解决方案:如何使用5118工具进行伪原创新闻，增加百度收录量

　　解决方案:如何使用5118工具进行伪原创新闻，增加百度收录量

　　打开5118网站，需要自己注册账号

　　一、在百度上搜索关键词相关内容知乎例如：珍珠棉网站：

　　文字内容不少于500字。如果文字较少，可以将几篇文章合并为一篇文章

　　二、将文字复制到5118的重写页面，点击Al编辑，原创度数检测---点击智能一键重写

　　启用严格选择和更改单词，选择松散级别 1

　　注意一定要选择相似度70%以下的模型重写！ ！ ！

　　选择模型后，点击完成并输出内容，然后点击复制重写

　　复制成功后，可以在网站后台粘贴新闻内容，

　　这条消息的伪原创是完整的，本次操作的消息条数会大大增加收录的量。

　　案例研究:《亚马逊如何调研关键词》Part2-商业工具

　　你可以借鉴别人的某些想法，但你必须以自己的方式思考，将你的想法铸成你的模具

　　关于如何深入研究关键词，上一期分享了亚马逊ABA品牌分析工具的使用，了解了搜索词与用户需求的相关性。 ABA不仅可以挖出头部ASIN的核心关键词流量，用户需求挖掘和产品开发也可以基于关键词进行，但是没有办法处理头部ASIN的长尾流量头部ASIN和TOP3以外的ASIN的关键词分析；对于关键词的分析，我们一般从词扩展、流量、转化率、成本、竞争难度5个维度进行拆解。但是ABA有很大的局限性，只能用来定位整个品类。核心搜索流量结构和关键词属性无法拆解详细分析，需要借助第三方商业工具。

　　市面上分析关键词的商业工具有很多，包括sif、卖家精灵、魔语、H10、JS等，每个工具都有自己的一套关键词分析逻辑，没有好坏，只有适合与否，而我在选择工具时首先考虑的就是工具的分析过程是否更符合亚马逊运营的业务逻辑，也就是本质工具应该是随着运营而成长，发现价值，而不仅仅是“在线数据表”。

　　我认为业务工具的核心价值是数据库，其次是业务逻辑。数据不会说谎，但数据是基于特定环境形成的。如果环境发生变化，可能无法使用。因此，数据使我们能够获得洞察力。原因和底层逻辑没有复制。目前，我了解市面上的两种工具。一种是面向结果的，主要针对查询结果呈现，工具门槛低，数据使用价值低；另一种是面向逻辑的，对亚马逊的运营有明确的业务逻辑。理解并拆解成流程化的操作指南，需要专业的业务理解和数据分析能力。门槛高，数据使用价值大。

　　回到关键词的研究部分。在面向逻辑的业务工具中，对我们团队亚马逊运营业务具有最大指导意义的两个工具是sif和seller wizard。其中一个sif是专业的垂直类型关键词研究工具，也可以理解为搜索流量系统分析工具；卖家精灵是一款综合操作工具，支持从选品、选词到运营推广的全场景

　　Sif工具是一套完整的研究流程，可以说是对亚马逊搜索流量系统的完美理解，其专业性毋庸置疑，但系统的关键词研究方法并不是我们今天的重点，< @关键词反向搜索、关键词采集、关键词搜索热度、关键词词频分析大家都很熟悉，也是每个商业工具的基础部分， 关键词研究最重要的一个环节是关键词的竞争分析，这是关键词研究工具的核心价值，也就是无法深入拆解的部分在我们上次的 ABA关键词 研究中：词扩展、流量、转化率、成本、竞争难度。

　　鉴于关键词的竞争分析，今天要和大家分享的是卖家精灵新上线的“关键词挖矿2.0”功能。卖家精灵也是很多朋友的老朋友。现在，他们一直在行业内默默耕耘，系统的完善，功能的专业，数据的粒度，操作指南的精细。我一直称他们为综合工具服务商中的工匠。我已经在这个行业工作了 7 年多。再见 工具服务商的风风雨雨太多了，这种程度的用心值得被一次次点赞。

