网站内容更新监控是一个比较庞大的工程吗？

　　网站内容更新监控是一个比较庞大的工程吗？

　　网站内容更新监控是一个比较庞大的工程，因为涉及到很多复杂的可视化工具，建议你不要把这个做一个专业型的监控系统。现在一些专业网站的统计分析工具比如startactivity等，功能及其强大，用户可以轻松编写代码自定义api，并且也是google等公司倾力打造，我建议你学习这个。对于公司内部的技术团队来说，估计难度不太大。

　　网站内容更新监控，以为您最熟悉的应该是百度统计和阿里聚光第一步，可以对各种列表和网站页面数据进行关键词排名分析第二步，实现站内的pv（页面浏览量）和uv（页面访问量）分析，目前也有很多站点在此功能部署第三步，实现http请求量统计第四步，分析各种内容更新的具体数据第五步，回溯到上一步的数据与分析结果例如，某个页面的pv很低，但uv很高。可以看出有uv流量的pv没有加载到服务器，或者没有在用户下单时执行http请求获取数据。

　　你用过百度统计就知道whatispv,uv这些的profiling--ssid(profilingdata--ssid)都有了profilingdata就是用于ssid的重定向；并且，

　　去看看seouijob和seossp

　　正好去年11月底做了一个前台pv的分析，现在过去有半年了，抛砖引玉，有人感兴趣再来继续填坑。欢迎补充。某个商城内可能存在大量广告点击，这些点击可能来自多个页面，比如搜索框点击、鼠标滑动点击等等，分析这些点击里面的具体ip来源，并在搜索框中随机用点击前10和后10个数据测试。点击查询、入口来源、地区、商品id等等。

　　但是这样肯定会有一个漏洞，比如某个账号有意点击某个商品id，这些点击可能都是冲着商品id，但是查询每个入口，多个ip来源都是同一个商品id，此时如何找出冲着该商品id的就得经过实战来判断了。还可以监控某个账号发起的各种互动，比如输入url并成功，点击链接收藏存在对应的点击计数，但是并不能实时得知，这个功能就很有意思了，如果可以实时算得到，那么做成推荐系统就方便很多了。