内容分享:怎么让爬虫智能的爬取网页的文章内容

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　　第一个问题和

　　重复现有问题：如何识别和提取网页的正文？

　　第二个问题我写了一个简单的单词算法，将经常出现的单词作为关键字。即使是非常简单的算法也适用于大多数网页。

　　但是算法这个词有很多现成的，你可以搜索;

　　关键词提取有很多现成的，你可以搜索...

　　第二个问题似乎也重复了现有的问题。

　　我之前用PHP写了一个采集插件。这称为网页正文提取。

　　算法大致如下：

　　1. 将网页分解为多个 DOM 块。

　　2. 分解 dom 块。你必须使用一定的标准来丢弃和排除。例如，一些dom快速里面，很多链接这个一般都是一个列表。可以丢弃。还要计算文本密度（文本/html）的比率。例如，标签的百分比，例如 （跨度、p、a、字体）。等等，经过多个过滤器后，最终会剩下几个dom块。然后根据某些规则过滤掉它。准确率会更高。

　　最重要的值也可以作为参考，我在一篇论文中看到，用一段句号来判断。

　　如果一大段文字中有很多句点，那么这个dom很可能是快速的内容。

　　我之前写过一个Java版的爬虫（Gworm），提出有点笨拙，如果你给你一个URL，智能提取页面的文章部分还是很困难的（不是没有方法，要用统计概率的方法，不可能100%正确）。所以我之前的解决方案是用css选择器来提取内容，而不是手写正则表达式，一个网站css样式名称一般都很稳定，这样一文章的所有网站只需要一个提取规则，而你的第二个问题，拿到文章标签，使用css选择器也可以轻松解决。在主题之间使用python爬行，我不知道python中的哪个库可以提供DOM上的css选择功能，但我相信一定有，对应于我使用Java版本的css选择器是Jsoup。

　　更新：只需谷歌“蟒蛇css选择器”一堆结果。看看这个文章。

　　蟒蛇里有蟒蛇

　　有*敏*感*词*比索

　　两者都非常方便使用jquery语法进行处理

　　Python中有一个抓取的框架，这很棒，还有一个crawnhub云平台，可以节省您的大量工作;

　　至于抓取标签，分类和聚类算法中涉及许多选项

　　如果数据量不大，请使用可读性的API来节省麻烦。

　　建议不要使用王冠词来做html解析，了解lxml，然后在

　　开发chrome浏览器，这种模式可以直接在lxml中复制对应于DOM节点的xpath，节省很多东西，并且lxml解析html，利用xml的性能

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