　　上个月我写了一个sif的“交通时间机器”的新功能测试，引起了市场的热议。好的功能应该是这样的。其实卖家向导系统中也有这么神奇的功能。 ，也就是查竞品，我称之为“选品时光机”，我在研究阵营第一期《季节性产品的系统开发》中花了很长时间拆解这个功能，如果你深入使用，我相信你会对它的价值感到惊讶。

　　回到我们今天的话题关键词研究，卖家精灵上线“关键词挖矿2.0”后，我看了官方的说明，做了一些拆箱和测试后，嗯，我又要给它点个赞了，今天我来系统地给大家展示一下这个新功能的价值。

　　官方用户指南：

　　网页版：

　　插件版本：

　　在使用任何工具之前，一定要明确工具的官方定位：

　　1、关键词挖矿2.0为什么工具很重要？

　　一个准确有效的关键词库是Listing构建的基础。无论是Listing的前期上线，还是后续的广告优化，都需要重点关注关键词。因此，可以说一个产品的关键词库是贯穿整个亚马逊运营流程的核心资源。

　　2、关键词挖矿2.0工具的业务逻辑是什么？

　　通过定位关键词下的产品，然后挖掘与这些产品相关的关键词，一层一层往下挖，从1到10、10到100、@ > 100 到 1000......最终构建一个巨大的关键词库关联查询关键词，为产品添加更多关键词搜索流量入口，占据更多关键词坑。

　　3、关键词挖矿2.0 工具能解决什么问题？

　　4、关键词挖掘2.0 数据的准确性如何，数据更新的时间维度？

　　1、关键词关键词-静态挖矿/关键词每月更新，月初更新，上个月更新关键词：每月搜索趋势、每月搜索量、每月购买量、购买率

　　关键词-动态挖矿/关键词按月更新，一般在每个月底

　　2、类别：在每个月的中下旬更新当月的类别

　　3、Items：更新当月的关键词Items 结果

　　每月中下旬

　　4、市场分析：每个月末关键词前3页更新产品的平均价格/评分/评分

　　5、PPC价格：每月上半月和下半月，每月竞价会各更新一次

　　6、关键词精度评估方法：

　　对于官方的功能描述，可能技术语言太多，很多朋友看不懂，所以我做一个拆解提炼，总结一下我认为这个工具的核心价值：

　　价值一：关键词的匹配逻辑本质上是基于产品的，而不是关键词，我认为这是这个工具最大的价值

　　市场上有很多关键词分析工具。 关键词 搜索和匹配的逻辑是基于 关键词 本身进行广泛匹配。如果我们想获取所有相关的词库，我们需要几个步骤来完成：

　　在如何通过ABA品牌分析进行关键词分析的文章中，我也重点分享了。与root扩展相比，我可以通过产品信息栏中的关键词搜索来匹配结果。相关ASIN实现批量逆检高质量关键词的逻辑更有价值

　　简单的理解就是通过一个关键词建立一个词库，找到所有相关的ASIN，然后批量分析这些ASIN的相关关键词，将关键词研究的4个步骤浓缩为1步，提高效率，这是ABA品牌分析通过商品信息栏检索的优势，但是ABA的局限是只能分析每个ASIN TOP3的关键词，所以数据面太小，词库大小有限，关键词挖矿2.0 这个工具充分发挥了这种匹配逻辑的价值，弥补了数据量和规模的限制

　　这个匹配逻辑在工具中的体现就是相关性索引。我和官方技术团队讨论了这个指数的逻辑。结果验证类似于ABA的商品信息检索逻辑。 ABA 检索点击。分享和转化分享占据TOP3关键词，卖家向导工具通过自然搜索检索到首页排名的关键词。 （这个核心点需要很好理解亚马逊关键词与商品的匹配逻辑，这里不再展开）

　　举个简单的案例来更好的理解：比如我们需要做关键词家装铁壁虎产品的研究（产品名词：金属壁虎壁饰），这个品类的关键词很分散，没有明显的根属性，所以关键词分析比较麻烦

<p>对于像这样具有多个关键词分布式搜索流量的品类，我们一般的关键词分析步骤是通过产品名词精准搜索找到所有相关的热销ASIN，然后对这些ASIN进行逆向查询