一篇文章搞懂日志采集利器 Filebeat

优采云 发布时间: 2022-06-17 18:00

  一篇文章搞懂日志采集利器 Filebeat

  原文链接:

  本文使用的Filebeat是7.7.0的版本,文章将从如下几个方面说明:

  Filebeat是什么

  

  

  Filebeat和Beats的关系

  首先Filebeat是Beats中的一员。

  Beats在是一个轻量级日志采集器,其实Beats家族有6个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、CPU、io等资源消耗比较高。相比Logstash,Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。

  目前Beats包含六种工具:

  Filebeat是什么

  Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。

  Filebeat的工作方式如下:启动Filebeat时,它将启动一个或多个输入,这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志,Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容,并将新日志数据发送到libbeat,libbeat将聚集事件,并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。

  工作的流程图如下:

  

  Filebeat和Logstash的关系

  因为Logstash是JVM跑的,资源消耗比较大,所以后来作者又用Golang写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的logstash-forwarder。不过作者只是一个人,加入公司以后,因为ES公司本身还收购了另一个开源项目Packetbeat,而这个项目专门就是用Golang的,有整个团队,所以ES公司干脆把logstash-forwarder的开发工作也合并到同一个Golang团队来搞,于是新的项目就叫Filebeat了。

  Filebeat原理是什么

  

  Filebeat的构成

  Filebeat结构:由两个组件构成,分别是inputs(输入)和harvesters(收集器),这些组件一起工作来跟踪文件并将事件数据发送到您指定的输出,harvester负责读取单个文件的内容。harvester逐行读取每个文件,并将内容发送到输出。为每个文件启动一个harvester。harvester负责打开和关闭文件,这意味着文件描述符在harvester运行时保持打开状态。如果在收集文件时删除或重命名文件,Filebeat将继续读取该文件。这样做的副作用是,磁盘上的空间一直保留到harvester关闭。默认情况下,Filebeat保持文件打开,直到达到close_inactive。

  关闭harvester可以会产生的结果:

  一个input负责管理harvesters和寻找所有来源读取。如果input类型是log,则input将查找驱动器上与定义的路径匹配的所有文件,并为每个文件启动一个harvester。每个input在它自己的Go进程中运行,Filebeat当前支持多种输入类型。每个输入类型可以定义多次。日志输入检查每个文件,以查看是否需要启动harvester、是否已经在运行harvester或是否可以忽略该文件。

  Filebeat如何保存文件的状态

  Filebeat保留每个文件的状态,并经常将状态刷新到磁盘中的注册表文件中。该状态用于记住harvester读取的最后一个偏移量,并确保发送所有日志行。如果无法访问输出(如Elasticsearch或Logstash),Filebeat将跟踪最后发送的行,并在输出再次可用时继续读取文件。当Filebeat运行时,每个输入的状态信息也保存在内存中。当Filebeat重新启动时,来自注册表文件的数据用于重建状态,Filebeat在最后一个已知位置继续每个harvester。对于每个输入,Filebeat都会保留它找到的每个文件的状态。由于文件可以重命名或移动,文件名和路径不足以标识文件。对于每个文件,Filebeat存储唯一的标识符,以检测文件是否以前被捕获。

  Filebeat何如保证至少一次数据消费

  Filebeat保证事件将至少传递到配置的输出一次,并且不会丢失数据。是因为它将每个事件的传递状态存储在注册表文件中。在已定义的输出被阻止且未确认所有事件的情况下,Filebeat将继续尝试发送事件,直到输出确认已接收到事件为止。如果Filebeat在发送事件的过程中关闭,它不会等待输出确认所有事件后再关闭。当Filebeat重新启动时,将再次将Filebeat关闭前未确认的所有事件发送到输出。这样可以确保每个事件至少发送一次,但最终可能会有重复的事件发送到输出。通过设置shutdown_timeout选项,可以将Filebeat配置为在关机前等待特定时间。

  Filebeat怎么玩

  

