技巧:[采集法]阿里巴巴国际站关键词深度挖掘秘籍

　　技巧:[采集法]阿里巴巴国际站关键词深度挖掘秘籍

　　阿里巴巴国际站-关键词挖矿

　　关键词挖掘

　　阿里国际站——关键词深挖，本教程教你如何挖阿里巴巴的关键词。首先，你为什么要这样做。做外贸的人，尤其是B类产品，对阿里国际站应该不陌生。阿里巴巴国际站通过自有平台站点获取流量（主要来自搜索引擎），然后通过站内系统通过竞价方式将流量分配给参与竞价排名的企业。（这是P4P）

　　因为，阿里巴巴不仅要为入驻商户提供流量，这些流量还必须是准确和可转换的。否则，商家的转化率将持续下降。（毕竟大家都是结果论）为了让商家买账，阿里国际参与谷歌SEO排名的词多为精准、可转化、流量词。

　　换个思路，如果能找到阿里巴巴参与排名，或者阿里巴巴优化的关键词，那么我们可以更好的提高P4P投放的准确率。同时，您也可以利用这个思路，通过优化自己的独立网站，参与对应关键词的评选和排名。

　　为了在阿里国际站找到这些准确的关键词，你只需要参考我下面的方法。（之前在SEO课程中讲过Ahrefs的使用方法，这次就不用了，而且所有步骤都不需要付费工具的帮助）

　　本教程阅读大约需要 10 分钟，操作大约需要 15 分钟。大家觉得内容不错，可以转朋友圈

　　01

　　查找阿里国际站排名模式（原理）

　　阿里巴巴排名算法

　　之前课程中提到，阿里国际站的流量入口大部分来自二级目录。像下面这样的表格

　　www.alibaba.com/showroom/ * .html

　　下面的 (*) 符号是 关键词 的变体。例如，您可以看到以下页面的 URL：

　　www.alibaba.com/showroom/river-sand-mining-equipment.htmlwww.alibaba.com/showroom/suv-side-step.htmlwww.alibaba.com/showroom/human-hair-wig.html

　　提示：此页面类型称为搜索聚合页面，阿里巴巴已对该 URL 进行了静态处理。同时在页面底部添加了固定的文字说明。

　　如果通过 Ahrefs 工具中的 Best Subfolders（热门子文件夹报告）查看数据，你会发现这类目录的页面基本占阿里巴巴主站流量的 83%。

　　通过这个，可以基本确定挖掘准确转换词汇的方向。

　　挖掘与您的产品相关的所有这些类型的页面 URL

　　从列出的页面 URL 中提取 关键词

　　02

　　如何挖掘 URL？

　　怎么挖这个

　　为了找到这些网址（与我们自己的产品相关），我们需要使用两件事，即：

　　首先打开，在搜索框中输入：

　　site:www.alibaba.com/showroom/ "关键词A" 关键词B

　　关键词A，是必填词（强匹配），关键词B 是弱匹配。

　　提示：强匹配（完美匹配）是指结果中必须出现精确的单词；弱匹配（非完美匹配）是指对应的词不一定出现，只要在语义上相关即可。

　　例如，假设我制作的产品是太阳能 LED 灯。首先我的要求是LED这个词一定要出现，而且一定和太阳能有关。然后我的命令如下：

　　site:www.alibaba.com/showroom/ "led" solar

　　你可能会在下面得到类似我的东西：

　　结果是所有与产品相关的和陈列室类型的页面。这时候需要多做一些结果，方便后续采集。（默认为每页10个结果，可以调整为每页100个结果）

　　选择 Google 搜索框下方的设置选项，然后单击其中的搜索设置

　　并将Results Per Page（每页的结果数）调整到最大值（最大值为100，默认为10）

　　现在所有结果都在结果页面上，接下来我们需要做的是提取这些 URL。

　　这里我们将使用刚才提到的 Scraper 插件。点击链接，下载并安装（一键），Chrome浏览器左上角会出现一个类似书签的图标。

　　显示此图标时，安装完成。做外贸的连浏览器插件都安装不了，只能回家抱孩子。

　　回到刚才的搜索结果页面，在任意空白处右键，选择“Scrape Similar...”（采集same type）

　　这时会出现采集工具窗口，在XPath Selector（选择器）中输入如下代码：

　　//a[starts-with(@href,"https://www.alibaba.com/showroom/")]

