直观:ai学习文本识别，多条件一键查询匹配，支持生成

　　直观:ai学习文本识别，多条件一键查询匹配，支持生成

　　自动采集文本，多条件一键查询匹配，支持生成微信公众号h5页面文章，企业简介，活动预告，

　　知乎就是你发广告的地方

　　不懂电脑的话别用这个软件。

　　一般买教程书的基本不懂电脑（一般先确定这些教程书能不能认识字，一些比较重要的编程比如网络应用教程书上字库认识，但如果想要赚钱，还是别随便乱弄了，当然都不能有错别字）。一些文字识别就能大概知道原理了。手机软件对电脑本身要求不高，最多就是ocr而已，解码能力绝对好于电脑，虽然收费，也就几十块钱。至于其他一些高深的，比如类似机器翻译软件，并不是写着牛逼就牛逼。

　　现在企业要求做网站，一般买台电脑都能搞，文本识别就是几十块钱的事，然后有专业的翻译员整理语料库（很难找），软件具体能识别哪些文本点，那么你手机里放点学习材料，自然会有人来给你解码了。至于文字识别软件。这就不是啥问题了，一般专业的人都能自己搞定。

　　如果有软件可以自动操作的话就不需要，如果是免费的话就算了，这个太需要是基础，还是安心的看书吧，

　　从我的经验来看，ai学习文本识别最好的办法就是学习python，文本识别又主要分为：输入--构造--获取数据集--识别（文本数据）--处理（文本数据）--接入模型（做数据挖掘）--回归。在这里介绍一下ai中用到的python语言集合：longlongpython（优点是成熟的开发环境，导入linux或者mac系统是比较方便的）。

　　tensorflow（上手快，有中文文档且便于上手，唯一的问题是官方文档过于晦涩）。keras（复杂网络太难理解，尤其是深度网络）。keras2.0优点是支持不同的机器学习算法，有很多用例，对机器学习有较深入的理解。缺点是遇到新算法是不方便，因为官方对不同的算法列举的不多，这里有一个keras框架（）列举了常用算法中文文档。

　　缺点是识别速度会比较慢。pyqt5（ide方便，效率高，但是macos上基本上都是python2.7或者python3.5版本了，内存对程序非常宝贵，不太方便）。matplotlib（这是唯一用python的软件，另外，毕竟像是python来做，还是做前端的，但是也能用c，php，java等语言做前端，内存对程序非常宝贵，不太方便）。

　　一言以蔽之，最后选择python就是因为自己能够快速学习、方便开发、性能优良、代码易读。ai基础总结就是python语言、matplotlib基础、keras。具体课程你上网搜索一下就有。再来谈谈你说的需求的核心：识别出文本。这里面。