汇总:文章采集发布于一个好的数据爬虫应该具备哪些特征？

　　汇总:文章采集发布于一个好的数据爬虫应该具备哪些特征？

　　文章采集发布于一个好的数据爬虫应该具备哪些特征？-呆呆poi的回答本回答略讲爬虫基础与高级使用方法。期待与更多人交流。

　　1、爬虫的概念；数据爬虫就是一种通过网络爬取信息，来实现网络爬虫应用的技术。在信息时代，发现、记录、提取、整理、利用网络信息的能力越来越受重视，这样便能够更有效地使用社会资源。

　　2、数据爬虫的分类；常见的爬虫分为四类，即文本爬虫、图片爬虫、语音爬虫、视频爬虫。图片爬虫包括文字图片爬虫、视频图片爬虫。分类的依据不同，数据爬虫也会有所差异。

　　3、爬虫的特点；综上所述，爬虫技术特点有：异步处理高并发工作流程显示效果快速迭代相对python熟悉度高，懂多线程，python熟悉程度高简单易学效率高应用范围广，

　　4、爬虫的使用方法；查找数据；比如公司各个角落经常走动的电梯，地板，门上广告，停车位等；地毯式搜索，确定具体爬取方向与数量。确定爬取数据标准，确定多线程模式、python语言版本及框架，调用fake_url函数，使用系统api模拟不同的请求方式与数据抓取方式。定义爬取字段和分组规则等。建立数据库、爬取设备数据库等，定义信息结构，例如网址，ip地址等。

　　写入数据库，使用sqlite或pymysql等，过滤网页内容，处理url生成url对象。设置api接口，调用其url。请求数据。这部分我个人比较擅长，举一个最简单的例子：一个基于linux上的python模拟登录系统的例子。模拟登录系统：使用fake_url函数通过抓包抓到数据url，发送到api请求抓取api，通过api分页获取具体页面数据，并提取ip地址与user-agent参数，重定向返回。

　　数据验证？鉴于某些信息存在不需要的参数，或无法通过自动分页页面爬取（例如ip分页），可以通过人工手动验证ip，通过代理抓取数据。数据收集。使用beautifulsoup解析请求返回的数据，利用api获取数据源，进行数据处理。类似公众号的爬虫产品都有这个功能。处理数据。使用ida提取关键字段以及重定向url返回数据，以python的语言实现。

　　存储数据。使用结构化数据存储数据，我个人比较喜欢googledocs等公司的存储方案。爬虫伪代码的实现：爬虫常用工具：文本爬虫使用最广的是beautifulsoup和xpath，其次是lxml。如果需要python和xpath结合，需要看是否支持或者是否需要继续使用xpath。excel使用最广泛的有xlrd和xpath。

　　excel是一个对象和查询语言的封装库，使用简单好用，能够高效、方便地操作大型数据库。图片爬虫最常用的爬虫工具为xkcd。xkcd是openstreetmap的缩写，是一款。