　　然后在下面的Column（列）中，输入以下代码：

　　@href

　　确认代码复制正确后，可以点击Scrape（采集按钮），然后点击Copy to clipboard，如下图所示。

　　这时候把剪贴板的内容复制到一个txt文档中，大致可以得到我下面的结果。

　　现在您有了这些页面的 URL（每页大约 90~100 个链接）

　　同时，您可以对搜索结果的第二页和第三页执行相同的操作。（一般5-6页，500-600字够你喝一壶，别贪心）

　　下一步是提取 URL 中的 关键词。

　　03

　　如何从列出的页面 URL 中提取 关键词

　　如何从列表中提取关键字

　　不要让这一步太容易！只需利用 txt 文档（记事本）中的替换功能。

　　首先打开粘贴页面 URL 结果的 txt 文件，然后按 Ctrl+H（替换）。

　　首先将 URL 的相同部分替换为“空白”。例如，以下内容将被替换：

　　https://www.alibaba.com/showroom/

　　.html 被替换两次后，将 关键词 中的 (-) 符号替换为空格。

　　至此，你就有了阿里巴巴的关键词的完整列表。后续可以使用Excel工具对挖掘出来的关键词进行基本的分类整理，方便用户后期的SEO优化。

　　教程总结：

　　其实挖的方法有很多种，原理都是一样的。如果想省事，可以使用 Ahrefs 工具批量操作。

　　把这个方法介绍给大家的目的，是希望大家在SEO和运营的过程中，学会通过多种渠道解决问题，而不是知道了，不知道为什么。

　　善于探索，善于总结，善于运用。

　　如果你能从一个案例中得出推论，那就说明你真的学会了这个技能。

　　结尾

　　经验:量化交易系统中的日志实用技巧

　　在AQF中搭建量化交易系统是一项综合性的工作，过程中难免会出现一些问题，所以小编为大家分享一些量化交易系统登录的实战技巧，希望对大家有所帮助。

　　1. 细分策略

　　为了区分不同类型的日志内容，我们一般将这些日志存储在对应的日志文件中，比如error.log文件中的异常日志、debug.log中的调试日志、业务类等。日志也会存储在相应的文件中，例如，回测过程中产生的日志可以存储在 backtest.log 中。

　　由于日志会在系统运行过程中不断产生，如果存储在文件中，会导致文件过大，难以定位。因此，有必要指定文件分割策略。常用的策略有两种：一种是每天生成一个新文件；另一种是指定一个较大的文件大小值，一旦达到这个大小，就会生成一个新的文件。这两种策略各有优缺点。按天拆分可能仍会生成非常大的文件。例如，回测的日志在几个小时内就达到了数百G；那么按文件大小拆分可能会导致一个文件收录好几天的日志，或者一天的日志分成多个文件。如果设置的文件太小，日志目录中可能会很快生成很多小文件。因此，划分方法应根据实际情况确定。大多数语言的日志框架都支持日志的定向输出和文件分段。如何使用它们取决于 API 文档。

　　在分布式量化交易系统中，各个子系统独立运行，部分因子或基础数据的计算模块是可插拔的，因此生成的日志也会分布在不同的系统上。我们目前看到的是分布式日志采集系统的架构。这里我们列出四大子系统：数据处理子系统、策略管理子系统、事务决策子系统和事务执行子系统。每个子系统在运行过程中都会产生大量的日志。为了采集这些日志，我们需要在每台主机上安装采集日志代理，也就是代理程序，比如阿里云使用的logtail，或者apache的flume代理等。这些代理需要安装在所有主机上。优越的。代理负责实时采集子系统产生的日志，然后将这些日志发送到统一的采集通道，即Collecting Channel。这个通道一般是一个临时的数据存储，比如Kafka。然后，它被发送到后端存储系统。日常存储系统需要兼顾存储效率和分析效率。一般来说，数据的粒度越细，可能需要保存的时间段就越短，所以这些日志应该根据压缩存储需要进行分析。日常存储系统需要兼顾存储效率和分析效率。一般来说，数据的粒度越细，可能需要保存的时间段就越短，所以这些日志应该根据压缩存储需要进行分析。日常存储系统需要兼顾存储效率和分析效率。一般来说，数据的粒度越细，可能需要保存的时间段就越短，所以这些日志应该根据压缩存储需要进行分析。

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　　2. 分析和报告

　　日志的分析一般包括离线分析。这种分析一般会生成定时报告，一种是实时分析。这种分析比较常见。比如我们经常看到5分钟内的在线用户数、日活跃用户数等等。类似的统计，这个是基于时间窗口统计的。日志分析的另一个要求是实时告警。在AQF量化交易系统中，数据是最关键的环节，数据出现任何异常都可能需要及时报警。比如交易所的数据接收程序突然异常停止，交易决策发出的异常指令超过了一定的阈值等等。报*敏*感*词*式有很多种，最常用的是邮件和短信，现在有一些可以连接微信的发送微信的开源程序。有时需要将告警进行重要级别的分类，同时要保证告警的准确性，否则会发生变化。变成狼，失去了应有的意义。还应谨慎选择警报的接收方。有时我们可能会认为消息发送给的人越多越好，因为总会有人看到它。其实只要和人没有直接关系，这个消息一般都会被直接忽略，起不到预期的效果。还应谨慎选择警报的接收方。有时我们可能会认为消息发送给的人越多越好，因为总会有人看到它。其实只要和人没有直接关系，这个消息一般都会被直接忽略，起不到预期的效果。还应谨慎选择警报的接收方。有时我们可能会认为消息发送给的人越多越好，因为总会有人看到它。其实只要和人没有直接关系，这个消息一般都会被直接忽略，起不到预期的效果。

　　从上面的架构可以看出，日志处理也是一个非常昂贵的项目，尤其是随着系统越来越大，日志系统的开发和维护任务也会变得非常繁重。幸运的是，日志分析是所有系统的共同需求，并且有很多开源软件可以帮助我们完成这些任务。另外，如果我们将系统部署到云端，我们也可以看到这些云服务商会提供相应的日志分析服务，而不需要我们重新发明轮子。

　　日志在整个系统的运行中起着非常重要的作用，所以一定要注意日志的使用。