完美:做aso优化的时候，更多的是将营销变成数据的营销

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　　不过我们在做aso优化的时候，更多的是将营销，变成数据的营销。随便谈谈自己经验，希望对你有帮助。我们做数据分析的时候会侧重关键词曝光度和点击率等量化数据，这些数据每日积累量并不大，因此对于处理*敏*感*词*数据可能需要多一些人工处理，比如我们会关注百度的竞价页面，需要关注竞价页面的页面标题，产品标题，产品描述等等。

　　而当关键词出现在自然排名中之后，在aso优化中，我们需要多次埋点，做用户情况的分析，比如用户搜索时间，搜索地点，搜索关键词的频率，搜索关键词的次数，评价情况，好评，差评等等。用户过来多少次，最多搜了几个字，对应的关键词，怎么定向，产品怎么定向，个性化的安排等等，只有多做埋点才可以实现数据化。而在aso优化中，由于用户点击激活量是巨大的，这个过程中用户激活到下载再到用户留存与使用又是一个量级很大的数据积累过程，因此可以多处理留存情况以及使用体验数据。

　　当这些留存转化都计算清楚之后，才可以进一步挑选和制定优化方案，比如点击激活可以挑选同价位最快最有效率的转化渠道，甚至可以挑选同类产品中的最快最有效率的用户来源，使得最终产品到达目标用户的转化率最高。在aso优化中，预估好各个渠道的预估留存率在aso优化中是个很重要的内容，比如搜索渠道计算用户留存，明显比普通产品靠谱很多。以上，希望对你有帮助。