解决方案:大数据的数据采集工具（大数据的采集工具有哪些）

　　解决方案:大数据的数据采集工具（大数据的采集工具有哪些）

　　随着大数据技术体系的发展，越来越多的企业利用大数据技术来支持其业务发展。数据采集作为大数据的起点，是*敏*感*词*动获取数据的重要手段。数据采集的多样性和全面性直接影响数据质量。

　　企业获取数据的渠道分为内部渠道和外部渠道两种。内部渠道包括自建业务系统，如电商系统、门户网站网站、门户论坛等。外部渠道包括爬虫系统爬取的数据、三方合作平台的数据、公众的数据社交平台。那么如何从这些来源获取数据呢？下面简单介绍一下常用的data采集工具。

　　结构化数据采集工具。

　　结构化数据占分析原创数据的很大一部分，其中大部分被预处理到数据仓库中，以进行进一步的多维分析和数据挖掘。常用的数据采集工具有：

　　1 阿帕奇水槽

　　支持离线和实时数据导入，是数据集成的主要工具。

　　2 Apache Sqoop

　　主要使用JDBC等工具连接关系型数据库和Hadoop生态系统的文件系统。通过配置文件配置双向连接信息后，通过命令完成数据的导入导出。

　　半结构化数据采集工具

　　半结构化数据在日志格式中更为常见。对于记录 采集 的工具，更常见的是

　　1个Logstash

　　Logstash 与 ElasticSearch 和 Kibana 并称为 ELK，是 采集 日志的黄金搭档。

　　2 Apache Flume 也主要用于日志文本数据采集。

　　非结构化数据采集工具

　　1 数据X

　　DataX 是一个轻量级的中间件，在关系型数据库中具有出色的导入导出性能。支持多种数据类型的导入导出。

　　流数据采集工具

　　1 卡夫卡

　　卓越的性能和超高的吞吐量。

　　Binlog日志采集工具

　　1 运河

　　基于MySQL数据库的增量日志分析提供增量日志订阅和消费功能。

　　爬虫采集框架和工具

　　1 Java 堆栈、Nutch2、WebMagic 等。

　　2 Python 堆栈、Scrapy、PySpider

　　3 第三方爬虫工具，优采云、优采云、优采云等。

　　成熟的解决方案:2015 油气管道监控与数据采集系统通用技术规范 第1部分：功能设置QSY 20

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