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优采云 发布时间: 2022-09-30 20:16核心方法:Trueland SEO臻系统告诉你有效分析工具
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完整解决方案:一种农产品供求监测预*敏*感*词*法及系统与流程
技术特点:
1.一种农产品供需监测预警的方法
,其特征在于:获取最近一个月各类农产品的供求文章,从各类农产品的供求文章中识别各类农产品的供求预警文章;采用关键词提取算法提取供需预警关键词中的文章;从文章中确定农产品名称和第一个预设区域,提取供需预警关键词;根据提取的供需预警关键词中的文章,根据供需预警类型与文章之间的映射表,得到各供需预警关键词的供需预警类型;计算同一第一预设区域内属于各供需预警型的同一农产品的供需预警文章数量,并取与最大供需预警文章对应的供需预警类型作为第一预设区农产品的初始供需预警类型;所描述的供需预警类型包括潜在的供应不足、供应不足和滞销供应;判断初始供需预警型是否为潜在供需短缺,并得到判断结果;如果判断结果显示为,则将潜在供需确定为第一预设区域内农产品的最终供需预警类型;判断结果不明确的,确定当前时刻前预设时间段的月份,获得当月第一预设区域农产品的最低价、最高价;计算价格数量小于最低价格的比例,价格数量大于最高价格的比例以及当前时刻前预设时间段内大于或等于最低价格且小于或等于最高价格的价格数量的比例;根据价格数量比重和供需预警型对应表,将价格数量比例大于比例阈值对应的供需预警型作为第一预置区农产品供需预警型;获取农产品供应发布信息清单和农产品采购发布信息清单;获取与潜在供给不足或供不应求对应的农产品供需预警类型,并预先设定区域;在农产品供给发布信息清单中,将潜在供求或供需不足对应的农产品类型逐一匹配,并先对预设区域进行匹配,得到多个匹配成功的农产品供给发布信息,形成匹配的供给清单;获取相应农产品类型的供需预警类型和滞销产品第一预设区域;在农产品采购发布信息清单中,将慢销与第一预设区域对应的农产品类型逐一匹配,获得多个匹配成功的农产品采购发布信息,形成匹配的采购清单。
2.农产品供需监测预*敏*感*词*法
3.根据权利要求1所述的近月获取各类农产品的供求文章,并从各类农产品的供求文章中识别各类农产品的供求预警文章,包括:梳理监测农产品的供求品种;根据文章的发布时间,履带的使用采集 文章与最近一个月各种农产品的供求关系;使用汉语词汇分析来细分与各种农产品供求关系的文章;构建供需预警类型和关键词之间的映射表;从分词后的关键词识别映射表中文章;绘图表中收录文章的供求关键词将被确定为供需预警文章。3.3.权利要求1所述的农产品供需监测预*敏*感*词*法,其特征在于,对应表中价格数量比例和供需预警类型如下:供需预警类型对应价格数量比例小于最低价格的供求预警类型是滞销的;
供需警告型对应价格数量大于最大价格的比例为供不应求;供需警报的类型对应于大于或等于最低价格和小于或等于最高价格的价格数量的比例是供需平衡。3.根据权利要求1所述的4.农产品供需监测预*敏*感*词*法,其特征在于,所述根据相应表格中的价格数量比例和供需预警类型,所述供需预警类型对应比例大于比例阈值的供应需求预警类型作为供需预警类型,所述供需预警类型为第一预设区域。然后,进一步包括:将农产品名称和第一预设区域按照供需预警型统计汇总,形成多个供需预警型清单。3.5.一种应用权利要求1-4任一项所述的农产品供需监测预警系统的农产品供需监测预*敏*感*词*法,其特征在于,所述系统包括:采集平台、数据库、处理平台和展示平台;采集平台与数据库连接,采集平台用于采集最近一个月各种农产品的供求文章,并将各种农产品的供求文章传输到数据库;处理平台与数据库连接,处理平台用于识别从数据库中获取的各类农产品的供需预警文章,并从供需预警文章中提取文章农产品名称、第一预设区域和供需预警类型, 并提取同类型农产品的供求文章名称及提取对应的农产品名称,对第一预设区域进行汇总,形成同类型农产品供需预警文章清单,同时根据供需预警类型统计汇总农产品名称和第一预设区域形成多种供需预警类型清单,然后将所有供需预警文章清单和多种供需预警类型传送到数据库;所描述的供需预警类型包括潜在的供应不足、供应不足和滞销供应;该展示平台与数据库相连,该展示平台用于接收农产品类型的选择,根据从数据库中选择的农产品获取供需预警文章清单和多种农产品供需预警类型,以及农产品品种的供求预警文章数据清单和各数据农产品供需预警型清单滚动显示;该加工平台还用于获取农产品供需发布信息清单,并从农产品供需发布信息清单中逐一匹配供需预警类型、农产品类型和首预置区域,形成匹配的采购清单, 同时将匹配的购买列表传输到显示平台进行可视化。