  压缩包方式安装

  本文采用压缩包的方式安装,Linux版本,filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz。

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">curl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz<br />tar -xzvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz</p>

  配置示例文件:filebeat.reference.yml(包含所有未过时的配置项)

  配置文件:filebeat.yml

  基本命令

  详情见官网:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">export   #导出<br />run      #执行(默认执行)<br />test     #测试配置<br />keystore #秘钥存储<br />modules  #模块配置管理<br />setup    #设置初始环境</p>

  例如:./filebeat test config #用来测试配置文件是否正确

  输入输出

  支持的输入组件:

  Multilinemessages,Azureeventhub,CloudFoundry,Container,Docker,GooglePub/Sub,HTTPJSON,Kafka,Log,MQTT,NetFlow,Office 365 Management Activity API,Redis,s3,Stdin,Syslog,TCP,UDP(最常用的就是Log)

  支持的输出组件:

  Elasticsearch,Logstash,Kafka,Redis,File,Console,ElasticCloud,Changetheoutputcodec(最常用的就是Elasticsearch,Logstash)

  keystore的使用

  keystore主要是防止敏感信息被泄露,比如密码等,像ES的密码,这里可以生成一个key为ES_PWD,值为ES的password的一个对应关系,在使用ES的密码的时候就可以使用${ES_PWD}使用。

  例如:后期就可以通过${ES_PWD}使用其值,例如:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">output.elasticsearch.password:"${ES_PWD}"</p>

  filebeat.yml配置(Log输入类型为例)

  详情见官网:

