最新版:网站反链/外链查询工具推荐（2019年）

　　最新版:网站反链/外链查询工具推荐（2019年）

　　外链算法是搜索引擎的重要算法。近年来，在seo中的占比一直在下降，但仍然是对搜索引擎排名影响比较大的一个因素。

　　曾经有一个免费的雅虎反向链接查询工具，但后来雅虎反向链接工具被关闭了。很久没有合适的查询工具，所以很多人用搜索命令domain:domain name or link:domain name在百度上查询，这种方法得到的结果完全不准确。

　　本文将为大家介绍几个目前比较好用的反链查询平台。

　　反链查询平台一、橙色SEO

　　地址：

　　您可以查询域名的详细反向链接分布。除了反向链接的数量，还可以获得主要的锚文本（根据这些信息，你基本上可以知道对方在重点优化哪些词），有多少域名，有多少IP，是否有gov的反向链接，是否有edu的反向链接等多维信息。这个平台可以免费查询。如果超过次数，需要使用积分进行查询。积分非常便宜。100元=1000积分，可以查上百个域名。

　　VIP可以批量查询反向链接，是用来过滤好域名的神器！

　　

　　通过查询结果，您还可以根据这些SEO反向链接数据判断该域名的反向链接是否作弊。见方法：

　　外链查询平台二、站长外链

　　地址：

　　查询结果包括反向链接源页面的标题、域名、权重、PR、反向链接数和锚文本。基本上主要是获取各个域名首页的外链信息，内外链信息较少。这个工具是免费的。

　　上图是站长反向链接的查询结果

　　反向链接查询平台三、爱站反向链接

　　地址：

　　爱站在反向链接中找到的结果和chinaz的基本差不多，主要是首页的反向链接，比如你们交换过的友情链接。锚文本统计区域比站长多。

　　

　　同时爱站有两种查询方式：首页外链和内页外链，但是内页外链查询的结果很少，所以还是使用主页面外链查询。在这里也可以免费查询反向链接。

　　上图是爱站外链查询工具的结果。

　　如果您知道其他有用的反链查询工具，请在下方评论区留言。

　　顺便普及一下相关知识：

　　有同学问“外链”和“外链”有什么区别？

　　反向链接是反向链接的缩写，外部链接是外部链接的缩写。在SEO中，这两个词指的是同一种链接，即其他网站的a标签的超链接指向你的网站，点击一下就可以打开你的网站链接. 源代码中格式化为锚文本的代码链接。

　　近年来，百度也已经能够识别纯文本链接，即出现在文本中的 URL，无需

　　最新版:微信公众号批量爬取java版（二）

　　public void getMsgExt(String str,String url) {

// TODO Auto-generated method stub

String biz = "";

String sn = "";

Map queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url);

if(queryStrs != null){

biz = queryStrs.get("__biz");

biz = biz + "==";

sn = queryStrs.get("sn");

sn = "%" + sn + "%";

}

/**

* $sql = "select * from `文章表` where `biz`='".$biz."'

* and `content_url` like '%".$sn."%'" limit 0,1;

* 根据biz和sn找到对应的文章

*/

Post post = postMapper.selectByBizAndSn(biz, sn);

if(post == null){

System.out.println("biz:"+biz);

System.out.println("sn:"+sn);

tmpListMapper.deleteByLoad(1);

return;

}

// System.out.println("json数据:"+str);

Integer read_num;

Integer like_num;

try{

read_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['read_num']");//阅读量

like_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['like_num']");//点赞量

}catch(Exception e){

read_num = 123;//阅读量

like_num = 321;//点赞量

System.out.println("read_num:"+read_num);

System.out.println("like_num:"+like_num);

System.out.println(e.getMessage());

}

/**

* 在这里同样根据sn在采集队列表中删除对应的文章，代表这篇文章可以移出采集队列了

* $sql = "delete from `队列表` where `content_url` like '%".$sn."%'"

*/

tmpListMapper.deleteBySn(sn);

//然后将阅读量和点赞量更新到文章表中。

post.setReadnum(read_num);

post.setLikenum(like_num);

postMapper.updateByPrimaryKey(post);

}

　　将js注入微信的处理跳转方法：

　　public String getWxHis() {

String url = "";

// TODO Auto-generated method stub

/**

* 当前页面为公众号历史消息时，读取这个程序

* 在采集队列表中有一个load字段，当值等于1时代表正在被读取

* 首先删除采集队列表中load=1的行

* 然后从队列表中任意select一行

*/

tmpListMapper.deleteByLoad(1);

TmpList queue = tmpListMapper.selectRandomOne();

System.out.println("queue is null?"+queue);

if(queue == null){//队列表为空

/**

<p>

* 队列表如果空了，就从存储公众号biz的表中取得一个biz，

* 这里我在公众号表中设置了一个采集时间的time字段，按照正序排列之后，

* 就得到时间戳最小的一个公众号记录，并取得它的biz

*/

WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne();

