总结:日志分析工具

　　总结:日志分析工具

　　文章目录

　　1 日志管理工具

　　日志管理工具包括 Splunk、Sumo Logic、LogStash、GrayLog、Loggly 和 PaperTrails 等等。原木就像油，我们一直想摆脱它，但一直没能。

　　为了应对不断增长的数据量，近年来涌现了大量用于分析和管理日志的工具，开发人员和管理员可以使用这些工具来了解不断增长的数据。在这篇文章中，我将从一个开发者的角度来分析这些工具的特点。

　　1.1 Splunk

　　作为该领域最大的工具，决定将 Splunk 设为一个单独的类别。并不是说这个工具是最好的，而是对这个产品的认可，因为它本质上创造了一个新领域。

　　1.1.1 优势

　　可能这个领域功能最全的就是 Splunk。它有数百个程序来分析各种形式的日志信息——从安全领导到业务分析再到底层监控。Splunk 的搜索和图表工具非常丰富，没有可用的数据（UI 和 API）。

　　1.1.2 缺点

　　Splunk 有两个主要缺点。首先，这个因素可能有点主观，我觉得这个解决方案太复杂了。如果要部署在高度复杂的环境中，则需要安装和配置专用集群。作为开发人员，因此该解决方案通常不是首选。

　　第二个缺点是太贵了。支持现实世界的软件可能需要花费 10,000 美元以上，这可能意味着您需要在其他地方削减预算并减慢开发过程

　　1.2 相扑逻辑

　　Sumo 是基于 Splunk 构建的 SaaS 版本，它继承了 Splunk 的一些早期功能和视觉效果。不得不说，SL已经发展成为如今成熟的企业级日志管理工具。

　　1.2.1 优势

　　SL具有数据简化、查找、制表等功能。可能是最通用的 SaaS 类型的日志分析工具。同样，SL作为SaaS类型，也具有安装简单、操作简单的优点。最吸引人的地方是你可以建立一个基线，当一个事件（比如第一次新版本或恶意请求）改变一些重要指标时，你可以收到动态通知。

　　1.2.2 缺点

　　由于这是通过SaaS进行日志分析，所以需要上传大量数据到服务器进行分析，可能会出现一些问题：

　　

　　1.3 日志

　　Loggly 也是一个健壮的日志分析工具，强调开发人员使用的简单性和简单性。

　　1.3.1 优势

　　SL 专注于企业级应用程序和安全性，而 Loggly 专注于帮助开发人员发现和修复运营问题。由于用户友好的界面，自定义功能和开发人员仪表板之类的事情非常容易。而且它的价格是透明的，容易上手。

　　1.3.2 缺点

　　不要期望 Loggly 拥有成熟的架构、安全和分析解决方案。Loggly 没有取证和监控基础设施，它只是帮助开发人员处理应用服务器数据的工具。除此之外，你需要自己做。

　　1.4 PaperTrails

　　PaperTrails 擅长从多台机器中查找日志，并提供易于使用的合并窗口。鉴于您正在跟踪来自云的日志，您离它们并不太远。

　　1.4.1 优势

　　PT就是这样一个工具。有了它，您可以从一个窗口轻松找到多台机器上的日志。用户操作本身就像您机器上的日志，搜索命令也是如此。它力求使日志管理简单、易于使用并且可以优雅地处理。而且也不是很贵。

　　1.4.2 缺点

　　PT 是一种基于文本的格式。支持高级集成、预测和报告功能的需求变得势不可挡。

　　1.5 风暴

　　这是 Splunk 的兄弟，托管在 Splunk 的服务器上。

　　1.5.1 优势

　　Storm 让您无需安装软件即可体验 Splunk 的全部功能。

　　

　　1.5.2 缺点

　　Storm不是商业的，所以流量有限。将其视为 Splunk 的有限版本，无需部署即可帮助测试新产品。一项新服务 Splunk Cloud 致力于提供 Splunk SaaS 的完整体验。

　　1.6 日志存储

　　Logstash 是一个用于采集和管理日志的开源工具。它使用其他一些开源资源：用于索引和查找数据的 ElasticSearch，以及用于制表和可视化的 Kibana。它们共同构成了一个强大的日志管理解决方案。

　　1.6.1 优势

　　作为开源解决方案，Logstash 可以让用户有更多的定制空间，而且价格便宜。Logstash 使用三个成熟的开源组件——所有组件都维护得很好——形成了一个强大且可扩展的包。由于开源，安装使用非常方便。

　　1.6.2 缺点

　　由于Logstash本质上是三个组件的堆栈，它需要面对三种不同的产品。这意味着缩放也变得复杂。Logstash 的过滤器是用 Ruby 编写的，Kibana 是用纯 Javascript 编写的，ElasticSearch 也有自己的 REST 接口和 JSON 模板。

　　当您迁移到生产环境时，您还需要将三种不同的工具部署到服务器，从而增加了复杂性。

　　1.7 Graylog2

　　Graylog2 使用 MongoDB 和 ElasticSearch 支持的工具来存储和搜索日志错误。它致力于帮助开发人员查找和修复程序中的错误。

　　在这方面，fluentd 和 Kafka 也专注于存储日志

　　1.8 用于日志的 Takipi

　　虽然此 文章 与 Takipi 无关，但它具有您可能会发现与日志记录相关的功能。

　　对于日志分析工具，最大的缺点是必须有日志才能分析。从 IDE 的角度来看，如果没有异常报告，或者没有错误消息的数据，您就无法知道出了什么问题，世界上没有任何工具可以帮助您！调试卡在这里

　　Takipi 的优点之一是您可以跳过日志文件并进入调试信息。这样你就可以看到真正的源代码和错误范围的变量

　　Takipi 将报告所有异常和错误并告诉您出了什么问题，即使它是多线程的或在多台机器上

　　分享的内容:SEOIIS网站日志分析工具

　　对于SEO优化新手来说，网站日志的分析比较模糊，不知道如何阅读自己的网站服务器日志。今天狼路SEO博主给大家介绍一款SEOIIS网站日志分析工具，光年日志分析软件。

　　工具介绍：

　　1、专业的网站日志分析软件。

　　过去有很多日志分析软件，都是顺带分析SEO数据，而且这个软件分析的每一个指标都是为SEO设计的。并且很多分析维度是其他日志分析软件所没有的。这使您可以看到许多以前不可用的有用数据。

　　

　　2.可以分析大容量日志，速度也很可观。

　　很多日志分析软件在日志大于2G的时候会越来越慢或者程序没有响应。而且这个软件可以分析无限的日志，每小时可以分析40G的日志。这对于需要分析几个月的日志，以及几十G的大型网站日志非常有帮助。

　　3、可以自动判断日志格式。

　　现在很多日志分析软件不支持Nginx或者CDN日志，日志记录的顺序必须要格式化。而且这个软件没有那么多限制，它可以从日志中自动检测出哪个是时间，哪个是URL，哪个是IP地址等等。

　　4、软件容量小

　　

　　这个软件不会动不动就几十M。现在软件不到1M，用邮件附件发送很方便。软件的操作也很简单，只需三步。还有就是软件不需要安装，是绿色免安装版。

　　5. 使用简单

　　只需从根目录下载网站的log.log文件，然后导入光年日志分析软件即可。分析过程是自动的。只需要查看网站日志的分析结果即可。乍看上去。

　　SEOIIS网站log结合百度统计后台数据分析，可以分析出合理的网站诊断方案。

　　SEOIIS网站日志分析工具下载：链接：密码​​：qyfe