官方数据:网络推广之数据的采集与分析

　　官方数据:网络推广之数据的采集与分析

　　天盛网小编在安排网站运营>运营推广>看到采集和网络推广的数据分析，以下是小编15为大家找到的20882相关内容，希望15有一个好主意可以帮到你。

　　据相关报道，截至2009年12月，中国网站数量，即中国网站域名注册人数（包括境内外访问）达到323万，网站网站数量增幅不大。2006年站长不到100万，现在已经超过300万。这么多站长，半数以上还是草根。对于草根来说，他们没有资源、没有人脉、没有技术。面对如此普遍的情况，如何进行线上推广？

　　采集 的数据，它加起来。如果没有*敏*感*词*，可以交朋友；如果你没有技术，你可以学习；如果你没有资源，你可以争取；同样，如果你没有网站资源，我们可以去采集。拥有这些数据足以在三天内为您的 网站 添加 100 多个反向链接。当然，如果短时间内增加太多，就会有作弊的嫌疑。例如，个人博客无关紧要。它旨在被实践。大量采集有效外部链接的链接平台网站，这种方法也是增加网站外部链接的有效方法。先说一下我是如何采集链接平台，进行数据分析的。

　　坚持，执行，执行，执行！因为要质变，首先要量变。目的只有一个——三天之内，必须找到200个链接平台进行储备。现在采集到外部链平台的链接。下次采集某类网站采集（比如训练），下次再采集PR6以上某类网站采集，下次再采集全国名品采集。IT网络编辑联系信息并建立良好的关系。相信总会有品质改变的一天。苦难过去了，意愿就会到来。

　　

　　第一种方法是从普通站长需要交换友好链接的角度来思考。所以，我根据各大SE的搜索关键词来搜索关键词，比如搜索“友情链接”、“交换友情链接”、“链接平台”等词，这样找200个都不成问题在每个搜索引擎中。关键是你能不能坚持。这种方法同时也是最保守和实用的。

　　（图1：使用搜索引擎查找）

　　方法二，换个角度，利用链接平台寻找更多的链接平台，快速高效。如图2所示，可以看到只有一个链接平台可以找到3个页面60个站的数据。

　　

　　（图2：链接平台之间的相互搜索）

　　注：请移步网站搭建教程频道阅读相关网站搭建技巧。

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　　题目：数据采集及网络推广分析

　　网址：

　　汇总:【图像检测】基于计算机视觉实现教室人数统计附matlab代码

　　1 简介

　　计算机视觉检测技术是检测技术中一个新兴的应用方向和前沿课题。它是计算机技术、模式识别、检测技术、数字图像处理、人工智能等众多学科的结晶。如今，计算机视觉检测技术正朝着更加智能化的方向发展，即无需人为干预，利用图像处理、模式识别等方法获取某一区域的信息并自动分析，从而实现识别对场景中的物体进行定位，甚至跟踪，获取对图像内容含义和目标场景的理解，最终给出检测结果。

　　2部分代码

　　函数 im=LightCompensate(I)

　　[m0,n0,l]=尺寸(I);

　　%figure,imshow(I)

　　阈值co=0.05；％ 比例因子

　　阈值=100；% 像素数的临界常数

　　直方图=零（1,256）；% 灰度数组

　　如果 m0*n0*thresholdco

　　disp('输入图像太小，请更换！');

　　返回

　　结尾

　　灰色=0；

　　索引0=0；

　　对于 i=1:m0 %扫描图像

　　对于 j=1:n0

　　灰色=圆形(I(i,j,1)*.299+I(i,j,2)*.587+I(i,j,3)*.114);

　　指数0=灰色+1；

　　直方图(1,index0)=直方图(1,index0)+1;

　　结尾

　　结尾

　　日历=0；

　　

　　总计=m0*n0；

　　数=0；

　　%next 获取满足系数thresholdco的临界灰度

　　索引1=0；

　　对于 i=1:256

　　如果日历/总计

　　指数1=256-i+1；

　　calnum=calnum+直方图（1，index1）；

　　数=我;

　　别的

　　休息;

　　结尾

　　结尾

　　平均灰色=0；

　　日历=0；

　　k=256-数字+1；

　　% 获取满足条件的像素的总灰度值

　　对于 i=256:-1:k

　　平均灰度=平均灰度+直方图(1,i)*i;

　　calnum=calnum+直方图（1，i）；

　　结尾

　　平均灰度=平均灰度/calnum；

　　co=255.0/平均灰度；

　　% 用于光补偿

　　

　　对于 i=1:m0

　　对于 j=1:n0

　　I(i,j,1)=I(i,j,1)*co；

　　如果 I(i,j,1)>255

　　I(i,j,1)=255；

　　结尾

　　I(i,j,2)=I(i,j,2)*co；

　　如果 I(i,j,2)>255

　　I(i,j,2)=255；

　　结尾

　　I(i,j,3)=I(i,j,3)*co；

　　如果 I(i,j,3)>255

　　I(i,j,3)=255；

　　结尾

　　结尾

　　结尾

　　im=零（m0，n0，l）；

　　我=我；%

　　3 运行结果

　　4 参考文献

　　[1] 张玉阳. 基于计算机视觉检测技术的电梯等人检测系统[D]. 上海交通大学。

　　关于博主：擅长Matlab仿真、、、、、、、、、等各个领域，相关matlab代码问题可以私信交流。