事实:原始数据采集完成后，要对原始的数据进行处理

　　事实:原始数据采集完成后，要对原始的数据进行处理

　　文章采集完成后，要对原始数据进行处理，数据来源如果是pandas.preset_index()的话，那就直接用pandas.frame.iloc[':']获取横坐标数据。如果是其他的数据类型，获取横坐标的方法会不同，分别是：向量转换为数组（如loadtxt）pandas.loadtxt()matplotlib.shape把loadtxt转换为向量。

　　y=pandas.loadtxt(y)看起来有点复杂，但其实只需要两步:a是值，在pandas.preprocessing.dataframe，b是维度，在pandas.preprocessing.tfrecords。b先读取pandas.preprocessing.tfrecords，然后用cloumnsaslist的转换方法，把y的类型定为a。

　　直接把@王春加进来，反正我发现她是第一个回答问题的人，但是这个我没学过，就瞎乱扯一通题主不要介意推荐一篇pandas的series基础入门：pandas使用浅析series与dataframe-pandas中文文档直接在pandas。preprocessing。dataframe中读取这个loadtxt的pdfrow的数据，就是所谓的把向量转换为name和维度的pdfrow[1]，或者用pdfrow[:,1]，效果是一样的！。

　　原始数据来源于.atom，处理时用pdfrow取值并转换，就可以了，

　　iloc_len=0b=pdfrow.iloc[:,:-1]print('setthecellsizeto:',b.sizeb=(expand(dilate(pdfrow,df),1),1))