6.供求关系
3.根据权利要求5所述的农产品监测预警系统,其特征在于,所述处理平台包括:供需预警文章识别单元,用于从各类农产品的供求文章识别各类农产品的供求预警文章;关键词提取单元,用于利用关键词提取算法提取供需预警文章中的关键词;农产品名称和第一预设区域标识单元,用于从文章提取供需预警关键词中识别农产品名称和第一预设区域;供需预警型采集单元,即根据供需预警文章中关键词,根据供需预警型与关键词之间的映射表,获取各供需预警文章的供需预警类型;初始供需预警类型确定单元用于统计同一第一预设区域中属于每个供需预警类型的相同农产品的供需预警文章,与最大供需预警文章数对应的供需预警类型是第一预设中农产品的初始供需预警类型面积;所描述的供需预警类型包括潜在的供应不足、供应不足和滞销供应;判断单元用于判断初始供需预警类型是否为潜在供求类型,并得到判断结果;
首创供需预警型
确定单位,用于确定潜在供需作为第一预设区域农产品的最终供需预警类型,判断结果显示为;限价获取单位,用于确定当月预设时间段前的当月,如果判断结果不明确,则获得当月第一预设区域农产品的最低价和最高价;比例统计单位,用于计算价格数量小于最低价格的比例,价格数量大于最高价格的比例,以及当前时刻前预设时间段内价格数量大于或等于最低价格且小于或等于最高价格的比例;第二供需预警型确定单位,根据价格数量的比例和供求预警型,确定对应价格数量比例的供需预警型和供需预警型,而供需预警型对应的价格数量比例大于比例阈值作为第一预置区农产品的供需预警类型。3.根据权利要求5所述的7.农产品供需监测预警系统,其特征在于,所述处理平台还包括:获取发布信息列表的访问单元,用于获取农产品供应发布信息列表和农产品采购发布信息列表;第一个要匹配的单元信息采集单元,用于获取对应于潜在供需短缺或供需短缺的农产品类型,以及第一个预设区域;匹配供应清单获取单元用于逐个匹配农产品供给发布信息清单中对应于潜在供求或供求短缺的农产品类型,并获取多个匹配成功的农产品供应发布信息,形成匹配的供应清单;第二个待匹配的单元信息采集单元用于获取相应农产品类型和第一预设区域的供需预警类型;匹配采购清单获取单位用于匹配农产品购买发布信息列表中不可销售区域和第一预设区域的农产品类型,并获取多个匹配成功的农产品购买发布信息,形成匹配的购买清单。
8.供求关系
3.根据权利要求7所述的农产品监测预警系统,其特征在于,所述展示平台以地图的形式显示与各预设区域对应的同类农产品的供需预警类型;展示平台展示农产品供应发布信息列表和农产品采购发布信息列表;上述农产品供应的已公布信息清单和关于购买所述农产品的发布信息清单包括标题,出版商和供求地点;展示平台显示农产品供需预警关键词云图;农产品供需预警关键词云图是从当前时间前预设时间段内同类农产品的供需预警关键词中提取的文章格式化后形成的云图。3.根据权利要求5所述的9.农产品供需监测预警系统,其特征在于,所述处理平台用于汇总各预设区域内同种农产品的供需预警文章数量,并传送至数据库;展示平台用于以条形图的形式显示不同第一预设区域内同种农产品的供需预警文章数量;加工平台还用于汇总第二预设区域内同类农产品的供需文章数量,并将其传输到数据库;该展示平台用于分别以圆形扇区和条形图的方式显示第二预设区域中不同种类农产品的供需量文章;第二预设区域包括多个第一预设区域。
技术摘要
本发明涉及一种农产品供需监测预*敏*感*词*法及系统,属于农业大数据技术领域,采集文章与农产品供需信息相关的信息,识别供需预警文章
从中,再对供需预警文章进行数据挖掘,得到多个供需预警类型列表,供需预警类型包括潜在供求、供求和销售缓慢,并在每个供需预警类型列表中显示农产品名称和第一预设区域, 实现对农产品供需状况的实时监测预警,为用户实时掌握农产品供需状况提供可靠依据。在掌握农产品供求状况时,提供可靠的依据。在掌握农产品供求状况时,提供可靠的依据。
技术研发人员:张伟、欧继顺、周楚新、吴德才
受保护的技术用户:南京绿色技术研究院*敏*感*词*
技术研发日: 2022.04.14
技术公告日期:2022/7/12