干货分享:[SEO案例]垃圾流量的SEO操作与变现案例

　　干货分享:[SEO案例]垃圾流量的SEO操作与变现案例

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　　关键词 的商业价值是不同的。有没有机会变现低价值的关键词带来的垃圾流量？如何优化SEO？今天给大家带来一个运营大量垃圾关键词的案例，通过采集+外链采购的SEO策略，实现爱站权重为4，赚钱从中。

　　“内容大纲：

　　网站简介

　　这个分析网站是一个做“秒收录”的目录站点。

　　这类网站的内容来自采集，内容的来源采集收录了提交站点的TDK信息，爱站，seo数据由提供站长工具等。不过，正是这个采集的特性，让我们更容易分析网站获得权利的原因 4.

　　（案例页下详情页截图）网站基础SEO数据

　　网站2014年开始建站时间为“秒收录”类型网站，建站时间过长；一张一张查看具体截图可以发现，网站在2018年改版后，正式开始运营网站，站长也开始了流量变现。

　　这个目录站点共有采集15W+的网站信息，每个页面会有多个标签页。预计总页数至少30W+，目前发布的索引数14W+。总页数为中等网站。

　　网站巅峰时期前50名中关键词的数量为5000，关键词排名分布比例正常，没有快速排序的痕迹。（当然这种垃圾流量没有快排的价值）

　　

　　网站关键词分析

　　从爱站的百度权重推导出PC端500关键词和排名。可以发现关键词主要分为两类：URL词+网站名字词

　　统计每个关键词的搜索量，我们可以看到分布如下；网站目前主要排名主要是流量低于50的低位竞争关键词。

　　各种站长工具推出的百度权重是根据关键词排名位置*关键词流量计算的，导致网站的实际变现能力与百度权重不成正比。所以这种采集站运营的话，流量多但价值不大，也能获得不错的百度权重。

　　网站外链采购分析

　　这个案例是在分析外链采购的效果时发现的。7月初，发现大量网站卖友情链接的都有这个网站，于是我把它加入我的监控网站。

　　可以看到目前外链总数是322，减去16个外链（这部分预计是友情链接），还有300+外链，主要是通过采购获得的。

　　通过对爱站外链数据的进一步整理可以发现，从6月份开始，每个月都会发现大量新的外链。

　　那么外链的作用是什么呢？！

　　从下面的监控信息可以看出，购买外链的效果还是很明显的。网站的排名数据自6月以来一直在上升；不幸的是，估计是在八月份被发现的。

　　

　　从爱站外链的数据来看，猜测可能是购买速度过快，购买的网站质量过低造成的。

　　外链运营经验介绍

　　结合之前分析的几个案例和我自己的网站经验，买外链肯定是有效的。

　　这里简单介绍一下我目前找到的一些经验，以免出现大家都买了外链没有效果甚至被降级的现象。

　　外部链接网站需求

　　变现渠道分析

　　网站的实现主要有两个方向

　　1. 销售程序

　　卖程序业务，专注于无需人工维护，几分钟就能创建上万条数据的全自动收录大站点，对很多人来说还是很有吸引力的。只是付费顶的收入是有限的，最终会面临盈利的问题。最后还是要努力卖源代码赚钱。

　　2. 付费顶

　　为收录你的网站付费，把你的网站介绍页放在首页展示，相当于为外链付费。类似的目录网站也有这种业务，只是收费方式不同。例如，对于这个站点，您可以为首页 + 收录 整个站点付费。

　　案例研究:浅谈审计中SAP ERP 数据采集的策略与方法

　　ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）已经在越来越多的大型企业中得到应用。由于ERP系统的实*敏*感*词*流和信息流的融合，企业的财务信息和业务信息紧密结合。因此，在对已实施ERP的大型企业进行审计时，如何充分利用ERP系统的信息进行审计，成为审计必须解决的问题。作为最具实力和声望的ERP厂商，SAP的R/3产品（2005年更名为mySAP）是众多大企业实施ERP的首选，在大企业中占有较高的市场份额。R/3系统结构高度集成，灵活开放，其底层数据规模很大，结构复杂，一直是数据审计的难点采集。要解决这个问题，需要解决三个问题：确定data采集的范围，选择data采集策略，选择data采集方法

