干货教程:prometheus 时间戳_开源监控神器prometheus学习教程

　　干货教程:prometheus 时间戳_开源监控神器prometheus学习教程

　　概述

　　Promethues 是一个开源的系统监控和报警框架。Prometheus采集的所有监控数据都以metrics的形式存储在内置的时间序列数据库（TSDB）中：具有相同metric名称和相同标签集的数据流，带有时间戳。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求生成临时的、派生的时间序列作为返回结果。

　　今天主要介绍prometheus任务和实例的一些概念。

　　1. 任务和示例

　　对于Prometheus来说，拉取采样点的端点服务称为instance，通常对应一个进程（instance）。具有相同目的的实例，例如为可扩展性或可靠性而复制的进程称为作业。, 构成工作。即当我们需要采集不同的监控指标（例如：host、MySQL、Nginx）时，只需要运行相应的监控采集程序，并让Prometheus Server知道这些的访问地址导出器实例。在 Prometheus 中，每个暴露监控样本数据的 HTTP 服务都称为一个实例。例如，在当前主机上运行的节点导出器可以称为实例。用于相同采集 目的的一组实例，或相同采集 进程的多个副本，被逐一管理（作业）。

　　例如，一个名为 api-server 的任务有四个相同的实例。

　　目前，静态配置（static_configs）主要用于每个作业中定义监控目标。Prometheus除了静态配置每个Job的采集Instance地址外，还支持与DNS、Consul、E2C、Kubernetes等集成，自动发现Instance实例，并从这些Instance中获取监控数据。

　　除了使用“up”表达式查询当前所有实例的状态外，还可以通过Prometheus UI中的Targets页面查看当前所有监控采集任务以及每个任务下所有实例的状态：

　　2.自动生成标签和时间序列

　　当 Prometheus 拉取一个目标时，它会自动将两个标签添加到指标名称的标签列表中，即：

　　如果样本点中存在上述两个标签中的任何一个，这取决于honor_labels 配置选项。

　　对于每个采样点所在的服务实例，Prometheus 存储了以下度量采样点：

　　操作方法:【百度站长工具】百度站长工具的合理使用

　　现在大部分人在做优化的时候往往会忽略百度站长工具，因为习惯于使用其他站长工具进行分析，但是我们应该明白，百度站长工具在专业性方面是不可否认的。我们在做优化的时候，主要针对的是百度搜索引擎，所以我们在做优化的时候，通过百度站长的工具来了解网站近期的状态是非常有必要的。

　　我们以一个网站为例，看看如何使用百度站长工具进行分析。

　　从这张图我们可以看出X轴是时间轴，Y轴是压力轴。夹紧压力随时间变化，变化不规律。

　　首先，我们来谈谈抢压。压力是搜索引擎在一段时间内访问网络服务器的次数。其中，我们可以看到，12日，抢注压力降到了临界点，说明当天百度蜘蛛访问网站的频率较低。反之，压力大的时候，百度蜘蛛的网站流量很高。

　　但是很多站长看到这种情况的时候，有没有想过，为什么会这样呢？仔细想想，相信很多人都能理解，因为百度蜘蛛的爬取规则就那么几个：一是网站的质量，如果网站的内容不是原创，或者假原创的程度不够，百度会认为网站的质量差，所以会相应降低爬取的频率。然后网站的外部链接突然出现大量故障。我们都知道反向链接的重要性，因为百度蜘蛛通过反向链接爬入我们的网站并抓取它。一旦大量外链失效，百度蜘蛛会减少很多到网站的路径，从而降低爬取的频率。此外，我们还要注意网站是否被百度降级。如果网站被降级，说明百度认为网站不友好，或者使用了欺骗手段，那么百度当然会减少访问量。

　　当我们看到百度站长工具的抓取压力下降时，我们需要考虑是否是上述情况，但事实并非如此。访问量的减少也可能是由于我们自己的空间服务器的问题。在上述三种情况都没有改善的情况下，我们应该注意这一点。