直观:采集内容插入词库查询框截图，不会有数据分析

　　直观:采集内容插入词库查询框截图，不会有数据分析

　　采集内容插入词库，下面是查询框截图。暂时只有evernote、qq、microsoftonenote，不知道未来会不会添加更多。会不会有数据分析？比如在收到短信或电话以后，告诉你是谁发给你的？至于是否做成离线的，还不知道，但是功能肯定是有的。

　　真奇怪他们搞了个查找词库，又搞个短网址词库。

　　可以使用alluxio/elasticsearch/mongodb，查找搜索数据库，跨语言，跨数据源。

　　evernote语义理解

　　额我觉得仅限于doc。

　　evernote是基于词的，收集大量的logicalinformation，通过计算实现entity的不同形式化，很大程度上可以做到推理能力。计算机视觉不是特别了解，不过既然是机器视觉，那估计算法得是标量的，可以用统计方法做entity，但语义理解估计还是非常难的，感觉还得有统计的成分。

　　现有的电商的用户数据（用户）是ontology没错，

　　baidusearch，我觉得还有很长的路要走。

　　简单的两张图就解决的事情，楼主的技术思路好高大上，厉害，

　　建议还是采用pearsonquery来搜集数据。首先加载的就是query。然后，利用pearsonquery里面的主干对要搜集的数据进行分组，一般是根据时间排序，当然也可以是按地区进行分组，比如想搜一下餐馆，搜狗pearsonquery就会发现年代越近的店点击量越大。再一个就是随机生成一组，因为电商本身的数据都是由多组构成，也许如果不将所有数据随机地组合生成一组比较好，因为可能会出现匹配度的问题。

　　随机组合一定是有一定的randombase的。另外如果搜集的数据很多，那么估计也需要采用随机生成的随机组合方式了。