解决方案:B2B产品方法论（三）：内容产出的流程以及内容团队的运营、协作与SOP(图文)

　　解决方案:B2B产品方法论（三）：内容产出的流程以及内容团队的运营、协作与SOP(图文)

　　内容输出可分为五个阶段：采集用户需求、分析→需求汇聚成话题→模型制作内容→进度推送管道→快速测试迭代，建立社区培养用户习惯。

　　本文提纲：

　　内容营销的五个操作流程；结论：内容营销要尽可能的建模，这样才能有迹可循。

　　第一篇文章首先讨论了用户增长&内容营销的方法论，并介绍了SaaS企业工具的产品核心。To B和To C营销最大的区别在于决策链中增加了“评价”环节。

　　第二部分进一步探讨了对B2B“营销与运营”的误解。不建议追求大量的曝光和交流。应该追求的是“转型”，如何利用Inbound Marketing让企业用户认为你是一个值得信赖的品牌。.

　　【运营】通过一系列步骤“生产内容”，目的是增加产品的价值，增加用户的粘性和活跃度。

　　操作可以分为两个主要阶段：

　　拉新（Leads）、使用（User）、付费转化（Active）用户管理维护（VIP、Referral）

　　而接下来的第三篇文章是Inbound Marketing概念的应用演示，也就是俗称的“内容营销”。

　　我会用一整篇文章来分享我在JANDI中的“内容*敏*感*词*”，为什么每个环节都是这样设计的，用了哪些工具和方法来辅助我，以及如何建模。

　　内容营销的五个操作流程基本上可以分为“五个步骤”：

　　采集：分析用户需求，定位内容运营目标 主题：将用户需求转化为产品需求 创作/编辑/审核：建模生产（以Airtable作为项目跟踪和数据数据库） 推送/调度：不吃棉花糖着急，等机会快速测试/得到反馈/保持互动：建立社区，培养用户习惯 1、采集：用户需求分析，定位内容运营目标

　　第一阶段首先要“采集”，但是这个采集的主题不是内容，而是“用户需求”。

　　在制作内容之前，我们首先要了解公司所处的环境，拥有多少资源，想要实现什么目标。

　　根据当前的运营目标，进行“用户需求分析”，定位受众的轮廓，找出对应的内容偏好。建立内容标准（背景和内容？如何与公司的品牌价值直接对接？文章写作方向？），并设定本次内容运营的目标（流量、转化指标）用户需求分析：用户➝场景➝问题➝解决方案

　　用户需求分析，推荐使用思维导图软件，可以快速扩展，有效区分优先级。

　　用户：公司下一阶段瞄准的潜在用户是谁？你想让谁看到我们的内容？

　　在目标用户群中找到一组共同特征。如：科技公司老板、新员工、积极参与新创新活动的大学生。场景：分析以上用户，他们在什么情况下会对此内容感兴趣和需要？

　　这些目标用户群体，他们一般在特定场景中遇到的场景，环境中各种客观事物的集合，包括时间、空间等。 问：以上场景中存在哪些问题、需求和挑战？

　　这个场景下用户群的痛点是什么？当客观环境和事物反映在人物身上时，又反馈了哪些情感和需求？解决方案：现在可能的解决方案是什么？

　　用户需求分析，可通过“用户➝场景➝问题➝解决方案”的步骤逐层展开

　　2. 题目：将用户需求转化为产品需求

　　

　　第二阶段，将前一阶段发散的“用户需求”汇聚成“产品需求”。

　　从内容营销的角度来看，其实就是“内容策划”。

　　在 JANDI 内部，我们称之为主题。

　　也就是说，在一段时间内，我们的内容生产必须顺应这个方向，做到“内容包罗万象”，我们的用户读者才能更全面地理解这个问题。

　　例如，在JANDI，我们每隔几个月就会根据当前的营销策略、研究用户状态、时间和环境趋势，推出相应的话题。以“推陈出新”为主题的内容专题。

　　JANDI 内容主题的文件草稿

　　包括：背景和内容、与公司品牌价值的联系、时间、字幕、预计日程等。

　　3.创作/编辑/审核：模型制作（Airtable）

　　然后是第三阶段。主题设置完成后，就有了采集内容素材开始写内容的方向！

　　这个阶段是一个漫长的过程。既然有流程，就有模式化的流程图：

　　这是我们内部内容制作的流程图。只有制定SOP，才能有效建模！

　　常见问题解答：为什么要使用 Airtable？

　　因为Airtable是一个综合智能的数据库，除了最基本的数据库视图，还有日历视图（文章的预定发布日期列表）、看板视图（快速了解每个内容）状态，其中延迟将被处理并且尚未映射）。

