归纳总结:SEO优化：必学的四大数据分析能力

　　归纳总结:SEO优化：必学的四大数据分析能力

　　做SEO，必须懂数据分析。如果我们不懂数据分析，我们就不应该做SEO。那么我们需要知道要分析哪些数据？

　　1、分析网站数据

　　影响 关键词 排名的重要因素：

　　

　　跳出率：这是一个严重影响转化率的重要因素。它直接关系到页面的质量。交易页面大部分是内页，只有优质的内页才会引起用户的兴趣，所以要看跳出率和关键词的来源。如果源 关键词 与内容不匹配，用户将立即离开。

　　点击率：登录百度统计工具可以看到很多数据。关键词显示了多少次，点击了多少次，一目了然。如果印象词CTR低，是什么原因造成的？每个 关键词 都有不同的 CTR，具体取决于它们的受欢迎程度。如果行业整体比较低，点击率在同行中高，那就是做的不错。如果低于同行，则需要查找原因，标题不新颖，描述不吸引人或描述不收录用户需要的东西。标题一定要收录核心关键词这是实话，吸引点击。

　　2、分析网站安全数据

　　如果页面搜索量出现问题，可以尝试从以下三个问题中查找原因：网站程序有漏洞，自身操作错误，服务器有问题。如果操作有问题，一个页面只有一张图片，页面内容完全一样，有索引量，但一定没有显示量，或者全站的显示量非常低，这是大多数问题的情况。

　　3、服务器日志

　　

　　主要是为了服务器健康。服务器是否正常，是否会经常出现问题，是否有人入侵，域名是否解析到异地，服务器是否健康，直接影响下一轮关键词的排名，你要注意页面返回的状态码是什么。在此温馨提醒，一定要使用百度或谷歌站长工具，出现这种情况会邮件通知。

　　4、分析行业需求数据

　　寻找行业需求最简单、最直接的方法就是在百度指数中查看。你可以根据一段时间内的需求分布图选择你需要做的事情网站。我们要和同龄人比较，才能发现自己的长处和短处，同龄人哪里做的好，为什么我们做得好，自己的缺点在哪里，如何超越同龄人。

　　-结束 -

　　完整的解决方案:基于Python实践性能指标结果自动采集工具

　　由51Testing软件测试网出品

　　背景

　　在性能测试的过程中，经常需要对服务器的性能进行监控，并记录这些性能指标的结果。

　　无论是数据库服务器还是云下的应用服务器，都可以使用 nmon 进行监控，设置间隔和次数，并将性能指标保存为 nmon 文件。并通过Excel插件Nmon_Analyzer、Java GUI工具nmon Visualizer等工具，读取nmon文件内容，分析采集的结果。

　　但是，当被监控的服务器数量很大时，采集性能指标会导致依次生成多个nmon文件，这需要一定的时间。同时，手动读取和记录数据也可能会导致记录错误时偶尔出现错误。

　　因此，我们可以尝试使用我们熟悉的编程语言，比如Python，开发一个简单易实现的工具，对nmon文件中的性能测试指标进行自动采集性能测试。

　　工具介绍与设计

　　该工具实现的基本思想是对指定路径下的nmon文件逐一扫描，根据nmon文件的内部格式提取目标性能指标数据，然后对提取的数据进行处理得到结果，并自动将结果保存到新生成的数据中。生成一个 Excel 文件。

　　为了更直观的获取用户输入的nmon文件路径和结果保存路径，我们可以写一个GUI界面，使用界面上的文本输入框获取用户的输入，使用界面上的按钮触发这个 采集 事件。

　　图1 工具设计流程图

　　工具实现

　　(1）导入需要的模块

　　由于我们的工具收录对文件和路径的操作，它需要依赖 os 模块实现。

　　

　　逐行读取nmon文件内容时，使用codecs提供的open方法指定打开文件的语言编码，读取时会自动转换为内部unicode。

　　re 模块是python独有的匹配字符串的模块。它使用正则表达式对字符串进行模糊匹配，提取出你需要的部分字符串。使用此模块，您可以逐行扫描进行模糊匹配，以找到 CPU 和内存之间的相关性。表现。

　　xlwt 库的作用是将数据写入 Excel 表格。Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。导入 Tkinter 模块后，您可以使用控件快速创建 GUI 应用程序。tkinter.StringVar是一个可以自动刷新的字符串变量，可以通过set和get方法传值和取值来接收用户输入。

　　图 2 代码 - 导入所需模块

　　(2）窗口的实现

　　使用Tkinter模块创建窗口，插入输入框控件，获取用户输入的路径信息。输入框的内容存储在StringVar中，按钮Button设置为绑定鼠标点击事件。

　　图 3 代码 - 窗口的实现

　　图3 窗口的实现

　　(3）编写事件代码 - 查找平均 CPU 利用率的函数

　　不同版本的nmon文件内部格式略有不同。因此，在编写程序时，首先要了解目标版本的内部结构，以确定在进行字符串模式匹配时需要使用nmon文件中性能指标相关内容的哪些特征。

　　为了计算均值，需要获取 nmon 文件中记录的点数。通过知道nmon文件中的AAA参数是关于操作系统和nmon本身的一些信息，就可以找到这一行来提取。

　　图 4 代码 - 获取点时间和点间隔

　　CPU_ALL参数是所有CPU的概览，显示所有CPU的平均占用率，将记录的CPU占用率一一取出存入数组，计算数组元素的平均值，即平均CPU利用率在整个监控期间，函数都会返回值。

　　

　　图 5 代码 - 查找平均 CPU 利用率

　　(4）编写事件代码 - 查找平均内存使用情况的函数

　　同理，通过 MEM 参数获取内存使用情况。与 CPU 不同，此参数行收录许多与内存相关的指标。在监控性能指标时，我们经常使用公式1来计算内存使用量。因此，需要从 MEM 中获取内存使用情况。从参数中提取相关指标，包括memtotal、memfree、cached、buffers，根据公式计算，返回内存使用率。

　　公式1 常用的内存使用计算公式

　　图 6 代码 - 查找内存使用情况

　　(5）编写事件代码-鼠标点击事件

　　该事件用于与界面上的按钮Button绑定，实现点击按钮时的一系列操作：从输入框中取nmon文件路径和目标保存路径，生成Excel文件并创建工作表，编写默认头内容，调用计算平均CPU使用率函数和计算平均内存占用率函数，将返回值写入Excel文件保存。

　　图 7 代码 - 鼠标点击事件

　　总结

　　该工具是基于Python语言的简单实践，可以自动批量提取nmon文件中的性能指标结果，并可以按照这个思路根据需要修改或扩展工具的功能。

　　使用此工具自动执行结果采集相比手动读取值节省时间，并避免记录过程中的错误意外错误，有助于提高准确性和测试效率。

　　结尾