　　1. SAP R/3数据范围的确定采集

　　R/3系统包括生产计划（PP）、销售与配送（SD）、物料管理（MM）、财务会计（FI）、管理会计（CO）、物业管理（AM）、人事管理（HR）、质量管理（QM）、项目管理（PS）、投资管理（IM）等模块，每个模块可以单独使用，也可以与其他解决方案结合使用，实现集成应用，这些模块都建立在统一的数据平台上。是的，整个数据平台收录超过20000个数据表，超过200万个字段。数据不仅规模庞大，而且结构复杂。由于SAP平台的开放性，在浏览系统前台信息时，可以直接查看数据所涉及的后台数据表。此*敏*感*词*，那么通过前台操作和观察基本可以确定审计关注的数据表的范围，即数据的对象采集。由于业务流程的灵活性和数据结构的复杂性，识别数据采集对象可以是一个补充和细化的迭代过程。即数据采集的对象。由于业务流程的灵活性和数据结构的复杂性，识别数据采集对象可以是一个补充和细化的迭代过程。即数据采集的对象。由于业务流程的灵活性和数据结构的复杂性，识别数据采集对象可以是一个补充和细化的迭代过程。

　　一般来说，需要审核各模块的各类主数据和主要文件，如物料主数据、客户主数据、供应商主数据、凭证、采购订单、销售合同及订单、*敏*感*词*等。审计也需要与这些主数据相关的代码。此外，审计还需要重点关注一些与系统密切相关的关键数据，如公司代码、销售组织、采购组织、利润中心等。

　　2.数据采集策略

　　一般来说，有两种数据采集策略可供选择。一种是前台采集使用系统函数，另一种是后台直接采集绕过系统。不同的情况各有利弊。

　　(1) 使用系统功能前台采集。

　　SAP R/3的前台不仅提供了底层数据的直接查询功能，此外，系统还提供了开发复杂查询的平台，即Query功能。这些都为数据采集提供了可行的路径。采集 有两种可行的方式。一种是使用系统查询和操作采集数据，另一种是使用SAP提供的报表开发工具Query开发和查询采集数据。

　　SAP R/3的数据浏览操作se16可以直接查询底层数据表，查询结果也可以保存，所以可以用这个方法采集data。这种方法的优点是操作简单，采集的范围大。只要底层数据库表中的数据可以是采集，采集的速度要比业务数据查询的快。缺点是数据不太直观；二是功能有限，比如查询返回的记录数；三是前台直接查询返回的数据量较大时，容易影响系统的正常运行。

　　Query是SAP R/3平台提供的图形报表工具，可以用来全面查询底层数据，所以也可以作为数据采集的一种方法。Query支持更复杂的查询，支持表连接、分组聚合计算、指定字段别名等功能。使用Query采集数据的好处是功能更加灵活，可以直接生成满足审计业务需求的中间表。缺点是SAP R/3平台的Query查询开发需要审计人员有一定的技术基础，开发周期较长。

　　上面第一个采集策略适用于审计范围较小、关注对象比较明确、审计周期短的情况。例如，针对特定单位的特定业务，采集相关数据。如果审核员有一定的技术基础和时间允许，也可以采用第二种策略。但总的来说，前台数据采集受环境和平台影响，采集数据的可信度和完整性欠缺。

　　(2) 后台直接采集。

　　后台数据直接采集快速、采集范围广、可靠性高，一直受到审计人员的青睐，是审计数据的主要方式采集。

　　后端数据直接采集可以分为三种策略，一是通过数据库备份文件采集，二是直接使用数据导入/导出工具采集，三是使用数据交换文件（例如文本文件 采集）。

　　数据备份文件采集的优点是采集方便，对系统运行影响小。如果系统的定期备份能够满足审计要求，甚至可以直接使用定期备份文件。缺点是恢复数据需要搭建相应的数据库环境。如果采集的数据不是普通的数据库系统，恢复数据的工作会非常麻烦。

　　使用数据交换文件采集的好处是可以适配的数据库平台很多，但是数据交换文件（一般是文本文件）的导入过程比较复杂，容易出错。

　　

　　直接使用数据导入导出工具采集的好处是采集的方便，尤其是采集的数据可以直接导入目标数据库供审核员使用，大大减少工作量。但缺点是采集任务可能会对系统产生一定的影响，所以这种方法容易受到被审计单元的抵抗。

　　由于 SAP R/3 系统数据库中表和字段的命名方式比较晦涩难懂，难以理解和记忆，表之间的关系复杂，对采集数据的清理和转换工作量比较大。更重要的是，由于系统数据库规模庞大、结构复杂，以及各个企业的业务模式不同，掌握数据的逻辑关系和意义，结合分析数据，是一个循序渐进的过程。在审计过程中与企业合作。艰难的过程。基于以上原因，这类策略适用于审计周期长、范围广、审计人员具备一定数据分析能力的情况。

