事实:【SEO数据监控】与其说是做SEO优化

优采云 发布时间: 2022-10-11 08:25

  事实:【SEO数据监控】与其说是做SEO优化

  我们做的不是SEO优化,而是SEO监控。我们实施每天应该完成的SEO工作。剩下的就是 SEO 监控。SEO是一场竞技游戏。这个游戏有游戏规则,但规则的制定者不是我们,我们都想在这个游戏中打败对方。知己知彼,是百战百胜的好办法。分析竞争对手说起来容易,其实很难。我们做好SEO监控的第一步就是SEO数据监控。包括竞争对手网站的收录的数据、反向链接、百度快照等,这些数据怎么统计?

  : 必须求助于一些 SEO 工具

  可惜国内好像没有这样的SEO工具,而且也有一部分是付费工具,但在笔者看来,值得付费的工具寥寥无几。和老外的一些工具相比,差距不小。不过可以借助其他一些软件,比如:EXCEL,优采云采集器,相信大家对这两个工具都不陌生,但是真正研究过的并不多, EXCEL很强大,之前笔者看过一篇文章文章,有朋友用EXCEL实现排名查询和外链检测。而 优采云采集器 是很多 采集 网站的必备工具,不仅适用于 采集网站 上的 文章,还适用于 采集采集到网站上的大量数据,还有光年日志分析软件,weblogexplorer<

  

  二:生成更直观的SEO数据统计

  通过软件得到的数据需要进行处理,从而生成更直观的SEO数据统计图。否则逐个查询域名的工作量太大,有点不切实际。就像chinaz站长工具一样,我们可以通过程序或者软件生成我们想要的图片。这些都需要程序员开发一些系统,其实并不难。常见的图表类型有条形图、折线图等,通过图表可以直观的看到网站数据的变化,包括自行优化的网站和竞争对手的网站,当你需要管理很多网站,这样的程序可以为你节省很多时间。SEO工作中的一切都可以从程序或软件中完成,我们尽量不要手动去做,所以效率也提高了很多。

  

  第三:定期撰写SEO数据分析报告

  如果我现在需要管理10个企业站,可以看看我每周整理的数据。借助软件或相关程序,采集数据不会浪费太多时间,即使我们只要看一下图表,就知道你的网站最近的数据,比如:收录涨了多少一周,外链掉了多少。然后对比排名在前几页的竞争对手,看看别人是怎么做的,网站的更新频率是多少,外链的增长率是多少等等。

  不容易分析一个网站的原因是k个网站数据统计,以至于网站一旦出现问题,一时半会不知道问题出在哪里。我相信网站优化问题就像人生病一样,我们总能找到一些线索,比如:网站日志文件是找出原因的方法,我是老男孩SEO工作室,我们做SEO不能靠自己的感觉,要靠数据和经验。

  解决方案:智能采集系统实现原理说明v1.0

  采集系统实现原理说明

  1.采集系统概览

  审计工作的第一步是数据采集,从采集的原创数据中提取需要的部分,转换格式,然后导入后台审计系统进行处理;其中,数据采集和数据提取与转换占用了三分之二的工作流程和大量时间。如何对这部分工作进行简化、智能化和自动化,是这个采集系统的主要功能。

  许多被审计单位的IT系统建设模式和规模存在显着差异。它们基于不同的标准设计,并使用不同的架构和应用软件构建。采集系统需要与这些不同的系统协同工作,其开放性、统一性和兼容性是非常重要的指标。

  2.金融系统采集,转换实现原理讲解

  2.1 金融体系现状

  这一阶段的审计任务主要是经济审计,主要涉及被审计单位的财务制度。与其他系统相比,金融系统有很大的不同,体现在几个方面:

  ●财务软件种类繁多,标准不统一

  ●各种类型的后端数据库

  ●不同单位的财务管理方式差异很大

  ●财务数据的内部格式是保密的

  被审计单位采用的财务系统主要分为国内财务软件和国外财务软件两大类。财务软件的简单总结如下:

  其中,用友、金蝶、SAP的财务软件使用率最高。

  

  参考资料来自中国财政部官方网站。具体链接如下:

  9_782244.html

  2.2 金融系统数据采集

  金融系统经过长期的发展,其架构基本趋于统一,即两层架构:金融处理应用接口和后台数据存储。

  简要说明如下:

  由于所有财务数据都在后台存储在数据库中,原则上采集系统可以直接从数据库中提取数据;因此,采集系统不会与金融系统连接,尤其是不能与“金融处理应用接口”直接互操作。

  采集系统的数据库抽取特性:

  采集系统支持的数据库类型很多,包括Access、SQL、MySQL、Oracle、Sybase、DB2、Informix等,涉及的版本和操作系统平台少。

  数据采集的方法包括:全库采集、指定表采集、指定字段采集和混合采集;可以满足不同数据采集的需求。

  2.3 数据格式转换

  为了保证金融系统本身的安全,金融系统的大部分后端数据库都会被加密,即不是明文,直接访问数据库是无法获取数据的。

  例如,数据表中的字段名为“ABC”,没有具体含义;当财务系统处理它时,内部数据字典会将“ABC”解释为“客户名称”。提取数据时,无论采用哪种方法,都可以提取数据,但不能直接送到审计系统后台处理。因此,数据采集完成后,需要使用采集系统进行数据格式转换。

  定义格式转换后,可以将转换后的数据导出到后台审计系统的数据库,或者指定类型和格式的文件;它可以被审计系统使用。

  三、方案实现

  

  3.1 分散采集,集中改造

  这种实现的基本原理是将数据采集和转换分成两个单独的阶段,每个阶段单独实现。在采集阶段,其主要目标是完成数据采集,无需细化或规范;使用数据库作为一个整体来采集或指定多个表的集合。

  1)智能操作界面*敏*感*词*如下:

  只需要输入数据库主机的IP地址和数据库类型即可实现数据库的智能化采集。这些数据采集工作可以由非计算机专业人员和专业人员完成。

  2)智能数据转换操作界面*敏*感*词*如下:

  根据金融系统的类型和版本信息,系统可以自动完成转换。

  3.2 分散集合,同步变换

  该实现在采集数据的同时完成了数据的同步转换。对应的设置界面如下:

  3.3 实施说明

  以上两种具体实现方式可根据具体情况灵活选择。对比信息如下:

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