工业相关采集是很好的发展方向，把我了解到的说一下

　　工业相关采集是很好的发展方向，把我了解到的说一下

　　采集系统有上百个，针对不同人群，不同场景，应用方式多样化，采集系统有云上，物联，采集卡，数据一体化，目前市场上云上采集系统研发的有，高德集团，百度集团，四维图新，阿里云，统图科技，鼎捷软件，猎豹移动，山川数据，江苏圣泽通信，苏州雨奇通信，浙江世纪的阿波罗，华威讯，思科采集软件，实景采集器，雷锋网，英特尔，楚天科技等。

　　数据采集的程度应该是多样化的，针对不同场景应用，可以采集更多的数据，更加精准，采集系统到现在有很多平台，可以根据一定的规模不断的开发。

　　工业相关采集是很好的发展方向，把我了解到的说一下。

　　1、大数据采集的问题传统的车间装置可以方便的采集每辆不同车间生产的装置、机械、人员的信息，但是随着大数据的普及，这些都成为历史了。当今工业生产已经跨越实体性生产向互联网、物联网、数据分析等信息技术方向转型。如今很多工厂通过it系统的工业定位，对不同生产单元的人员和装置进行人员档案、装置档案、人机交互等各类信息化管理。

　　大数据时代下要充分挖掘生产流程背后的信息，每个环节都是属于不同的生产单元，它们都具有不同的不可替代性，它们将是分析和挖掘事物、识别事物、理解事物的基础。工业生产可视化是理解工业生产历史、现状、趋势、战略、转型、竞争及协同的最佳手段。

　　2、高精度采集的发展而且随着现代生产要求的不断提高，工业生产中机器人的加快发展，原始的机器人精度要求一般只有1mm，而由于移动互联网的发展，人们对机器人精度的要求不断提高，变成了0.1mm，用户可能用0.1mm精度的机器人就已经实现了生产。其实从机器人越来越聪明的特点也能看出，未来的机器人需要的精度一定会越来越高。高精度的采集将将是机器人智能化、智能化的终极。

　　3、无人工厂加工的发展信息技术时代的来临，意味着工业生产的精度将越来越高，但是越来越高的精度就意味着物流成本及人工成本增高，物流成本越来越高将使得企业规模越来越小，小规模企业就意味着越来越多的成本空间。以工业领域为例，工业企业一般生产规模有3-5万吨、5-10万吨等级，工业供应链中存在30%的库存和50%的渠道流通空间，产品成本占比约70%。

　　无人工厂并非真正意义上的“工厂”，它在于所有流程的智能实现，无人工厂主要核心在于销售、建设、安装、维护等全流程信息化，通过数字化设备来降低成本。未来无人工厂不仅在包装行业可以实现，汽车行业、家电行业、钢铁行业等大型企业也可以普及无人工厂。如今，真正意义上的无人工厂并非存在，而且如今是有条件实现的。在无人工。