　　比如一些重叠的字符（比如“苗”），用户不知道怎么打。除了手写，搜狗输入法还提供了【打出N个组成词的拼音】的处​​理方式。

　　比如输入【水】的3个拼音，就可以得到“苗”字。

　　对于习惯打拼音的用户来说，这无疑是一个很好的应对之道。

　　再比如：如果你想打一些你看不懂的生僻字（比如“卞”），个人所得税APP提供了“选笔画”的方法帮助用户查找。

　　#专栏作家#

　　合出神，微信公众号：合出神，大家都是产品经理专栏作家。一位在鹅厂长大的“90后老兵”，主要生产各种接地气的互动/产品干货。以制作产品的方式写下每一个文章。

　　这篇文章 原创 由 每个人都是产品经理发布。未经许可禁止复制

　　标题图片来自 Unsplash，基于 CC0 协议。