核心方法:SEO如何关键词的筛选和竞争性分析

　　核心方法:SEO如何关键词的筛选和竞争性分析

　　我们一般会选择网站的首页来优化关键词，所以关键词会极大的影响一个网站的成败。实战中关键词的选择一定要实事求是，看似简单的道理，其实操作起来却非常的难。什么是实用的？简单来说就是要选择一个适合自己目前能力的关键词，包括对SEO的掌握、外链资源，以及对关键词所属行业的了解。

　　1、关键词如何判断

　　SEO 不仅考验我们的能力，更考验我们的耐力。所以，在选择关键词的时候，一定要有阶段。 网站一开始没有重量，我们也没有资源。这时，我们应该选择索引较低、竞争较少的关键词作为优化目标。这样的关键词优化比较简单，只要我们有足够的内容来源，使用“词无处不在”等策略，一般1到3个月就会见效。一旦关键词上榜，网站有了流量，会给我们很大的鼓励。此时网站也有一定的权重，然后选择指标更高、竞争力更强的关键词加入。

　　这里有一个问题需要说明。很多站长担心中间改关键词会被搜索引擎打到。事实上，这也太担心了。只要是合理的操作，是不会有任何影响的。作者的建议是循序渐进，比如在第四个月增加一个索引高的关键词，把之前索引低的关键词落地页换成一个栏目页或者一个文章 页面。接下来继续这个操作，将索引高的关键词逐步添加到首页，将索引低的关键词转移到栏目页或文章页进行优化。

　　总结：关键词选择的一个重要方面是关键词的竞争力。只有知道什么样的关键词更容易优化，什么样的关键词更难优化，才能帮助我们正确确定需要优化的网站关键词 .

　　2、关键词竞争分析

　　什么样的关键词更容易优化？有的SEOer认为指标越高越难优化，指标越低越容易优化；一些SEOer认为优化关键词的人越多越好优化难，优化关键词的人越少越容易优化。两种说法都是正确的，但都不是准确的判断。

　　比如我们搜索了“旅游”的关键词，看到很多搜索结果使用首页优化关键词，说明关键词很竞争的。站长工具的关键词竞争分析工具也是基于这个原理开发的。

　　“旅游”关键词百度搜索结果

　　站长工具查询“旅游”关键词竞争力，可见关键词优化难度很高

　　让我们看一个争议较小的关键词。在搜索引擎中输入“敦煌旅游”关键词，可以看到大部分网站使用栏目页优化关键词，说明关键词是竞争力较弱。这一点从站长工具的分析结果也可以看出。

　　站长工具中“敦煌旅游”的竞品分析结果

　　总结：如果通过首页关键词对搜索结果中的第1到20条记录进行优化，通常更具竞争力。如果搜索结果都是通过栏目页或文章优化的，则说明关键词的竞争力较弱。 关键词的竞争分析必须进行，不能想当然。在 SE0 过程中，这个地方值得花时间去研究，一个好的开始是成功的一半。

　　总结:【SEO】关键词数据分析

　　上次投票数按降序排列。题目顺序是：4312，后面依次是'关键词分析'>'SEO数据获取与分析'>'DDOS，CC的SEO处理'>'寄生虫程序原理'，所以就按这个顺序更新了。

　　这几天下班后，一直在折腾自己的事情，微信一直没更新，有人开始催了。我之前在博客上写过两篇关于“词库应用”的文章。因为服务器节点被移除，所以两篇文章都消失了。正好花点时间把这两篇文章的内容结合起来发出来。

　　大部分的SEO工作都围绕着“关键词、网站内容、链接结构”三点展开，每一点都需要依靠数据分析技巧。作为第一步，关键词的目标是了解用户的搜索需求和不同用户在不同场景下的搜索行为，并对应网站的内容，找到适合的搜索流量。当前被忽略。它对网站内容和链接的构建方向起到直接的指导作用。

　　在各种 SEO 论坛中，当涉及到 关键词 分析时，经常会出现以下问题：

　　1、关键词如何对单词进行分类

　　2、相似词怎么处理

　　3、这些词怎么用

　　面对词条繁多、类型复杂的原创词汇，纯手动处理显然不现实，纯程序化处理显然不准确。因此，需要使用大量的小技巧，利用程序对原创词汇进行处理，输出候选组和指定的参考数据，手动选择方法来高效、快速、保证质量地解决上述问题。一般流程如下：

　　1、获取原创词汇，我这里使用百度推广API，也可以使用百度凤凰巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等。方法很多，准备好了-做了工具，不多说了，数据如下：

　　2、处理原创词汇。

　　大多数用户会使用常见的搜索组合，约占60%到70%，每个组合都收录“词缀”和“变量”。

　　例如：“在北京哪里租房比较便宜”，其中“北京”是一个地区变量，“北京”本身可以代替任何与城市、区、县、街道等地区相关的名词，”哪里租房便宜”是一个词缀，词缀是写在模板上的，不是像变量一样动态调出来的。

　　另外，搜索量高的词一般对应多个意思相同的词，比如“北京哪里租房最便宜”、“北京哪里租房最便宜”等等。 .

　　得到原创词汇后，接下来要做的就是对原创词汇进行初步分组，为后续的人工选择提供可靠的数据支持。需要什么数据需要根据实际情况来确定。以下示例基于我的个人习惯。

　　具体操作是：以词根为分割点，提取原创词汇表中的每个词，词根前后的部分，即词的前缀和后缀，然后计算每个词缀的出现次数在所有单词和相应的总搜索量中。

　　这是处理后的原创词汇：

　　这是计算的词缀数据：

　　3、 手动筛选和变量提取。

　　词缀已经找到了，对应的变量还是不见了。由于变量的复杂性和多样性，仍然需要手动快速浏览一下。

<p>由于上一步已经计算了词缀数据，所以按照总搜索量的降序对词缀进行排序，找到前缀和后缀搜索量排名前200的词缀，然后快速查看