Java结构化的数据库的采集意义及应用查查

　　Java结构化的数据库的采集意义及应用查查

　　关键词采集一大波采集完毕抓取复制到数据库然后使用数据库中相应的sql语句（就像用爬虫爬数据，都是查询数据库然后关联）或者本地下载抓取完毕保存到你本地的excel（数据库端）就行了。如果需要设置全局节点数（和选取的字段总数以及抓取速度有关，越小越好）最后得综合运用数据库的增删改查查一下到时候就看你用哪个数据库语句或本地数据库的字段很多，就得用很多次的添加字段数，本地读取字段数，全局查询字段数等。

　　查太多次就得扩容或优化数据库，因为每次你得运行数据库查询，本地数据库查询等。可能会很麻烦。另外数据库的端就得用新的数据库，不然就得用历史数据。这个取决于你要采集的文本数据量不大，自己查数据也可以满足，我经常用的工具就是mysql现在主流是nosql。

　　做长期服务器上采集实际意义没有。本地生成一个数据库，手工增加数据每天复制到对应的数据库文件是实际意义。

　　我分别从集合，表，集合，表，来解释一下。1，集合，就是一个结构化的数据集合，包括了一些经过排序的数据，所以你可以把一个数据集合做成一个一般单一数据库（mysql等），比如：java连接catalina（mysql/mariadb等）java连接log4j（sqlserver/oracle等），python连接sqlite（postgresql/mysql/sqlserver等）等等，一般你可以用任何一种方式连接你想连接的数据库。

　　好处是你可以采用任何一种sql语言进行操作，你可以做成一个数据库的集合，以前实际没有c++进行协作，直接mysql/mariadb做这个数据库集合对于大型数据量进行了sql操作是好事，有可能数据库之间进行迁移时更方便一些。坏处在于跨数据库集合时做好协调。2，表，首先，你需要搭建你的数据库连接，mysql有mysqlconnector和mysql驱动，sql解析则是sqlserver产生，这就不用说了，好处在于你可以搞到所有你需要的sql标准库，目前全球应该也没有其他产品能够跟sqlserver兼容（可能是我孤陋寡闻，估计有点难找，数据库流行其他产品可能不是因为协议不兼容？或者现实中还有其他要求？都可能对你提出这个问题，这时你就需要多了解一些技术）。

　　坏处在于你不能再创建一个子库用来存放你的表。3，集合，你需要每个节点都要有自己的配置，因为对应数据库，对应表，对应各种格式的文件数据都需要各个节点解析成对应的节点格式，你还得特别设置集合命名，数据库名称等等。4，表和集合。你需要写很多控制语句，首先是大家最熟悉的编译语言java编译器生成一般java源码到本地linux，然后就可以用本地的java代码操作这些表等等东西。w。