行业解决方案:蓝凌发布基于知识图谱的智能知识管理平台

　　行业解决方案:蓝凌发布基于知识图谱的智能知识管理平台

　　从IT时代到DT时代，企业知识管理面临诸多挑战，知识图谱等新兴技术的应用将帮助组织解决传统知识管理面临的困难，帮助企业进一步挖掘知识价值。智能知识管理平台（IKM）应运而生。

　　DT时代，企业知识管理亟待升级

　　DT时代，组织的知识范围、构成、应用场景、服务模式、业务价值等类型发生了巨大变化，传统的知识管理已经无法满足组织的三大核心需求：

　　1、知识积累：如何快速采集，处理文档、图片、视频等多模态知识？

　　2、知识搜索：如何更准确、更高效地查询想要的知识，呈现知识的关系？

　　3、知识利用：如何在业务过程中及时获取知识？

　　▲DT时代，企业知识管理需求发生巨变

　　为帮助组织更好地开展知识管理，提升市场核心竞争力，兰陵作为《知识管理国家标准》制定的参与者和中国MIKE奖的协办单位之一，联合拥有21年知识管理领域经验，推出基于知识图谱的智能知识管理平台。

　　▲基于知识图谱的智能知识管理平台

　　6大应用场景，助力组织构建智能知识库

　　Bluelink基于知识图谱的智能知识管理平台采用轻量级图引擎，支持自顶向下和自底向上的建模方式，通过知识智能采集、处理、搜索、推荐、推送、问答等知识应用场景帮助组织构建智能知识库，减少人工和繁琐的操作，赋能组织提高效率和降低成本，提高知识效率。

　　▲知识图谱引擎

　　▲智能知识库业务逻辑总图

　　1.知识智能采集，减少人工分拣成本

　　Bluelink IKM采用数据爬虫、机器学习和NLP技术，支持多网页数据格式采集、组件化流程配置、任务预览、监控等，实现企业存量知识内容自动化采集和自动化处理，高效获取海量知识，大大节省知识上传和人工整理的成本。

　　▲采集器整体架构图

　　对于增量知识，知识创建支持多渠道知识源，包括单文件导入、模板导入、多文件批量导入、第三方系统写入、外部网盘链接共享、移动端直接上传等。

　　2.知识智能处理，自动分类和标签提取

　　对于自动采集已有知识、手动添加知识、批量上传知识，IKM平台在发布时会自动处理相关知识内容，并根据知识标题、摘要、附件内容自动对知识进行分类. 、智能标签提取、转换为在线可视格式、生成文档图等。

　　▲智能处理

　　3.知识智能搜索，让搜索结果更精准

　　传统的知识管理系统大多采用关键词匹配搜索方式，搜索结果过多且不够准确。Bluelink IKM以知识图谱为底层能力支撑，支持基于关系、推理、语义分析的搜索，支持基于知识云图的多级关联搜索。它可以根据站点中的所有知识内容自动生成N个主题图，使搜索结果更具呈现性。相关知识越多，搜索结果匹配越准确。

　　▲智能搜索

　　4、知识智能推荐，打造千人智能门户

　　根据用户的搜索、阅读、评论、采集等知识行为，结合员工岗位角色、用户画像等相关数据，兰陵IKM为其推荐个性化的知识内容，并根据员工的需求不断“改正”。后续知识行为。，为用户打造千人智能门户。

　　▲智能推荐

　　5.知识智能问答，打造企业内部“知乎”

　　企业可以基于“智能问答”模块构建自己的内部“知乎”。问答环节，平台支持图文题，也支持简单题；用户可以向所有人提问，也可以向个别专家或选定领域的专家提问。知识管理员可以对知识问答进行分类和设置，所有问答按类别存储；同时支持组建不同类别的专家组，让提问者可以随时找到合适的专家回答问题。

　　值得一提的是，Bluelink IKM基于语义识别，整合知识图谱、文字图谱、表格、视频等多模态数据，为用户提供更精准的问答服务。

　　▲智能问答

　　6、知识智能推送，让知识更好地为业务服务

　　Bluelink IKM采用知识图谱推送，拆解知识点，建立广泛连接，让用户获得精准的知识支撑。例如，基于知识图谱，系统可以自动将各个流程节点需要遵循的系统（章、项）推送到当前审批人的审批页面，引导流程和结果的标准化，使系统真正落实。

　　▲知识的智能推送

　　案例展示

　　国电大都河公司：作为一家大型能源企业，对知识库中的海量文档构建关系图搜索，将不同文档中的相关属性以知识卡片的形式展示在图中，让知识获取更加便捷。

　　国网江苏省电力公司：江苏省电力公司是中国国家电网公司最大的省级电网公司之一，基于知识图谱构建了行业领先的电力知识平台，助力提升电力服务效率。

　　定制化方案:智能SEO优化精灵

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