大数据技术包括什么？

　　大数据的概念是指在一定时间内无法使用常规软件工具捕获，管理和处理其内容的数据集合. 大数据技术是指能够从各种类型的数据中快速获取有价值的信息的能力. 那么大数据技术的内容是什么？

　　首先，数据采集

　　ETL

　　该工具负责将数据从分布式和异构数据源（例如关系数据，平面数据文件等）提取到临时中间层以进行清理，转换和集成，最后加载到数据仓库或数据集市变为在线分析处理和数据挖掘的基础.

　　二，数据访问

　　关系数据库，NOSQL，SQL等

　　三个. 基础设施

　　云存储，分布式文件存储等

　　四个. 数据处理

　　自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究人机交互语言问题的学科. 处理自然语言的关键是让计算机“理解”

　　自然语言，因此自然语言处理也称为自然语言理解（NLU，Natural Language谅解），也称为计算语言学

　　（计算语言学. 一方面，它是语言信息处理的一个分支，另一方面，它是人工智能（AI，Artificial

　　情报学的核心主题之一.

　　五个. 统计分析

　　假设检验，显着性检验，差异分析，相关分析，T

　　检验，方差分析，卡方分析，偏相关分析，距离分析，回归分析，简单回归分析，多元回归分析，逐步回归，回归预测和残差分析，岭回归，逻辑分析

　　回归分析，曲线估计，因子分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，快速聚类和聚类，判别分析，对应分析，多重对应分析（最佳规模分析），自举技术等等.

　　六，数据挖掘

　　分类，估计，预测，相关分组或关联规则（相似性分组）

　　或关联规则），聚类，描述和可视化，描述和可视化）

　　，复杂的数据类型挖掘（文本，Web，图形和图像，视频，音频等）.

　　七，模型预测

　　预测模型，机器学习，建模和仿真.

　　8. 结果演示

　　云计算，标签云，关系图等