技术文章:网站百度快照SEO诊断分析

　　技术文章:网站百度快照SEO诊断分析

　　介绍

　　如何制作网站 网络营销 SEO 诊断分析报告？下面就和大家聊聊常用的SEO诊断方法。

　　众所周知，企业网站要想有更好的排名，需要随时更新维护。SEO Tractor建议对于刚接手新企业网站的SEO新手，首先要做的就是诊断企业网站。网站能否有好的表现，关系到网站是否符合搜索引擎的要求。因此，SEO人员需要非常熟悉网站，了解网站的要求。每个链接都可以针对下一个 SEO 进行优化。网站在优化之前，首先要对客户的网站进行系统的诊断分析，分析客户的网站的问题，以利于的整体优化网站，然后，

　　1、了解公司网站网页收录在主流搜索引擎中的状态，包括其权重值，公司关键词在搜索引擎中的排名，查看域名信息， 网站收录响应连接的数量和变化、数量和变化、友情连接的检测、PR值。这里推荐使用站长工具。了解了以上数据后，就可以大致了解网站的基本情况了。

　　2、网站的结构是否符合搜索引擎优化的要求？网站的内容是否丰富，是否围绕产品关键词编辑，是否为原创内容。

　　3.查看企业网页META标签的写法，关键词的密度和排名，如果META标签写错了，最好慢慢改。进去写个流利的陈述就OK了。关键词的密度可以参考顶部网站的密度，据说在2%到8%之间，因为每个关键词的密度都不一样，所以有没有统一的标准，但不要刻意堆叠关键词来增加关键词的密度。

　　4、标题合理吗？

　　标题对于网站 来说非常重要。在这里，我们将谈谈标题的方法和要求：

　　方法：

　　(1)、使用鼠标查看网页标签。(2)、查看页面源代码，可以看到标题。(3) 通过收录查看标题。(4)、收录结果中英文收录，最好分开，影响排名，不同语言的网站作为分站。

　　职称要求：

　　(1) 时间不宜过长。中文网站标题最好在30个汉字以内。

　　(2)、不能太短，不少于5个字。

　　(3)、不能重复：查看百度快照。

　　5. 检查每个页面是否有不同的标题和描述。很多企业网站页面的标题是“内容标题+网站关键词+网站名称”，这样每个标题都长且相似。

　　修改方法，标题形式为“内容标题+列+网站名称”或“内容标题+网站名称”，如果描述的话，可以选择调用前100个字，有些程序在添加文章内容时，可以手动添加描述，可以自行选择。另外，查看每个页面的相似性。如果相似度很高，可以用JS调用通用部分或者使用框架。总之，这些都是为了更好的收录。

　　以上五点是SEO诊断常用的方法，也是小编今天要讲的最基本的诊断方法。在下一篇文章文章中，小编将继续与大家探讨其他一些常用的诊断方法。记得关注九淘小编哦。

　　解读:文本分析软件-智分析 SmartAnalyze

　　前言

　　目前，国内市场上几乎没有完整系统的文本分析软件。

　　因此，要想利用自然语言处理技术进行文本数据分析，几乎都需要涉及到编程，有的还要花费大量精力查找相关信息，制作词云图。对于非技术人员来说，这是一个很高的门槛。的过程。在很多文学领域中，更需要使用文本分析从海量文本中提取重要信息，而对于大多数文学研究者来说，他们基本不懂编程！自然语言处理技术，对他们来说，是一种奢侈的技术。

　　在国外，已经有层出不穷的文本分析软件（即自然语言处理工具，如Gavagai、T-lab、NaturalText）。使用这些软件不需要编程，也不需要查阅大量的技术资料。对于用户来说，几乎没有门槛！

　　为什么国外有这么多NLP（Natural Language Processing，自然语言处理，人工智能的一个子领域，文本分析技术的核心，以下简称NLP）软件，而国内却很少？我们国家落后了吗？我们的技术落后于别人吗？在很大程度上，不是！那个有什么用？

　　汉语博大精深！中文本身比世界上大多数其他语言要困难得多。别说唐诗宋诗，就连最基本的分词（分词是NLP中最基本也是最重要的技术。一般NLP都是以词为单位进行分析处理的，而英文词本身就是一个词，词自然是分开的。与中文不同，中文中的词是由词组成的，词不是直接用明显的符号隔开的。因此，从某种角度来看，中文NLP要困难得多。比英文NLP），会遇到各种难题。例如下面的句子：

