一次学会新闻源数据抓取技术（上）(组图)

　　一次学会新闻源数据抓取技术（上）(组图)

　　网站内容抓取的问题是所有采集新闻源或是其他网站新闻的站长们经常会遇到的问题。今天给大家简单说一下我看法。对于新闻源内容，如果感兴趣的话可以关注一下我的专栏。如果问新闻源内容的原理，那么请看这篇文章：持续更新的新闻源揭秘|一次学会新闻源数据抓取技术（上）持续更新的新闻源揭秘|一次学会新闻源数据抓取技术（下）持续更新的新闻源揭秘|一次学会新闻源数据抓取技术（extractingextractor）持续更新的新闻源揭秘|一次学会新闻源数据抓取技术（filteringextractor）持续更新的新闻源揭秘|一次学会新闻源数据抓取技术（modelextractor）新闻源抓取技术就是利用抓取工具去获取网站新闻源的网页，进行高质量的内容采集工作。

　　以上的新闻源抓取工具看起来很简单，可是如果想要简单快速的抓取网站的原始网页，那么现在主流的抓取工具还是蛮多的。而且对于新闻源抓取技术要求高的岗位来说，快速效率很重要。对于新闻源采集方面或者新闻源采集团队来说，数据分析能力也很重要。而对于企业来说，如果能够借助数据分析能力，对产品的用户或者广告效果进行对比。

　　那么对于公司商业模式的变更等将会带来积极的影响。大部分的新闻源抓取数据采集者只是需要采集一些新闻源的标题、摘要之类的。这样的需求有点类似于我们关注的热门新闻事件分析。在这样的采集数据来源中，爬虫的技术水平要求相对会高一些。需要采集对应平台新闻源页面的新闻原始页面，转换成url之后进行数据抓取，当采集页面满足采集要求的时候，应采集全站的新闻内容以供采集团队之后进行批量化采集和后续需求的数据分析工作。

　　采集数据一方面包括新闻源页面的新闻摘要，还需要抓取新闻源站点网站所有的新闻文章。因为新闻源的内容多样化，他们的网站有不同的新闻源来源，需要爬虫采集的新闻文章也是丰富多样的。爬虫技术是一门很复杂的技术，只有一定技术水平的工程师才能掌握一些爬虫的技术知识。否则面对复杂的问题时抓取起来会十分头疼。