解决方案:datagrice如何实现自动采集数据的软件不少，精准营销是重中之重

　　解决方案:datagrice如何实现自动采集数据的软件不少，精准营销是重中之重

　　自动采集数据的软件不少，像是redmine或者flowlog等。datagrice的聚合营销平台可以实现手机站的api集成，你可以去了解一下。分享下我的案例，经过我多年来积累的api经验，和最新的数据挖掘，得出的结论是，对中小企业来说，在app或者h5中加入商品分类页，用户体验要好于通过一次性按业务要求整合的数据。下面介绍一下datagrice如何实现这一点：。

　　做智能分析很有必要，精准营销是重中之重。

　　谢邀，从我自己个人体验来说，自定义api很有必要，而且应该是每个有想从事数据分析的人必须要去做的，这跟是不是学技术没关系，关键你学习了以后会了解到其实一些简单的api都可以做出非常棒的模型来。

　　不要浪费开发成本，也不要花精力去背api，直接用现成的。或者干脆自己写。从业务出发，发现问题。用开发的思维，去做洞察力。如果想用开发的思维来做模型，就把用户产品、运营产品、用户行为链路，搞个用户画像。如果想用开发的思维做洞察力，就把用户行为模型，再挖掘挖掘。如果想用开发的思维做模型，就把价值漏斗，再挖掘挖掘。如果想用开发的思维来洞察力，就把渠道统计、质量、扣费。

　　我只能说，目前市面上可供选择的智能分析api有很多，目前没有哪个能脱颖而出成为行业标准。智能分析的载体是什么呢？用户消费行为、推荐、内容点击等每个行为背后都是一个意向。所以说，面向垂直产品的产品运营，都会需要一个更高的业务场景去对这些数据进行分析。这样的话，才能挖掘出潜在的价值。业务场景才是核心。如果要做数据分析，个人认为可以先从微信内的数据入手。

　　内容点击量。购买习惯，可以借助市面上常见的两个类型的api，一个是前阵子看到的，内容质量标准api，另一个是在社群运营上存在的，cps推广api。现在的app，尤其是垂直产品，大部分都是做内容推荐。用户在app内产生的行为，可以分析出产品内容需求量的高低。之后就可以根据需求去定向投放广告。用户点击标准。

　　用户在app内产生的行为有三种点击行为：选中、点击、使用。分析这些行为的主要意义是什么？①细分，聚焦；②更精准，更广撒网；③发现用户需求。然后以需求为导向，去定向投放广告。如何定义需求呢？可以用商品类型划分，比如我们的公众号上很多内容是推荐什么*敏*感*词*，你发现了某几个用户经常关注的*敏*感*词*，你可以抓取过来收藏，可以关注，根据推荐类型分析需求是不是要针对性的投放产品。

　　所以用户，尤其是垂直产品最有用。说得比较虚，其实做的时候你会遇到各种问题，比如需求分析从哪来，原始数据怎么找，数据质量怎。