超强:新媒体运营必备工具，助你高效运营

　　超强:新媒体运营必备工具，助你高效运营

　　之前给大家整理过编辑工具、编辑工具、学习网站等。今天给大家分享一些其他方便的新媒体工具，希望对大家有所帮助。

　　一、辅助管理工具

　　我们需要大量的材料来支持我们的新媒体运营。我们之前曾与您分享过图片和资料。今天给大家分享一个图文视频素材网站。这个新媒体工具叫做——一转，一转支持30个自媒体平台各个领域的图文视频素材采集，除了这些一转还支持图文排版，原创度检测、视频批量下载等服务。

　　

　　二、H5 创作工具

　　H5页面的主要目的是方便活动推广、招聘、品牌推广等，您可以使用H5推广页面在移动端快速宣传和传播。今天给大家分享几个常用的H5页面制作工具：一骑修、兔展、maka等。

　　一骑修、图展、马卡等H5页面创建工具的功能大体相似。模板素材有免费和付费之分，知识素材的种类也不同。您可以根据自己的需要进行选择。

　　

　　三、形象设计工具

　　无论是图文自媒体还是公众号运营，图片都是大家必备的素材，所以当现有的图片已经不能满足我们的需求时，需要自己制作图片，推荐几个常用的。和 网站：PS、Maker Post、SOGIF 等。

　　ps对用户的专业技术要求比较高，需要掌握一定的专业技术和设计技巧才能熟练使用。比较适合专业的UI设计师和有一定技术能力的人使用。小白推荐使用创客贴、SOGIF等简单好用的辅助工具。

　　经验:【数智化人物展】鸿翼CTO罗永秀：以ECM企业内容管理点燃数智未来

　　本文由弘毅联合创始人兼CTO罗永修发表，参与评选“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——”2022中国企业数字化智能化转型升级先锋人物名单/奖项”。

　　我们生活在一个高速发展的时代。

　　不仅现实的物质生活极其丰富，而且高度发达的信息技术也将经济和服务推向了前所未有的高度。当今社会，数字经济引领国民经济。据信通院统计，2020年我国数字经济将占GDP的38.6%。从互联网、社交网络，到物联网、云计算，这些信息技术手段与实体经济快速融合，助力中国企业和集团完成从自动化到数字化的转型升级。

　　大数据、人工智能等新一代信息手段的出现和成熟表明，在现实世界数字化的基础上，信息技术已经能够达到一个新的水平。深度剖析催生了更加“智慧”的企业信息化创新发展阶段。在这个阶段，企业将数字化和智能化结合起来，通过两者的深度融合，帮助企业重构生产力，重构生产要素体系，引领社会关系的变革，这个阶段我们称之为数字智能化转型。

　　向数字化和数字化智能过渡的唯一途径——ECM 企业内容管理

　　企业是社会活动不可或缺的一部分，企业的高发展是带动社会经济水平提高的关键因素。企业数字化转型已成为家常便饭，数字智能转型的发展需要在打造现实世界数字孪生的基础上，运用智能化手段加速企业的组织转型和效率增长。

　　虽然阶段和层次在不断加深，但有一件事没有改变，那就是数据在这次企业信息化升级中的重要地位。企业数字化转型的第一步是“驯服”数据，使其为企业服务。对数据的深入分析和利用，需要一个数据管理平台，统一管理企业内所有异构系统中的数据，帮助企业构建一套完整的数据管理系统。

　　在我看来，核心平台是ECM企业内容管理平台，而ECM企业内容管理作为一种软件，可以基于结构化数据和非结构化数据，可以用于特定场景和各个行业行业规范，基于ECM核心构建多种应用，助力企业实现数字化转型。同时，通过大数据、知识图谱、DLP等人工智能手段赋能ECM内容管理相关的软件和平台，可以让企业的数据更加“智能”，在数字化转型的同时走向数字化智能化。帮助企业顺利过渡到更智能、更灵活、更高效的发展新阶段。

　　ECM 内核的完整介绍

　　数据、文档、内容和知识是企业数字化、智能化转型的基石

　　

　　数据是企业日常运营中最直观的输出。根据数据的结构，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，非结构化数据作为一种收录80%信息内容的数据，占年增长数据总量的80%，企业中近80%的时间每天都在与非结构化数据打交道。设计图纸、材料图片、培训视频、竞品分析，这些都是非结构化数据的外在表现。由于非结构化数据，我们的世界丰富多彩。非结构化数据的特点也使其管理无法直接应用。结构化数据管理的手段，这些才是摆在企业面前的真正问题。

　　非结构化数据的管理面临诸多问题

　　企业中最基本的非结构化数据形式是文件。每个文件都是一个完整的个体，它不是一个单独的存在，而是一个复合的数据组合，包括一个主文件和许多附件、关联文件和元数据；它不是静态的，而是会动态变化和更新。每次文件被活动事件操作和触发时，其内容和数据量都会被更新。当有价值的文件在人们的日常工作中不再活跃时，可以将其归档成为档案，通过档案管理发挥更多的数据价值。

