汇总:ai论文分类基础篇实体识别对话系统语音识别问答系统

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　　这也是为什么很多研究者不停的重复相同的任务。但如果你在刷完题之后花一两个小时来看看人家是怎么去解决一个现有的话题的，你可能会从相似的知识点中明白怎么样的一个思路和方法。但这远远不够。实际上有很多最后需要自己想办法去解决的问题。如果学了很多年，最后你啥也不会干就尴尬了。通过文本描述明白应该用哪些工具和思路就更难了。

　　不过为了提高编程效率，你可以通过动手来解决复杂的问题来提高自己的能力，同时你也能体会到编程的乐趣。ai论文分类a.基础篇实体识别对话系统语音识别问答系统命名实体识别检索系统广告聚类meta-crf.基础类的文章通常相当简单，但是非常精彩。任何论文也会高度重复相似的一些段落。因此它们会采用相似的方法，你不会看到一个完全不同的系统，通常只有其中一个和你最近的实现可能会有些许相似，毕竟差不多时间的项目对于不同团队，他们之间的知识也会不同。

　　b.领域篇基础类通常介绍未来一个领域的最新成果，最有利于初学者入门。该类工作中可能会有很多文章，每个重点研究领域的简短的章节是该领域的指导性论文。该论文的目的通常是提出最新的思想并取得进展，大多数是基于深度学习的方法。领域类的文章是最容易阅读的，它会从最近很火的问题或者细分研究进展以及最新成果入手，除了介绍这些的工作之外，下面会介绍哪些论文在细分领域都是好的方法。

　　这些文章主要是最近的或者在某个细分领域是相当好的。通常也会讨论这些的工作中会有哪些地方是经典的，哪些是难以理解的。c.其他领域类该类论文的工作是围绕其他领域的最新成果做的探索。这种类型的文章主要是研究新的新方法、新的可能性，同时可能会探索其他领域成熟的应用。该类的文章相对更难一些，因为它们介绍的例子都不是最新的应用。

　　通常包含一些研究的新想法。通常这些会被更难阅读的，但这类文章中可能有非常经典的框架。d.传统篇这类论文通常是综述文章，由前沿开始介绍更加高深的领域，并尝试让读者了解最近的前沿研究。这类文章大部分是文章和视频综述，但视频传统篇通常讲的非常有意思。通常，他会介绍本专业某个领域的最新研究，