　　甚至，有了函数，可以自动生成utm URL，并且可以设置一个文章为ID，自动生成对应的utm追踪URL。

　　不仅是数据库的标准配置：“分析数据”使用方便，还可以做项目管理。虽然界面全是英文的，但真的是无可替代。有空的朋友也可以试试（90%的时候） 9.让你离开一点都不聪明的Google Sheet XDD）：点此使用Airtable

　　Airtable（一）：首先查看日历找到你分配到的文章，查看日期是否可以接受，然后填写你期望完成的草稿日期（至少提前三天）发布日期）

　　Airtable (2)，左：看板视图；对：utm追踪码可以直接通过信函自动化

　　我们的每一篇文章文章都会有一个专属ID，比如图中的“TWM_Productivity_062”（台湾、中、生产力系列文章第62期），我们CTA的utm追踪码是： （URL会通向官网的用户注册页面）

　　#/en-tw/campaign?campaignName=XXX&campaignSource=medium&campaignMedium=blog&campaignDest=注册

　　XXX是文章文章的ID，是我们公司开发的跟踪系统（类似于Google Analytics）。如果有人点击了这个网址，后台会记录他的后续行为：

　　转化率指标： 注册：有多少人点击了这个网址；确认邮件：注册成功

　　这里分享一下Airtable自动化功能（Formula），可以参考一下，如何创建一系列自动化文本（我亲自研究了一个多小时才成功找到方法）：

　　

　　(“#/zh-tw/campaign?campaignName=”) & {文章 ID} & T(“&campaignSource=medium&campaignMedium=blog&campaignDest=register”)

　　提示：{This is a variable}，其他都是常量。

　　4.推送/调度：不要着急吃棉花糖，等待机会！

　　第四阶段，没什么特别的，就是一个标准的流程——根据你目标用户的使用习惯，找到对应的时间和渠道，推送给他们。记住，不要一写完就发，不要急着吃棉花糖。

　　对于我们自己，我们有以下四个主要渠道来推送我们的新内容：

　　Facebook 粉丝对讲 应用内通知 推送 时事通讯 媒体 发布 新闻

　　当然，也有与其他外部媒体合作转载的渠道文章，不过我会在下一篇《聊聊》中说一下“合作转载”中需要注意的事项关于数据”。

　　5.快速测试/获取反馈/维护交互：建立社区，培养用户习惯！

　　最后，第五阶段简单粗暴，快速测试迭代。

　　不断与用户互动并获得反馈，目的是“培养用户参与内容的习惯”。

　　记住，至少要有一个推送内容的渠道，才能保持与用户的高频互动。

　　例如，我们的互动渠道是“Facebook f 粉丝专页”。在每个话题的开头和结尾，我们都会通过优采云bags和Facebook机器人的方式不断与用户互动，并快速测试，获得反馈。

　　JANDI 2018年末专题“如何转型，去旧换新？”完结优采云套餐政策

　　结语：内容营销，尽可能有迹可循

　　“内容营销”是企业从内部运作自身品牌价值的过程。当然，一个人可以做到，但在B2B场景下，这不是一个人可以“完成”的事情。

　　毕竟，每一个环节，都需要有人好好照顾。我这次分享的“五个步骤”，基本上每一步都需要一个负责人（团队），整个过程就完成了。

　　“采集”分析用户需求，制定内容运营目标➝用户&运营部将用户需求和公司现状提炼成“专题”➝项目经理“创作/编辑/审核”，开始制作内容以模型格式➝内容运营团队推送和调度内容，内容运营团队➝项目经理快速测试/获取反馈/维护互动➝社区运营团队

　　刚开始，我们团队只有几个人，每个环节的关键项目都勉强完成，细节也没办法考虑。

　　但现在，团队已经逐渐成熟，有专业可靠的同事负责特产、社区互动和优采云包、用户分析。因此，可以稳定整个内容运营过程，持续输出品牌价值的内容。.

