通用解决方案:谷歌newsql云端数据库：用google爬取的数据集

　　通用解决方案:谷歌newsql云端数据库：用google爬取的数据集

　　伪原创文章生成软件可以说是业界的人工智能问答系统，利用它可以编写专业论文，寻找各种有关学习内容的专业术语，而且它只需要稍微点击一下即可产生人机对话，在接下来的很长时间里，你都会感受到智能语音带来的改变。前几天，谷歌终于把facebook的这个人工智能原创功能分享给大家了。有了python我们就可以制作出上图的谷歌newsql云端数据库，并且我们也可以运用它完成很多原创的素材创作，比如人体解剖图，就像下面这样。

　　我们可以用它进行语音的互动，比如问“您这个年龄多大？”而我们是通过kaggle的数据集来进行获取的。关于kaggle数据集：用google爬取的数据集。数据集不仅拥有近40万的图片，很多细节的内容，比如年龄、性别都有，用kaggle的爬虫来抓取下来进行训练和预测非常适合。资料来源：datasets,awesome,crossvalidationfordatascienceandai今天先给大家介绍下python爬虫方面的数据。

　　最常用的是numpy。numpy实际上是python中用在矩阵计算方面的包，主要作用是用来进行数组运算，还包括floatndarray,dtypes等非常多的功能。numpy库还包括自己实现的算法，有一些比较具有代表性的算法库：如numpy.nan。主要工作方法是计算0到1之间的随机数。其它numpy库包括对矩阵处理的核心：numeric.mul,numeric.rank,numeric.random,numeric.pow(。

　　3),numeric.reshape(4,

　　4),numeric.transpose

　　1),numeric.transpose

　　2),numeric.array(a,b),numeric.multiply,numeric.cot,numeric.query,numeric.airplane.flights.dataframe(sheet),numeric.datetime.datetime.timespan,numeric.dataframe(tf.variables_dict),numeric.shape(),numeric.sort(),numeric.sort_keys()等。列表和元组：列表和元组是相当相似的，它们使用一个索引和一个序列作为索引。

　　1)列表查找numeric.pow(1,

　　1),numeric.infinity

　　1),index=1,dtype='bool',...

　　2)元组查找numeric.index(1,idx=

　　1),numeric.replace(['1','0'],

　　0),numeric.shape(),index=1,dtype='none',...你可以用它们来标记列表中的项目，或者从现有的元组索引中查找，字符串字典，文本都是这种类型。

　　3)列表和元组都可以作为基础库存储数据，两者的区别主要体现在：列表可以是一个索引列表，而元组不可以；列表数据会存储在每个索引节点中，而元组数据更多的是存储一个字典在每个索引节点上。