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　　文本识别，自动摘要，特殊处理下。你得先自己构建个模型（python都可以做），然后去训练数据，然后去优化。

　　如果用python来做的话，可以先提取关键词，然后构建聚类模型，然后训练数据，优化模型。

　　采集前的工作：

　　1、从正文中提取关键词；

　　2、解析转换成向量；

　　3、训练模型。提取关键词的步骤是，从正文中提取关键词，并用html编码转换成unicode，在python下处理unicode成文本格式，然后转换到python格式。提取文章摘要的步骤同提取关键词。提取文章作者的步骤同上。提取文章内容的步骤同上。

　　提取文章摘要后的处理：

　　1、是标注tag(作者、关键词等)

　　2、解析文章

　　3、聚类或文本分析

　　可以用springday：，不过现在也有很多语言支持springday-threading.使用springday框架可以和python交互数据，便捷性比http+json大大高于flask+json，可以看下：官网。

　　我们已经实现了，可以分析百度文章，提取到文章的关键词，再分词，进行摘要提取，有想详细了解的，

　　网上已经有非常多的python爬虫和文本分析的例子和代码了，