　　已婚和未婚青年都必须实施计划生育。

　　不同的分词有完全不同的含义：

　　已婚/已婚/和/尚未/已婚/已婚/青年/两者/有/练习/计划/分娩。

　　已婚/的/未婚/的/青年/所有/有/练习/计划/分娩。

　　这就产生了分词歧义的问题。除此之外，词库很多（分词时可以参考词库中的词进行分词。虽然自动分词算法有很多不需要人工干预，但效果并不理想。如今，词一般流行。库+算法的*敏*感*词*分词模式）不是收录的词，比如人名、地名和一些新的流行词，比如：“mouse is juice”、“the Belt和道”等等，还是某个专业领域领域的话，是不可能入手的。

　　同时，国内很多研究人员直接把国外Paper上的算法复制到中国来分析中文，效果自然很不理想。

　　因此，目前国内的 NLP 工具非常少。

　　而智力分析就是为了解决这个问题。而读到这里，你可能会有疑问：智力分析是如何解决上述问题的？

　　虽然对于某些特定领域，中文的NLP技术还没有成熟，即使国外已经成熟的很多算法用中文，准确率也没有那么高。但是，不成熟并不代表不能使用，也不能完全拒绝。更重要的是，中国NLP技术的成熟，不仅取决于算法研究人员和数学研究人员，也不仅仅是那些技术研究人员和程序员！因为中文本身就属于人文社科领域，而对于这项技术来说，不仅依赖于技术，还需要人文社科的科研人员携手共进！

　　而智力分析就是做这样的事情。人文社科研究人员或普通媒体工作者可以用它来制作领域的专业词库（用传统的方法制作词库是枯燥而复杂的。同时，可能还需要该领域的专业人员来完成。并且智能分析可以通过新词发现算法，通过数据自动过滤掉可能成为新词的词，只需要手动选择。）。但这不是为了做词库，因为做词库只是使用智力分析的必要过程之一，为了让智力分析的结果更准确！换句话说，顺便说一句。

　　智能分析提供关键词分析、词关联分析、话题分析、计数项目分析等功能，全部以可视化图形的形式调试展示，底层隐藏复杂的数学算法，用户可以通过视觉结果导向进行调试，最大限度地降低了使用 NLP 技术的门槛，即使是完全不懂技术的人也可以使用 NLP 技术来发现文本的奥秘。

　　智能分析能做什么？

　　智能分析介绍如下：

　　SmartAnalyze 是一款基于自然语言处理技术的文本分析工具。同时，通过可视化技术，使用自然语言处理技术的门槛大大降低。

　　Smart Analysis专注于傻瓜式，自动化，最小化人工成本，完全不懂技术的用户也可以使用。

　　同时，Smart Analytics秉承“人工智能+智能=越用越智能”的理念，让人工智能只专注于对领域知识的分析，以及相关的技术事物可以完全由Smart Analytics处理，人工智能也将使Smart Analytics更智能、更准确的分析。

　　此外，智力分析还可以作为领域词库，使人文社科领域的NLP更加准确，也有助于中国NLP技术的发展，引领中国NLP技术更上一层楼。

　　那你一定很好奇，智能分析能做什么？

　　它可以根据领导讲话的内容制作这样一个词云图，以显示领导讲话中的关键词：

　　也可以制作这样一个主题树图来展示领导演讲中的主题分布：

　　时间字段也可用于显示 关键词 和主题趋势：

　　还可以通过计数项分析来分析各种数据的占比，还可以结合时间、关键词等多维分析：

　　从区块链相关专利的文字内容也可以分析出，区块链技术在证据领域应用最为广泛：

　　智能分析可以做的事情还有很多，请使用并自己尝试。

　　如何使用？

　　看到这里，有人可能会问，智力分析是怎么用的？

　　其实使用方法很简单。如前所述：智能分析尽量避免用户接触晦涩难懂的专业技术，做到了专业的最低水平。

　　首先，你只需要注册一个智能分析用户，登录创建项目，然后上传一个文本文件（注：普通用户上传的文件大小限制为100KB。如果没有文本文件，你可以在项目创建页面下载示例文件进行上传分析，上传的文本文件会经过特殊加密处理，确保不会泄露）。创建项目后，点击项目进入项目，然后开始分析，开启您的智能分析之旅。详细步骤请参考官方智能分析手册快速入门中的四个步骤，开启您的智能分析之旅。.

　　那么如何使用呢？

　　一方面可以使用新词发现功能来添加词库，另一方面可以通过关键词提取功能来添加停止词库。添加后点击查看文件重新分析详细步骤请参考Smart Analytics官方用户手册快速入门中的结果调试。

　　在这一点上，使用智力分析的本质几乎是一样的。是不是特别简单？还不赶紧注册Smart Analytics来体验吧！

　　更详细的帮助请参考Smart Analysis官方用户手册。建议边操作边看说明书！当然，也许你足够聪明，可以在没有手册的情况下开始进行智力分析。

　　最后，感谢您的阅读，让我们为中国NLP技术贡献一份力量！