汇总:京东无线端店铺商品采集工具对该数据采集的分析

　　汇总:京东无线端店铺商品采集工具对该数据采集的分析

　　关键词采集文章来源：原链接本文摘要：采集京东无线端店铺商品，爬取评论区以及宝贝详情页的评论数据以便下一步数据分析在淘宝上搜索商品的时候，淘宝中搜索结果中经常会有近百万的商品数据，我们通过数据分析发现，某些商品数据有缺货或者滞销情况，从而得出该类商品有不同的评论时间等数据。下面就通过python的京东店铺商品采集工具对该数据进行采集。

　　2.数据分析该数据采集主要分为两步：1.利用python对采集数据进行数据清洗2.分析该店铺数据中评论的时间维度京东店铺商品采集过程中采集结果如下：从上图可以清楚地看到，在某个商品右侧弹出一个新选项，为了节省时间我们选择返回商品详情页，从图片可以看出该商品有一个短评占比最大，这可能就是该商品最畅销的评论，从浏览者留言的最多的评论也可以看出，该商品基本保持在最畅销的排名上。

　　那么接下来对商品详情页进行分析，首先需要导入京东店铺商品数据库，代码如下：importrequestsimportjsonimportseabornassnsfrombs4importbeautifulsoup,lxmlfrombs4importpymysql#frombs4importpyqueryurl=''#简单快速的解析urluser_agent='mozilla/5.0(windowsnt6.1;win64;x64)applewebkit/537.36(khtml,likegecko)chrome/64.0.3282.110safari/537.36'user_query=''#构造产品属性信息headers={'user-agent':user_agent}#返回传入的user_agent查询url#返回返回的urlsns=seaborn.fullscript(url)#返回请求参数详情sns.to_dataframe(sns,headers=headers)#解析列表sns.fit_to_date("yyyymmdd")#返回数据请求返回的数据如下：经过分析，我们可以看出一共有5条：1.该商品test.html中标记了评论的时间2.该商品test.shop.html中标记了评论的时间3.该商品test.about.html中标记了评论的时间4.该商品test.about.html中标记了评论的时间5.该商品test.headers['user-agent']标记了评论的时间用户可以通过商品详情页上方的“刷新，返回评论”按钮进行对商品评论的刷新，可以看到“110”是评论产生的主要网站地址，如果想采集“京东”的评论，就可以通过“123”到达京东电商app，经过网络搜索以后发现我们可以发现“123”是上架商品显示在京东app上一个热门评论，因此我们就可以使用这两个评论对对应商品进行采集。下面继续进行数据分析2.1标签分析我们先把所有的评论评论数提取出来。