String biz = weiXin.getBiz();

url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +

"#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）

//更新刚才提到的公众号表中的采集时间time字段为当前时间戳。

weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());

int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin);

System.out.println("getHis weiXin updateResult:"+result);

}else{

//取得当前这一行的content_url字段

url = queue.getContentUrl();

//将load字段update为1

tmpListMapper.updateByContentUrl(url);

}

//将下一个将要跳转的$url变成js脚本，由anyproxy注入到微信页面中。

//echo "setTimeout(function(){window.location.href='".$url."';},2000);";

int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3;

String jsCode = "setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");";

return jsCode;

}</p>

　　以上是处理代理服务器截获的数据的程序。这里有一个需要注意的问题。程序会依次访问数据库中每个收录的公众号，甚至会再次访问存储的文章，以不断更新文章的阅读和点赞数&gt;。如果需要抓取大量公众号，建议修改添加任务队列和添加条件的代码，否则多轮公众号抓取重复数据的效率会大大影响效率。

　　至此，微信公众号的文章链接全部被爬取完毕，且该链接为永久有效链接，可在浏览器中打开。接下来就是编写爬虫程序，从数据库中爬取链接文章的内容等信息。

　　我用webmagic写了一个爬虫，轻量级，好用。

　　public class SpiderModel implements PageProcessor{

private static PostMapper postMapper;

private static List posts;

// 抓取网站的相关配置，包括编码、抓取间隔、重试次数等

private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(100);

public Site getSite() {

// TODO Auto-generated method stub

return this.site;

}

public void process(Page page) {

// TODO Auto-generated method stub

Post post = posts.remove(0);

String content = page.getHtml().xpath("//div[@id='js_content']").get();

//存在和谐文章 此处做判定如果有直接删除记录或设置表示位表示文章被和谐

if(content == null){

System.out.println("文章已和谐！");

//postMapper.deleteByPrimaryKey(post.getId());

return;

}

String contentSnap = content.replaceAll("data-src", "src").replaceAll("preview.html", "player.html");//快照

String contentTxt = HtmlToWord.stripHtml(content);//纯文本内容

Selectable metaContent = page.getHtml().xpath("//div[@id='meta_content']");

String pubTime = null;

String wxname = null;

String author = null;

if(metaContent != null){

pubTime = metaContent.xpath("//em[@id='post-date']").get();

if(pubTime != null){

pubTime = HtmlToWord.stripHtml(pubTime);//文章发布时间

}

wxname = metaContent.xpath("//a[@id='post-user']").get();

if(wxname != null){

wxname = HtmlToWord.stripHtml(wxname);//公众号名称

<p>

}

author = metaContent.xpath("//em[@class='rich_media_meta rich_media_meta_text' and @id!='post-date']").get();

if(author != null){

author = HtmlToWord.stripHtml(author);//文章作者

}

}

// System.out.println("发布时间:"+pubTime);

// System.out.println("公众号名称:"+wxname);

// System.out.println("文章作者:"+author);

String title = post.getTitle().replaceAll("&nbsp;", "");//文章标题

String digest = post.getDigest();//文章摘要

int likeNum = post.getLikenum();//文章点赞数

int readNum = post.getReadnum();//文章阅读数

String contentUrl = post.getContentUrl();//文章链接

WechatInfoBean wechatBean = new WechatInfoBean();

wechatBean.setTitle(title);

wechatBean.setContent(contentTxt);//纯文本内容

wechatBean.setSourceCode(contentSnap);//快照

wechatBean.setLikeCount(likeNum);

wechatBean.setViewCount(readNum);

wechatBean.setAbstractText(digest);//摘要

wechatBean.setUrl(contentUrl);

wechatBean.setPublishTime(pubTime);

wechatBean.setSiteName(wxname);//站点名称 公众号名称

wechatBean.setAuthor(author);

wechatBean.setMediaType("微信公众号");//来源媒体类型

WechatStorage.saveWechatInfo(wechatBean);

//标示文章已经被爬取

post.setIsSpider(1);

postMapper.updateByPrimaryKey(post);

}

public static void startSpider(List inposts,PostMapper myPostMapper,String... urls){

long startTime, endTime;

startTime = System.currentTimeMillis();

postMapper = myPostMapper;

posts = inposts;

HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();

SpiderModel spiderModel = new SpiderModel();

Spider mySpider = Spider.create(spiderModel).addUrl(urls);

mySpider.setDownloader(httpClientDownloader);

try {

SpiderMonitor.instance().register(mySpider);

mySpider.thread(1).run();

} catch (JMException e) {

e.printStackTrace();

}

endTime = System.currentTimeMillis();

System.out.println("爬取时间" + ((endTime - startTime) / 1000) + "秒--");

}

}</p>

　　其他一些不相关的数据存储代码将不会发布。这里我将代理服务器抓取的数据存储在mysql中，将我的爬虫爬取的数据存储在mongodb中。

　　以下是我爬取的公众号信息：