汇总:详解今日头条技术架构分析

　　汇总:详解今日头条技术架构分析

　　- 背景 -

　　今日头条是一个为用户提供个性化信息的客户端。和大家分享一下今日头条的一些数据（基于内部和公开数据）：

　　- 文章爬取和分析 -

　　我们每天产生约10,000条原创新闻，包括重大新闻网站和地方台，以及一些小说、博客等文章。对于工程师来说，写一个 Crawler 并不难。接下来，今日头条会人工审核过滤敏感的文章。此外，今日头条今日头条号还有大量原创文章加入内容选择队列。接下来，我们将对文章进行文本分析，如分类、标注、主题提取、按文章或新闻的区域、流行度、权重计算。

　　- 用户建模 -

　　用户开始使用今日头条后，会对用户的行为日志进行实时分析。使用的工具如下： - 抄写员；- 水槽；- 卡夫卡。我们挖掘用户的兴趣，学习用户的一举一动。主要使用： - Hadoop；- 风暴。与大多数模式一样，生成的用户模型数据存储在 MySQL/MongoDB（独立读写）和 Memcache/Redis 中。随着用户数量的不断扩大，用户模型处理的机器集群数量也越来越多。在 2015 年之前，大约是 7,000 台。其中，用户推荐模型包括以下几个维度： 1、用户订阅；2、标签；3.部分文章分散推送。在这一点上，需要每时每刻提出建议。

　　- 新用户冷启动 -

　　今日头条会被用户的手机、操作系统、版本等“识别”出来。另外，比如用户通过新浪微博等社交账号登录，今日头条会对用户进行初步的“画像”。用户在好友、粉丝、微博内容、转发、评论等维度。分析用户的主要参数如下： -关注度、粉丝关系；- 关系; - 用户标签。除了手机硬件，今日头条还分析了用户安装的应用。比如机型和APP结合分析，用小米，用三星，用苹果，除了用户的浏览器书签外，都不一样。今日头条会实时捕捉用户在APP频道上的动作。此外，还包括用户订阅的频道，

　　- 推荐系统 -

　　推荐系统，也称为推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。自动推荐和*敏*感*词*推荐系统有两种： 1. 自动推荐系统——自动候选；- 用户自动匹配，如用户地址定位、用户信息提取；- 自动生成推送任务。这时候就需要一个高效大并发的推送系统，亿万用户都要接收。2.*敏*感*词*推荐系统——自动选择候选人文章；- 根据用户在网站内外的行为。今日头条的频道在技术方面进行了划分，包括分类频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等。这些被分成相对独立的开发团队。目前已有300多个分类器，新的用户模型还在不断增加中。原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注：原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注：原创用户模型不需要撤消并且仍然可以运行。今日头条号上线前，内容主要是抢其他平台的文章，然后去重，一年几百万，不算太大。主要是用户动作日志采集、兴趣采集、用户模型采集。资讯类APP的技术指标，比如屏幕滑动、用户是否读完一篇文章、停留时间等，都需要我们特别关注：

　　- 数据存储 -

　　今日头条使用MySQL或者Mongo持久化存储+Memched（Redis），分成很多库（一个大内存库），也尝试使用SSD产品。今日头条的图片存储直接放在数据库中，文件采用分布式存储，读取时使用CDN。

　　- 新闻推送 -

　　消息推送，为用户：及时获取信息。对于运营来说，它可以提高用户的活跃度。比如今天今日头条推送后，DAU可以提升20%左右。如果没有推送，将影响 DAU 约 10%（2015 年数据）。推送后需要关注的ROI：点击率、点击量。能够监控应用程序卸载和推送禁用的数量。今日头条推送的主要内容包括突发热点信息、有人评论回复、异地好友注册加入等。在今日头条，推送也是个性化的： - 频率个性化；- 内容个性化；- 地区; - 兴趣。比如按城市：辽宁朝阳的一则新闻事件，发送给朝阳本地用户。根据兴趣：例如，京东收购一号店，发给对互联网感兴趣的用户。推送平台的工具和选择需要满足以下条件： - 渠道，首先速度要快，但要可控、可靠、节省资源；- 推送速度快，多维度策略支持，可追踪，开发界面友好；- 推送操作的后端也应该提供快速的反馈，包括及时性、流行度和便捷的工具操作；- 运营方要明确是否确认推荐，包括推送的文案处理。因此，推送后端应该提供日报、完整的数据后端，以及对A/B Test方案的支持。部分推送系统使用自己的IDC，占用大量带宽，消耗大量带宽。您可以使用像阿里云这样的服务，可以有效节省成本。

　　- 今日头条系统架构 -

　　- 今日头条微服务架构 -

　　今日头条拆分子系统，将大应用拆分成小应用，抽象出通用层用于代码复用。

　　系统的分层是典型的。重点是基础设施，我们希望通过基础设施来完善快速迭代、容灾等一系列工作，也希望各个业务团队能够更快地进行业务迭代和架构调整。

　　- 今日头条虚拟化PaaS平台规划-

　　它通过三层实现，通过PaaS平台统一管理。提供通用的SaaS服务和通用的App执行引擎。底层是 IaaS 层。

　　IaaS 管理所有机器并集成公共云。今日头条的一些热点事件将在全国范围内推广和推送。网络带宽比较高。我们使用公共云来抽象出需要哪种类型的计算资源。基础设施结合了服务的思想，比如日志、监控等功能。企业可以在不关注细节的情况下享受基础设施提供的能力。

　　- 总结 -

　　今天头条的重要部分是：

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