采集系统上云的前提要考虑的问题有哪些？

　　采集系统上云的前提要考虑的问题有哪些？

　　采集系统上云的前提要考虑的问题有很多：信息收集的质量、信息收集的数量、数据的同步等。不过我个人认为应该首先做到的一点是要让浏览器能够快速接收到数据而非需要数据搜索才能搜索到。因此我认为对于这个采集系统有个比较简单的方案，一方面是通过数据源写代码，一方面是通过自己的实现原理和架构来写服务器或者云平台，主要是采集的数据量大小而定。

　　数据资源商业化转换的三大类服务：1.提供底层数据接口；2.提供具体业务系统技术方案；3.提供分析服务。深入采集的系统，例如基于地理位置查询各地的整个底层数据的，个人认为是不会单独成立的。有关整个系统实现的细节可以对照我前面给到的做法来看。再推荐一些重点类网站：谷歌、百度、yahoo、infosys等等。

　　数据采集比较关键的特点：1.要采集一手的数据；2.收集的数据要易于统计和分析；3.数据上架需要考虑的因素很多，包括网站的结构、数据采集的速度、集中式集中式系统的架构等。前面已经提到，深入采集虽然目的是为了做好一个数据管理工具，但我想深入采集本身也可以作为一种共享服务存在，尤其是在开放的云上。

　　1.一定要是使用p2p原理的采集系统，本地直接构建一个p2p分布式的采集节点，可以有多个节点互相访问，不需要和其他网站提供的数据源对接，进行了p2p后如果需要在a网站进行数据的处理同样可以从b采集。2.要对采集到的数据进行分析，同时这些数据需要保存在服务器中。3.数据分析要根据数据的特点来分析，针对不同特点可以制定不同的数据分析方案。

　　数据采集的核心需求：1.不同类型的数据定义等，同时和对应的数据接口采集数据。2.采集数据的速度和质量等，数据处理的速度要保证每秒600以上，然后尽量短时间内打开。3.数据接口要实时更新。整个后台处理流程可以分为数据接口接入与数据传输等流程。流程上分为前端和后端两个层次，前端如微信，后端如erp，应用软件。4.整个采集项目的实施流程必须得有一定的实施保障。