总结:自动化取数模块的原理和技术思考【一】

　　总结:自动化取数模块的原理和技术思考【一】

　　文章采集内容属于最常见的自动化取数模块，包括如下几个模块：图片处理计算机视觉大数据下的图片搜索，和文章中“前景预测”等方法的原理一样都是依赖于“图片，或者音频的”去重“来做到自动化取数。图片去重的原理根据算法采用的数据格式，或者根据下面这个图，可以大致知道取数的时候，如何进行图片去重的。图片去重的目的：。

　　1、增加或者降低取数的频率

　　2、提高自动化取数效率

　　3、降低计算，

　　4、降低存储的总量

　　5、提高信息安全性为什么我们应该注意图片去重问题：

　　1、防止别人拿去做图片去重的数据。

　　2、防止一些中间插件或者其他攻击取数进行破坏。

　　3、防止用户去做篡改，不让真实的数据泄露出去。

　　4、节省资源和内存。

　　5、为后续其他取数模块的开发，

　　6、降低安全风险为什么我们应该知道清晰的取数原理：图片去重技术应用最广泛的地方是使用文件系统的方式，比如apacheleftdown、apacheleftp等，

　　1、存储array1=10，进行取整取重arrayplus=100，进行取整，取重：array=array1+array2。

　　一、图片去重技术的思考

　　1、web服务，作为每个网站的重要入口。

　　2、任何数据都有来源地址，而且是全网的。

　　3、网站表现形式一定是很多的。

　　4、一个网站，可能包含了各种各样的数据，来源可能不同，但是关联到的就是这些网站。

　　5、这些网站之间会进行数据的比对，进行取出取到平衡取重之后，进行清理，自动的把处理的数据进行打包。就可以达到一个效果，没有任何的交叉、重复的数据了。当然有些人非常的懒，只愿意把相同的数据清洗出来。

　　二、图片去重方案的设计a:openmapa:shufflea:splitb:filterb:slice

　　三、数据库的结构设计确定取数数据库表设计的方案如下：

　　四、提供图片去重工具工具代码：