　　3.数据采集方法

　　(1) 通过SAP数据操作采集。

　　SAP提供数据查询操作se16，只要知道底层数据库表名，就可以查询数据。

　　第一步，使用具有se16权限的账号登录系统；

　　第二步，在交易代码输入框中输入“se16”并按回车键；

　　第三步，在数据表选择界面输入要查询的数据表名称；

　　第四步，填写查询条件，如果需要返回所有记录，所有条件为空，同时设置最大返回记录数和显示宽度。接下来就可以得到返回结果，选择返回结果并下载完成一个数据表的data采集工作。

　　使用这种方法，一次只能查询一个数据表和数据采集。

　　(2) 使用 Sap 高级查询采集。

　　SAP 提供了高级数据查询工具 Query。查询功能强大，结合ABAP语言（高级企业应用程序编程语言），还可以开发具有复杂逻辑关系的报表。使用 Query for data采集 只是 Query 的一个简单应用。

　　使用Query查询数据，首先要了解信息集和用户组的概念。一个信息集可以看作是底层数据的一个视图，一个信息集可以分配给一个用户组，一个用户组下的用户可以共享分配给该用户组的所有信息集。采集需要以下步骤：

　　第一步是使用SQ03事务码创建用户组，并将当前用户分配到用户组。

　　第二步是使用 SQ02 事务代码创建一个信息集。首先，您需要添加所需的基本表。例如，如果需要采集采购订单，则需要添加采购订单抬头数据VABK、行项目VBAP等基本表，以及必要的代码、供应商主数据等；在表之间建立适当的连接；最后选择需要采集的底层表字段，可以为字段设置别名。完成后，可以保存信息集。

　　第四步，将信息集分配给用户所属的用户组。

　　

　　第五步是根据信息集创建查询。在此步骤中，您还可以选择字段，调整所选字段的顺序，以及设置输出格式。

　　第六步，执行查询，得到返回结果并保存为本地文件，即可完成数据采集工作。

　　(3) 通过数据库备份方法采集。

　　SAP系统可以建立在不同的数据库平台上。目前比较常见的是Oracle、DB2等。以最常见的Oracle数据库为例，采集方法是：首先，在源数据库服务器上使用exp命令，将需要采集的数据表备份为数据文件，即可备份一次启动整个数据库，或者一次启动一个或多个数据表。备份整个数据库的典型命令是：

　　exp [user]/[password]@dbclient buffer=65536 feedback=100000 full=y file=[expfile] log=[explogfile].

　　然后，在用于恢复数据的Oracle数据库环服务器上，使用imp命令恢复数据。恢复完整数据库的典型 imp 命令是：

　　imp [user]/[password]@db fromuser=[fromuser] touser=[user] buffer=65536 feedback=100000 ignore=n file=[expfile] log=[implogfile]

　　exp 和 imp 命令还有其他参数。要正确备份和恢复数据，需要灵活设置这些参数，这里不再赘述。

　　(4) 数据采集工具直接采集。

　　常用的数据采集工具包括SQL Server 2005和SQL Server 2000提供的数据导入/导出工具。同样以采集Oracle数据库的数据为例。在采集之前，需要在执行采集工作的计算机上安装Oracle客户端，并配置目标数据库的本地网络服务，包括IP地址、端口和实例名。使用SQL Server 2005提供的数据导入/导出工具采集数据步骤如下：

　　第一步是指定数据源，数据源类型选择“Microsoft OLE DB Provider for Oracle”，在属性页，然后进入具有查询数据数据库用户名和密码权限的Oracle。

　　第二步是指定目标数据库。

　　第三步，选择需要采集的数据表，可以设置采集的字段、别名、数据类型等。

　　第四步，执行采集 任务。

　　除了上述数​​据获取策略和方法外，通过相关国家标准的接口方案，从被审计单位导出数据也是一种有效的方式。目前SAP Business Suite 7.0已通过GB/T 24589.1-2010《财务信息技术会计软件数据接口第1部分：企业》认证，较早的SAP R/3 V4.70也通过了GB/T 19581-2004认证《信息技术会计软件数据接口》标准。在审核使用这些 SAP 产品的用户时，可以通过相应的接口导出数据。

　　SAP R/3系统数据量大，数据结构复杂，系统软硬件架构复杂。同时，由于ERP系统与企业的生产经营活动紧密结合，一旦系统无法正常运行，将对企业的生产经营活动产生很大影响。本文介绍的两类SAP R/3系统数据采集策略和四种具体数据采集方法是基于采集速度、操作复杂度、技术要求、数据可靠性、来源系统在影响程度、数据的易用性等方面各不相同，每种方法都有其优点和缺点。在审计中，需要根据审计的范围和目标选择合适的方法，审计师自身条件和客观条件，充分发挥计算机审计的作用，提高审计效率。（安景琪）