解读:码迷杂谈:智能AI内容生成现状大揭秘大盘点

优采云 发布时间: 2022-10-02 12:09

  解读:码迷杂谈:智能AI内容生成现状大揭秘大盘点

  这是码范SEO第67篇原创SEO行业的投资回报率越来越低了。码迷一直认为批量自动化SEO是大势所趋,所以最近大家都可以看到内容生成的出现。开发了大量的AI内容生成工具,伪原创tools。喜欢摩天大楼1组2组3组4组5组的朋友经常会问这些工具能不能搞定SEO收录,能不能有排名等等,这里我对AI做个技术分析​​市面上的内容生成工具,分享这些工具的优缺点,供码迷评测。

  特别声明:1、搜索引擎混乱复杂,很多人都有自己的一套SEO技巧,所以事情不是非黑即白的。2、本文所表达的观点仅是码迷在过去实践中的总结和个人对SEO方法的理解。不要坐在正确的座位上。3、本文中提到的几个优秀程序并非旨在作为利益交换进行宣传。

  正文从内容生成技术开始。码粉总结市面上有三种形式:采集组合、模板替换、AI生成。

  一杯:采集组合采集组合是目前主流的SEO内容生成方式,程序实现起来比较简单。因此,涌现出一大批优秀的节目。包括一定数量的采集、一定的8个内容神器等。

  例如,以下工具强调它是一个 AI文章 *敏*感*词*:

  然后搜索百度下划线的那句话(呵呵!):

  市面上绝大多数的AI内容生成工具也大同小异,都是基于采集,不同的是采集的来源略有不同。反爬能力强、资金雄厚的可以聚合公众号、今日头条、知乎、小红书,原创会稍微性感一点;问答拼凑。反正代码迷们睁大眼睛,从来没有在这玩意儿上看到过一丝人工智能。优势:产业链相当完整,小白的运营成本低,切韭菜很爽。上至优采云,下至一定数量采集,无缝对接10余种cms或接口,均可定时采集+定时定量自动发布。缺点:原创 性能非常差或稍差。码粉们认为缺少原创的内容,玩SEO还真不容易。小伙伴们平时工作很多,最后的效果往往不尽如人意~~ 底层原理在我的百度内参里也有提到“”,很详细,已经深入分析过了。你可以再读一遍。总结一下:1、non-time-sensitive采集组合的启动概率非常低,所以谨慎使用。关于原创度的评价标准,大家一直在看搜索结果的发红率来区分,有道理,而且百度有飓风3算法,原创度是直接精确到句子级别。2、同类产品不好,并且有很多玩法。虽然说采集的组合有现成的轮子,已经烂透了。但当有人以AI的名义将采集组合打包成另一套程序时,韭菜们又开始陶醉了。

  B罩杯:模板更换

  

  没想到,用于批量生成标题的程序被一群人用来生成内容。

  但是,这有点内容生成的味道。自己编辑模板,批量扩展内容,导入关键词3个步骤,轻松生成上万个“优质”SEO标准文章,原创度数为完全自控!典型程序,如某某内容生成、某某原创文章生成、某某伪原创工具。主要原则是同义词代替 OR 大量语句组合。这类程序对技术水平要求不高,而且还有一些AI(分词),所以市面上很少。优点:红率低,大量生成文章,特别爽!