　　内容是文件中更细粒度的单元，可以表示文件发生的背景、涉及的人员、业务信息等具体信息。这些内容可以通过结构化数据来识别。通过对内容的识别和分析，可以在不同文件之间建立关联，形成文件的内容网络。对基于内容的文献进行系统处理、分类、提炼，取其精华，去其糟粕，形成知识。作为企业的一项隐藏资产，长期为企业的发展提供动力。

　　文档、内容和知识之间的关系

　　ECM 企业内容管理，一种策略、方法和工具

　　ECM内容管理作为国际流行且高度成熟的专注于非结构化数据领域的软件类型，已有数十年的历史，而在中国，非结构化数据的管理也有着悠久的历史。也在逐渐形成。站在巨人的肩膀上，ECM在中国的发展经历了漫长的孕育期和成长期。 2020年，被称为ECM非结构化数据管理元年，标志着ECM在中国被广泛接受和认可。

　　*敏*感*词*ECM企业内容管理的发展历程

　　国际知名咨询公司Gartner认为：“ECM是一种策略、方法和工具，可以帮助企业‘采集，存储、保护、管理、使用、交换和归档’与企业相关的内容组织流程和文档，逐步实现企业非结构化内容服务平台。”目前ECM的发展侧重于更广泛的非结构化数据，包括各种流程/系统、个人电脑/业务系统、文档类/图片视频/设计文件，致力于为第三方应用提供基于内容的服务消费，附重视以业务为中心的内容数字化，长期追求以用户为中心的内容体验。

　　

　　综上所述，我认为ECM现阶段的重点与数字智能的转型不谋而合。数字智能的追求是技术的人性化个性化和内容体验的最大化，让数据能够为每一个人提供量身定制的服务。构建以非结构化数据管理为核心的战略，可以帮助企业清晰地评估自身现状，营造良好的数据意识和文化，全面提升协作和业务效率。从数字智能过渡到数字智能。

　　根据目前企业内容管理的水平，我和我的团队构建了CM³内容管理成熟度模型，以内容管理的成熟度为轴，涵盖了企业内容管理的当前阶段，包括内容协作，内容管理、数字化商业和人工智能，每个阶段企业对内容管理的关注点也不同。

　　在内容协同阶段，企业的核心需求是利用内容管理工具来存储和利用数据和文件。这个阶段最常用的工具是网盘。借助企业网盘，可以将文件上传到云端，达到协同共享的目的。这些存储在企业网盘中的文件是离散的，缺乏内容的细化，企业也处于内容管理的初级阶段；

　　内容管理阶段的企业开始更加重视文件价值的挖掘。通过对文件的分析，提取出文件的内容。为了启动，集中管理海量非结构化数据，提高企业文件利用效率；

　　在数字化商业阶段，企业内容与业务紧密结合，通过聚合形成知识体系。企业将数字文档和内容作为业务发展的重要生产要素，以内容驱动企业数字化转型，以系统应用支撑企业全面发展。

　　人工智能阶段是数字智能转型完成的阶段。现阶段内容管理与人工智能深度融合，以智能化的手段驱动企业快速发展。通过人工智能对数据内容的洞察和预测，实现企业决策的智能化，形成明显的溢出效益，引领企业业务链各合作伙伴共同推动数字化、智能化生态的共同繁荣。社会。

　　CM³ 非结构化数据管理成熟度模型图

　　站在数字化和数智化转型的交汇点，我经常思考人工智能如何为中国企业开辟新格局。中小企业如何借数字经济浪潮“弯道超车”？大企业如何摆脱“笨拙”、“复杂”的历史局面，轻装上阵，拥抱数字化、智能化带来的高效发展？相信通过ECM内容管理，企业可以从“把文件看成文件”到“把文件看成非文件”的迷茫阶段，实现文件所涉及的知识管理、数字资产管理等一系列场景和应用。 最后，我们回归本源，再次回到“看文件或看文件”，洞察文件作为非结构化数据的价值，管理文件的全生命周期。以人工智能的强大能力，引爆企业发展的无限可能。

　　关于罗永修

　　罗永修，弘毅联合创始人兼CTO，中国数据质量管理智库专家，上海软件开发技能标兵，DAMA中国国际数据管理协会会员。加入宏毅前，曾任国药集团MS软件工程师，民照计算机系统架构师。自2005年加入宏毅以来，一直专注于ECM，推动相关技术的演进和产业应用，是中国ECM创新技术和实际应用的开拓者。合成器。

　　作为首席技术官，带领弘毅参与了贵州大数据平台、中国银联非结构化数据中心等数百个国家级大数据项目；平台行业整合的内容业务解决方案已服务于招商银行、上汽集团、扬子江药业等5000多家企业。还参与了工信部《DCMM数据能力成熟度模型》等多项国家标准的建设，是《非结构化数据管理解决方案白皮书2020》等多部专着的主要作者.