　　最后，尽量把流程做成一个SOP模型，不仅方便大家更好的追溯和协作，也方便以后的新同事，这样才有快速上手的路径。

　　就像我的一系列方法论一样，也希望有需要的朋友能够找到踪迹，找到参考，将其应用到自己的工作中。它可能不会立即生效，但至少有一个可供参考和验证的方法。

　　这是我在JANDI (Transnational B2B Startup) 2年经验分享系列的第三篇，感谢大家的收看！如果你喜欢我在推特上分享的内容，请点赞（like），打赏，给我反馈，分享给更多需要的朋友！这将是我不断分享的能量来源，谢谢！

　　事实:Getty图片社因担心受到法律挑战而禁止人工智能生成的内容

　　Getty Images 禁止上传和销售使用 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 艺术工具生成的插图。这是引入此类禁令的最新和最大的用户生成内容平台，遵循 网站 的类似决定，例如 Newgrounds、PurplePort 和 FurAffinity。

　　Getty Images 首席执行官 Craig Peters 表示，这项禁令是出于对 AI 生成内容合法性的担忧以及保护网站客户的愿望。

　　“对于这些模型输出的版权，以及图像、图像元数据和图像中收录的人的权利，存在真正的担忧，”彼得斯说。他说，鉴于这些问题，人们对 AI 作品或插图的销售存在真正的担忧。可能会使 Getty Images 用户面临法律风险。”他补充说：“我们正在为客户的利益采取积极行动。”

　　AI 图像*敏*感*词*的创建者表示该技术是合法的，但这并不能保证其地位不会受到质疑。像 Stable Diffusion 这样的软件在网络上来自 采集 的受版权保护的图像上进行训练，包括来自个人艺术博客、新闻 网站 和 Getty Images 的图像 网站。采集该行为在美国是合法的，软件的输出受到“合理使用”原则的保护。但合理使用不适用于出售图像等商业活动，一些艺术家的作品被制造人工智能图像*敏*感*词*的公司抄袭和模仿，他们呼吁制定新的法律来规范该领域。

　　

　　AI 艺术*敏*感*词*的训练数据中存在受版权保护的图像，从它们复制的水印“Getty Images”中可以明显看出。

　　彼得斯拒绝透露盖蒂是否因销售人工智能生成的内容而受到法律挑战。他说，此类内容在平台上“极其有限”，并重申了他的说法，即公司推出该政策只是为了“避免给（客户的）声誉、品牌和底线带来风险”。

　　Shutterstock 是 Getty 最大的竞争对手之一，它似乎正在限制对某些人工智能内容的搜索，但尚未制定具体政策来禁止它。其他平台出于保护客户以外的原因删除了 AI 图像。例如，专注于皮草的社交艺术 网站FurAffinity 表示，它禁止人工智能艺术作品，因为它破坏了人类艺术家的作品。

　　

　　“人工智能和机器学习应用程序（DALL-E、Craiyon）对其他艺术家的作品进行采样以创建内容。这些生成的内容可以参考数百甚至数千名其他艺术家的作品来创建衍生图像，”FurAffinity 的模组说。“我们的目标是支持艺术家和他们的内容。我们认为在 网站 上允许 AI 生成的内容不符合我们社区的最大利益。”

　　当被问及人工智能生成的内容是否对在 Getty Images 上出售作品的插画家和摄影师的生计构成威胁时，彼得斯说，这些工具只是技术扩大可用图像数量的最新例子。

　　“世界已经充斥着图像。由于成本降低以及捕获、传输和使用它们的简单性，数码相机的图像数量呈指数级增长。智能手机和社交媒体的引入将这种现象提升到了新的水平，捕获和数万亿的图像已发布，”彼得斯说。“我们的业务从来都不是关于创建图像或从中产生的体积是多么容易。它是关于连接和切入”。

　　但是，实际上删除 AI 内容可能很困难。Peters 说，Getty Images 将依靠用户来识别和报告此类图像，并且它正在与 C2PA（内容起源和真实性联盟）合作创建过滤器。然而，没有任何自动过滤器是完全可靠的，目前还不清楚 Getty Images 在执行其新禁令方面能走多远。