  不过对于这种类型的程序,码粉的观点是:1、原创性能没有保证。就搜索结果的热度而言,这种方法确实有所提升。也有人玩优采云+伪原创插件组合的模式。但是判断原创是否不是根据发红率,搜索引擎更多是根据simhash和余弦相似度来判断文章的重复概率。这个码迷在“”和“”两篇文章文章中都有提及。喜欢烧脑的可以参考一下。2、句子流畅度差。因篇幅原因不解释原理。记住码迷的这句话:现阶段,市面上所有的同义词替换都会导致自然平滑度极差,搜索引擎进行平滑度检测的成本极低。3、主题过度聚集,导致明显的过度优化痕迹。这个估计是我在SEO行业第一次提到这个算法。不过这在百度和谷歌中确实存在,码迷也被这个算法骗过两次。比如我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少钱”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很使用某个原创文章生成工具很容易解决,只需制作4个文章模板。如图所示:并且搜索引擎进行平滑度检测的成本极低。3、主题过度聚集,导致明显的过度优化痕迹。这个估计是我在SEO行业第一次提到这个算法。不过这在百度和谷歌中确实存在,码迷也被这个算法骗过两次。比如我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少钱”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很使用某个原创文章生成工具很容易解决,只需制作4个文章模板。如图所示:并且搜索引擎进行平滑度检测的成本极低。3、主题过度聚集,导致明显的过度优化痕迹。这个估计是我在SEO行业第一次提到这个算法。不过这在百度和谷歌中确实存在,码迷也被这个算法骗过两次。比如我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少钱”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很使用某个原创文章生成工具很容易解决,只需制作4个文章模板。如图所示:导致明显的过度优化痕迹。这个估计是我在SEO行业第一次提到这个算法。不过这在百度和谷歌中确实存在,码迷也被这个算法骗过两次。比如我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少钱”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很使用某个原创文章生成工具很容易解决,只需制作4个文章模板。如图所示:导致明显的过度优化痕迹。这个估计是我在SEO行业第一次提到这个算法。不过这在百度和谷歌中确实存在,码迷也被这个算法骗过两次。比如我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少钱”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很使用某个原创文章生成工具很容易解决,只需制作4个文章模板。如图所示:我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很容易解决使用一定的原创文章生成工具,只需制作4个文章模板。如图所示:我做了一批文章,1000篇关于“价格”的文章,1000篇关于“多少”的文章,1000篇关于“制造商”的文章,1000篇关于“建筑”的文章,这个很容易解决使用一定的原创文章生成工具,只需制作4个文章模板。如图所示:

  然后我把这些标题分批做文章。爬取完这些文章,百度可以根据余弦相似度判断整个站点的主题分布,假设如下图:绿点是某个文章在主题上的位置分布图。灰色圆圈区域是整个网络文章的平均覆盖范围。

  您会很容易地发现这种生成的 文章,主题分布都聚集在一起。而在90%的情况下,你发布了10000篇文章这个类型的文章,其中只有1%有排名(你一定要注意这个搜索引擎中存在的算法),这很容易被被百度判断为过度优化。4、基于第2点,句子模板和同义词替换在部分场景中可以使用,但不是全部。这个留给大家思考。

  C杯:AI生成

  

  在 SEO 行业市场上已经有基于 AI 培训的文章 生成工具。您可以写诗、写散文或提交自己的语料库文章 来训练和生成自己的文章 模型。比如写一篇小散文《你不懂码粉的幸福》。

  乍一看,句子还算流畅,但并不油腻。近期,市面上各种AI生成工具层出不穷,不少小伙伴反映并没有想象中那么完美。一方面是因为很多朋友认为CPU可以处理这个东西。不要以为8核16G的智强服务器就可以培养出好的内容。

  另一方面,目前主流技术还存在几个核心问题没有做好。一是小规模语料导致的主题过度聚类问题,二是单向模型导致的缺乏相关性问题。比如刚才产生的“你不懂撩妹的幸福”。看完AI生成的内容,没看出皮卡妹子有多开心。

  总结以上内容生成工具的分析,码粉想说的是码粉也有靠谱的解决方案。码粉最近一直在研究人工智能方向的批量SEO内容制作,致力于制作流畅度好、原创高、相关性好、逻辑性强的网站内容,科学合理开发内容。使用的工具。不过还是要采集所有老师的意见,填写问卷的前15名将被优先联系,只为赢得口碑。问卷门户(复制下面的链接并用浏览器打开):

  或长按扫码打开:

  本次问卷调查的目的是3点:1、采集大家对现有生成工具产品的意见。2、为未来的内容生成工具采集大家的功能点。3、采集小伙伴们从事的行业,码粉团队选择高需求行业优先训练生成模型。最终,只有真正解决了那些问题,才能把小波变成大浪,感受一下大幂幂快速落下的轰鸣声~

  干货教程:微信公众号文章采集工具

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