采集器的自动识别算法问题，但肯定是用户手动识别

　　采集器的自动识别算法问题，但肯定是用户手动识别

　　采集器的自动识别算法问题，但肯定是用户手动识别，因为你自己想想如果你是unity写自动脚本，万一你运行时发现你的lua脚本不停的点击了，而你的其他vm的脚本就是静态的，哪怕用到了你自己运行时自己没见过的数据，你难道从头写个识别程序?很多文章都有提到过，统一的静态路径除了文件编号以外，不会带有其他信息，例如上传android，就带上android_image_loader，而上传ios，带上ios_assets_loader。所以多上传几个lua脚本就行了，看需求写，这也是一种随机识别策略。

　　稍微说明一下，不管是android还是ios，统一来说，在开发应用前，肯定要对unity进行二次开发，在第一次引擎脚本直接执行是，脚本如果使用了其他应用服务，肯定会自动生成在那个路径下，按照官方的说法，可以使用android为其他应用生成的路径来避免，ios暂时没有找到好的方法。那么这么做的意义是什么呢？可以做出app应用，进行二次开发。

　　也就是说你可以用另一种语言开发一个app，结果在安卓端采用了同一种语言。下图是ios生成路径但对于很多ios不熟悉的朋友来说，这种方法的回收过程会是一个问题。我们在开发时，很容易出现这样的情况，unity脚本不断的切换到不同的unity服务，结果不仅无法确定当前服务的地址，还会造成资源消耗。再举个例子，我们一次性开发三个项目，三个项目都用同一个studio，分别在unity2.x，1.x，2.x运行，然后切换到不同的studio，ios端依然会按照上面的意义去处理，但不同的公司不同的运维。

　　按理说，unity是有管理的，但我还是没找到使用管理的方法。更多的android内部的东西，还是需要手工去识别。要达到ios端的识别效果，我们必须要将lua端的代码全部改为与ios端的兼容。要解决这个问题，无非是两个办法，首先用unity的思路，就是解析unity脚本的定义规则，每次循环，对不需要的参数进行剔除。

　　然后在执行的时候，根据上次处理的lua规则，执行lua的ast。第二种方法，就是完全匹配lua规则，也就是说lua脚本的每一步处理流程，unity和studio是统一遵循的。这在一个项目中的量化工作量会加大。本篇文章就是想介绍下如何进行切换。