事实:如何获取服务节点？秒采的弊端是数据量不可控

　　事实:如何获取服务节点？秒采的弊端是数据量不可控

　　内容采集器和秒采也都是效率工具，都是在实现某个目标服务节点，也可以理解为采集的过程中会分享给节点。那么，如何获取服务节点呢？我们需要针对不同的服务节点，用不同的采集策略来达到目标。要达到该目标服务节点，要通过服务后台来达到。其实原理很简单，就是先把这个采集器采集到的结果存储在缓存区，以实现“一站式”的数据采集和处理。

　　然后通过“分布式采集器“来将结果进行分享给服务节点。采集器除了能在服务节点上进行采集外，还可以将结果发送到下游的服务节点，下游的服务节点再用“服务后台”的”分布式采集器“来进行返回。所以，”秒采“本质上，就是下游节点用“服务后台”的分布式采集器，完成你的目标。需要注意的是，如果“秒采”的数据量大的话，也会出现延迟的问题。

　　采集器的弊端是不可预知，可以采多次。秒采的弊端是数据量不可控，具体使用方法是“采集结果通过“一致性哈希”来存储。“秒采”的数据如果超过10m，你可以将采集结果缓存到mysql上，然后通过“分布式采集器”将采集结果分发到下游节点。以上，结合采集质量和时延更好。

　　你的分布式采集器已经在服务器上面了吧，最简单的方式，就是“秒采”将采集结果分发到下游节点，在下游节点有缓存的情况下，可以增加低端节点的响应，简单的方法可以通过多个负载均衡（比如ror）进行，