干货:5秒辨别优质论文！文献阅读必备免费工具，搞定文献so easy！

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　　大学教师有自己的研究课题和研究方向，但每个主要研究方向也收录许多小分支。

　　面对各种文献数据库和海量学术论文，如何准确把握复杂研究领域的研究热点和前沿，进行文献综述？许多研究人员表达了他们的失望。

　　今天推荐一款文献可视化分析工具：Citespace，可以快速了解研究方向，快速识别优质论文，高效挖掘科技文本。（由德雷塞尔大学信息科学与技术学院终身教授、大连理工大学长江学者特聘教授、陈朝梅博士开发研究，供研究人员免费试用。）

　　欢迎来到“学者工具”公众号

　　Citespace是一个非常实用的文档可视化分析工具，可以展示某个学科或知识领域在一定时期内的发展趋势和趋势。>、引用词等）关系，以直观的方式表现出来。

　　武器指数：★★★★★

　　平台：Windows、Mac、Linux

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　　文献共被引分析

　　citespace 中文档的共被引分析是其最突出的功能之一。它可以很容易地找到高引用的 文章。同时，通过共被引聚类分析，可以分析出研究的主要焦点，并找到每个聚类中的关键文献。

　　下图是JDIS论文中共被引网络的聚类图。请看演示▼

　　合引集群查看来源：胡志刚博客

　　从该图的模块化和等高线值度量来看，该图在聚类方面是理想的。

　　该网络的模块化为0.8925，可以说是非常高的，这意味着这种共引聚类可以清晰地定义科学制图的各个子领域。聚类有效性评价的另一个指标——平均轮廓值得分为0.3678，比较低，主要是因为存在很多小聚类。对于我们在本文中关注的大型集群，平均等高线值为 0.3678。它实际上非常高。

　　

　　——胡志刚的博客

　　在文献共被引图中，节点的年轮结构代表被引用文献的历史，蓝色的年轮代表较早的年份，红色的代表最近的年份。轮子的粗细与当年的引用次数成正比。

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　　数据采集

　　分析前需要采集某些数据，数据采集需要创建两个小文件夹，分别命名为：data、project。

　　*项目文件夹用于保存分析结果，无需添加其他内容。数据文件是存储要分析的数据的地方。

　　创建文件夹来源：大智的博客

　　以WOS为例，选择关键词限制的文献的参考文献，导出并保存在data文件夹中。

　　请看演示▼

　　从 Web of Science 下载数据进行分析

　　注意！因为CiteSpace只识别前缀为download_的文件名，所以需要将每个下载的文件重命名为download_xxx.txt

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　　文献可视化分析

　　Citespace数据可以来自web of science、CSSCI、CNKI、NSF、Derwent、Scopus、arXive-Print、Pubmed、SDSS等平台。

　　

　　下载数据后，您可以使用 CiteSpace 进行引文分析。选择年份和时间间隔。被引参考文献意味着我们要选择和分析文献引用。单击 GO 生成可视化报告。

　　请看演示▼

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　　网站链接

　　其安装软件可从Citespace官网下载，链接：

　　~cchen/citespace/下载/

　　Citespace软件的使用需要电脑配置Java环境，给安装者带来了很大的麻烦。为了更加方便快捷，立奇君特意为大家制作了一个citespace loading.rar压缩包，收录Java JRE（运行环境）+citespace包+教程。

　　后台回复关键词：文献分析，可以获得citespace软件压缩包。

　　长按图片扫描上方二维码进入后台回复▲

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　　推荐给学者和研究和教学人员

　　宝贵的生产力工具

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