呼叫链系列之一，Zipkin体系结构介绍，Springboot集合（springmvc

　　1. 什么是Zipkin

　　Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助采集时间数据并解决微服务架构下的延迟问题；它管理这些数据的采集和搜索； Zipkin的设计基于Google的Google Dapper论文.

　　每个应用程序向Zipkin报告计时数据，Zipkin UI呈现一个依赖关系图以显示通过每个应用程序传递了多少跟踪请求. 如果您想解决延迟问题，则可以对所有跟踪请求进行过滤或排序，并查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比.

　　2. 为什么要使用Zipkin

　　随着业务变得越来越复杂，系统也经历了各种分裂，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，一个看似简单的应用程序可能在后台支持数十甚至数百个服务. 前端请求可能需要多个服务调用才能在最后完成；当请求变慢或不可用时，我们不知道是由哪个后端服务引起的，因此我们需要解决如何快速定位服务失败点的问题，Zipkin分布式跟踪系统可以解决此类问题.

　　3，Zipkin下载并启动

　　官员提供了三种启动方式，这是第二种启动方式；

　　curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s

java -jar zipkin.jar

　　访问localhost: 9411

　　详细参考:

　　第二个Zipkin架构

　　跟踪器（Tracer）位于您的应用程序中，它记录发生的操作的时间和元数据，并提供相应的类库，该类库对用户的使用是透明的. 采集的跟踪数据称为Span；

　　已检测应用程序中将数据发送到Zipkin的组件称为Reporter. 记者通过几种传输方式之一将跟踪数据发送到Zipkin采集器，

　　然后存储（存储）跟踪数据，并通过API查询存储以向UI提供数据.

　　体系*敏*感*词*如下:

　　1，跟踪

　　Zipkin使用跟踪结构来跟踪请求. 一个请求可能在后台由几个服务处理. 每个服务的处理都是一个跨度，并且跨度之间存在依赖性. 跟踪是树形结构中的一组Span；

　　2，跨度

<p>每个服务的处理和跟踪都是一个Span，可以将其理解为基本工作单元，包括一些描述性信息: id，parentId，名称，时间戳，持续时间，注释等，例如: