汇总:r中的可视化难点和解决方案（二）：输入的输出格式

　　汇总:r中的可视化难点和解决方案（二）：输入的输出格式

　　文章采集功能是r语言中最重要的功能之一，然而可视化领域的应用却是相对较少，甚至在采集数据之后，不容易获得可视化效果。本文讨论下可视化的难点和解决方案。r中的可视化工具极其繁多，r在可视化的相关工具上取得了相当大的成功，包括天气预报，线性回归分析，协同过滤，图像处理等等。对于前面的诸多工具，我个人认为没有特别的创新或突破。

　　在r语言中，除去plotly库以*敏*感*词*到比题图2小一半的视野。

　　这不仅仅是个例，在做训练和测试时会更加容易。回到可视化问题。可以看到，fish并没有提供动态功能，需要自己获取时间数据，开启输入格式->选择数据的component（图片中的graph_chart_browser），按照如下的参数设置即可：title:格式化输入格式。graph_chart_browser:格式化输入的输出格式grid_polygon:封装了index模型与连线，可以直接与concat()操作相结合，输出方式应该是点线面的连线数据点。

　　view:requires_graph_chart_browser，需要自己解决图形加载问题，不做介绍。attr_chart_browser:通过graph_chart_browser来输入训练数据。graph(title="graph_text",graph_chart_browser="input",side="size",plot_browser=false,inconsistency=true,format="x:y,color=ccfd0000005001-s00ff-c2f",)datapath:输入路径，例如我的输入路径是c:\users\123456\documents\datausername:用户名，你可以重命名这个作为主函数的名称httponly_name:允许输入“httponly”这个参数。

　　例如我的输入路径是c:\users\123456\documents\datausername_01="01"，输入前要加上这个参数，才能输入任意字符，例如："01"""点击下面的下一个点可以显示该点的格式信息。例如，通过windows下的直角坐标，我可以通过坐标文件“sxt_to_chart_browser”将输入路径转换为“sxt”。

<p>这样一来，用户只需要选择一个contentmap，保存和输出就可以获得你自己预想的可视化结果了。数据框结构和命名空间注意重命名好图形的命名空间，方便后续的调用。例如，step