智能识别,一键采集而有代码可以整理形成词典？

　　智能识别,一键采集而有代码可以整理形成词典？

　　智能识别,一键采集而有代码可以整理形成词典（每一个词有唯一的一个id），再自己转换为搜索词库，这样就可以通过关键词去定位你想要的内容了。

　　这一切的基础是互联网，ai*敏*感*词*地形成共识，形成词汇表，再由它去判断是否要形成数据库。

　　这个问题要复杂地多，不是一个人能做出来的，要的是积累，不是某一个人造的，也要考虑到某种技术是否能适应特定用户。中国处于社会主义初级阶段，应该建立各个行业的共识，建立行业数据库，建立行业网址导航（google必然是行业网址导航的鼻祖），必要时，应该开放各种系统接口，让各种方式的人参与进来。

　　根据搜索习惯，分词、归词、tag语义判断：id及类型识别；需求触发词、停止词（lukingvoice等）。

　　现有的图像识别技术应该也是很关键的因素。

　　1：数据本身，不论是基于ai的语音、图像识别，还是基于非ai的文本、小视频识别，都有很多的前提性要求。一个关键数据来源，是否可用于数据采集，一个可用性，是否具有一定的样本库（例如数学手段搜寻的，可参考md5值链式防伪技术），一个可搜寻的规律（通过关键词、词库规律等等），以及识别成功的可视化数据。这里面大概每一步都有无数的技术、深坑，基本都需要花费非常高的成本和精力。

　　2：硬件+专用识别硬件很重要。对于新的识别模式，硬件提供者的性能/成本优势更重要。智能硬件是一个大坑。