解决方案:采集亚马逊热搜关键词，竟如此简单！！！

　　解决方案:采集亚马逊热搜关键词，竟如此简单！！！

　　在我们日常使用搜索引擎的过程中，大部分搜索引擎都会根据输入的字符智能匹配很多相关的关键词推荐给用户，让用户更快的输入自己想要的相关问题。

　　当用户输入一个字符，遇到大量候选词时，如何选择，哪些显示在前面，哪些显示在后面？

　　这是搜索流行度的问题。

　　用户在使用搜索框搜索相关问题时，会输入大量关键词，每次输入都是对关键词的一票。那么，一个关键词输入的次数越多，其对应的查询越热门，所以需要记录查询关键词，统计每个关键词出现的频率，以便提示结果按频率排序。

　　亚马逊上的搜索也是如此。如下图，输入“A”后，会自动关联“amazon giftcard”、“airpods”、“aa battery”等词。

　　那么如何根据自己设置的关键词批量去采集亚马逊推荐的热搜词呢？

　　太简单！

　　使用 Python 只需 4 步即可完成！

　　1.打开浏览器访问亚马逊，在亚马逊首页按“F12”，切换到“网络”。

　　2. 在搜索框中输入任意字符，进行数据采集和分析。

　　这时候，我们会看到控制台出现一个“suggestions?.....”的请求。点击并切换到Response选项卡，可以清楚的看到Amazon返回的数据。让我们复制数据（Ctrl+A over Ctrl+C），美化它并仔细查看返回的内容。访问：将数据复制进去并找出来。

　　返回的数据是标准的json数据，数据中“Value”键下对应的值就是亚马逊的热搜关键词！

　　这样，我们只需要带上关键词模拟请求的接口，就可以得到亚马逊返回的热搜关键词。这么容易吗？！

　　3.复制Curl生成代码。

　　或者用优采云方法给你演示一下。首先，右击“suggestions?.....”的请求，选择Copy→Copy as cURL。

　　然后访问并填写复制的cURL自动生成Python代码。然后复制生成的代码，复制到 PyCharm 中。

　　4.修改代码实现复用。

　　在测试中，我去掉了一些不必要的参数，最后只用了三个参数和几行代码就实现了。

　　导入请求

　　keyword = str(input('请输入关键字：'))

　　标题 = {

　　'接受': '应用程序/json, 文本/javascript, */*; q=0.01',

　　'推荐人'：''，

　　'起源'： ''，

　　'用户代理': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36',}

　　参数 = (

　　（“中”，“ATPVPDKIKX0DER”），

　　（'别名'，'aps'），

　　('前缀',关键字),)

　　response = requests.get('', headers=headers, params=params)

　　建议 = response.json()['suggestions']

　　对于我的建议：

　　价值 = i['价值']

　　打印（值）

　　当然，这几行代码只能实现单个关键词热搜词的采集。我们可以批量写关键字，然后逐个请求，达到批量采集的目的。

　　到这里，技术大哥已经把这个功能封装成一个小工具了，把关键字写到表格里就可以批量采集了！

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　　汇总:免费的SEO详细查询工具让网站优化变得更简单

　　SEO查询工具，什么是SEO查询工具？为什么要使用 SEO 查询工具。我们都得通过大量的网站数据来判断网站的状态。今天给大家分享一款支持全站数据查询分析的万能SEO查询工具。同时还支持通过peer网站进行详细查询。免费的SEO详细查询工具让网站优化更简单。细节如图。

　　或许普通人在阅读网站时对网站的排名没有这种理解，但大家通常会越来越多地阅读到排名靠前的网站。如果是后者网站的人平时很少点击，那么自然不会太在意后者网站的内容，即使在某种情况下，这些后来的网站 内容会更好。

　　至于网站的管理者和站长，他们会特别关注网站的排名。如果 SEO 查询工具能够因为 网站 的排名而在搜索引擎中排名靠前，则意味着更多的流量。如果我的网站在搜索引擎中排名垫底，我的网站停止推广也无济于事。这种情况下，会降低整个网站的运算值，影响到这个网站。网站的后续开发。

　　所以，这些网站的管理者和站长会用各种方法让自己的网站在搜索引擎中排名靠前，SEO查询工具也会更加关注网站的标题。如关键词，因为搜索用户会搜索一些关键词，然后阅读这些网站。那么自然搜索引擎会认为这些关键词比较重要，但是这个关键词也比较准确，最好不要用那种流行的关键词。

　　除了关键词的重要性之外，网站的结构也会与一个网站的操作有更大的关系。如果搜索用户输入这个网站这个SEO查询工具，发现这个网站的结构很杂乱，所以搜索用户不会点击进入这个网站。而如果这个网站结构和网站内容可以匹配搜索用户，那么搜索用户自然会点击进入这个网站。

　　一个分辨率关键词排名的元素很多，估计有上百个。SEO查询工具关键词在网站上的排名如果能处理好这数百个限制关键词排名的因素，将会非常有效。作为 SEO，这是推动这些 关键词 排名的原因。

　　很多情况下，网站优化到一定时期后，需求就停止了规划和调整。SEO查询工具的简单规划设计可能无法满足网站规划调整的需要。要解决这个问题，可能需要更改 网站 程序，也就是说，如果此时 网站 无法正常运行，与重建网站 被搜索引擎惩罚。那么，即使是网站的规划调整也只能在连接搜索引擎之后进行。比如百度站长平台的网站改版和维护工具的关闭，所以网站规划调整的范围应该从小到大停止，不能一下子改很多.

　　网站 的死链接处理也很容易被忽视，尤其是对于大型 网站。很多内容删除等操作导致的死链接，一开始没有及时处理，死链接的问题是在很多事情积累之后才发现的。当然，如果前面提到的网站页面设计做了很大的调整，比如URL链接路径修正后产生的死链接，就必须要处理了。但是在网站的长期优化操作中，如果经常检测不到死链接，网站很可能会产生大量死链接，从而影响关键词的排名. 很多朋友都知道

　　首页使用301重定向，但是如果形成多个item打开很多内部页面，对于优化性能也能起到非常不利的作用。众所周知，网站的URL路径一般分为动态路径、静态路径和伪静态路径。如果一个页面可以同时通过两个通道访问，那么页面的权重就会被严重分散。那么在运行过程中，我们需要通过robot协议阻断其他方式。当然，这是指在运行过程中存在伪静态现象。如果网站程序可以设置生成静态路径，可以防止多个条目指向页面。

　　除了上述之外，还值得控制 网站 页面的打开速度和 网站 比率的有效数量。SEO查询工具 最后还有一个朋友的问题。为了更好的让精准用户进入网站，通过这些精准用户，根据网站的阅读行为，统计工具Data对网站的seo进行剖析和微调优化操作，网站的地址在任何地方都不容易找到。