  type: log #input类型为log<br />enable: true #表示是该log类型配置生效<br />paths:     #指定要监控的日志,目前按照Go语言的glob函数处理。没有对配置目录做递归处理,比如配置的如果是:<br />- /var/log/* /*.log  #则只会去/var/log目录的所有子目录中寻找以".log"结尾的文件,而不会寻找/var/log目录下以".log"结尾的文件。<br />recursive_glob.enabled: #启用全局递归模式,例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*<br />encoding:#指定被监控的文件的编码类型,使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的<br />exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正则的行<br />include_lines: ['^ERR', '^WARN']  #包含匹配正则的行<br />harvester_buffer_size: 16384 #每个harvester在获取文件时使用的缓冲区的字节大小<br />max_bytes: 10485760 #单个日志消息可以拥有的最大字节数。max_bytes之后的所有字节都被丢弃而不发送。默认值为10MB (10485760)<br />exclude_files: ['\.gz$']  #用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正则表达式列表<br />ingore_older: 0 #默认为0,表示禁用,可以配置2h,2m等,注意ignore_older必须大于close_inactive的值.表示忽略超过设置值未更新的<br />文件或者文件从来没有被harvester收集<br />close_* #close_ *配置选项用于在特定标准或时间之后关闭harvester。 关闭harvester意味着关闭文件处理程序。 如果在harvester关闭<br />后文件被更新,则在scan_frequency过后,文件将被重新拾取。 但是,如果在harvester关闭时移动或删除文件,Filebeat将无法再次接收文件<br />,并且harvester未读取的任何数据都将丢失。<br />close_inactive  #启动选项时,如果在制定时间没有被读取,将关闭文件句柄<br />读取的最后一条日志定义为下一次读取的起始点,而不是基于文件的修改时间<br />如果关闭的文件发生变化,一个新的harverster将在scan_frequency运行后被启动<br />建议至少设置一个大于读取日志频率的值,配置多个prospector来实现针对不同更新速度的日志文件<br />使用内部时间戳机制,来反映记录日志的读取,每次读取到最后一行日志时开始倒计时使用2h 5m 来表示<br />close_rename #当选项启动,如果文件被重命名和移动,filebeat关闭文件的处理读取<br />close_removed #当选项启动,文件被删除时,filebeat关闭文件的处理读取这个选项启动后,必须启动clean_removed<br />close_eof #适合只写一次日志的文件,然后filebeat关闭文件的处理读取<br />close_timeout #当选项启动时,filebeat会给每个harvester设置预定义时间,不管这个文件是否被读取,达到设定时间后,将被关闭<br />close_timeout 不能等于ignore_older,会导致文件更新时,不会被读取如果output一直没有输出日志事件,这个timeout是不会被启动的,<br />至少要要有一个事件发送,然后haverter将被关闭<br />设置0 表示不启动<br />clean_inactived #从注册表文件中删除先前收获的文件的状态<br />设置必须大于ignore_older+scan_frequency,以确保在文件仍在收集时没有删除任何状态<br />配置选项有助于减小注册表文件的大小,特别是如果每天都生成大量的新文件<br />此配置选项也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat问题<br />clean_removed #启动选项后,如果文件在磁盘上找不到,将从注册表中清除filebeat<br />如果关闭close removed 必须关闭clean removed<br />scan_frequency #prospector检查指定用于收获的路径中的新文件的频率,默认10s<br />tail_files:#如果设置为true,Filebeat从文件尾开始监控文件新增内容,把新增的每一行文件作为一个事件依次发送,<br />而不是从文件开始处重新发送所有内容。<br />symlinks:#符号链接选项允许Filebeat除常规文件外,可以收集符号链接。收集符号链接时,即使报告了符号链接的路径,<br />Filebeat也会打开并读取原始文件。<br />backoff: #backoff选项指定Filebeat如何积极地抓取新文件进行更新。默认1s,backoff选项定义Filebeat在达到EOF之后<br />再次检查文件之间等待的时间。<br />max_backoff: #在达到EOF之后再次检查文件之前Filebeat等待的最长时间<br />backoff_factor: #指定backoff尝试等待时间几次,默认是2<br />harvester_limit:#harvester_limit选项限制一个prospector并行启动的harvester数量,直接影响文件打开数<br /><br />tags #列表中添加标签,用过过滤,例如:tags: ["json"]<br />fields #可选字段,选择额外的字段进行输出可以是标量值,元组,字典等嵌套类型<br />默认在sub-dictionary位置<br />filebeat.inputs:<br />fields:<br />app_id: query_engine_12<br />fields_under_root #如果值为ture,那么fields存储在输出文档的顶级位置<br /><br />multiline.pattern #必须匹配的regexp模式<br />multiline.negate #定义上面的模式匹配条件的动作是 否定的,默认是false<br />假如模式匹配条件'^b',默认是false模式,表示讲按照模式匹配进行匹配 将不是以b开头的日志行进行合并<br />如果是true,表示将不以b开头的日志行进行合并<br />multiline.match # 指定Filebeat如何将匹配行组合成事件,在之前或者之后,取决于上面所指定的negate<br />multiline.max_lines #可以组合成一个事件的最大行数,超过将丢弃,默认500<br />multiline.timeout #定义超时时间,如果开始一个新的事件在超时时间内没有发现匹配,也将发送日志,默认是5s<br />max_procs #设置可以同时执行的最大CPU数。默认值为系统中可用的逻辑CPU的数量。<br />name #为该filebeat指定名字,默认为主机的hostname

  实例一:Logstash作为输出

  filebeat.yml配置:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">#=========================== Filebeat inputs =============================<br /><br />filebeat.inputs:<br /><br /># Each - is an input. Most options can be set at the input level, so<br /># you can use different inputs for various configurations.<br /># Below are the input specific configurations.<br /><br />- type: log<br /><br />  # Change to true to enable this input configuration.<br />  enabled: true<br /><br />  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.<br />  paths:  #配置多个日志路径<br />    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_ddd_index_search_slowlog.log<br />    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*<br /><br />  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are<br />  # matching any regular expression from the list.<br />  #exclude_lines: ['^DBG']<br /><br />  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are<br />  # matching any regular expression from the list.<br />  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']<br /><br />  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that<br />  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.<br />  #exclude_files: ['.gz$']<br /><br />  # Optional additional fields. These fields can be freely picked<br />  # to add additional information to the crawled log files for filtering<br />  #fields:<br />  #  level: debug<br />  #  review: 1<br /><br />  ### Multiline options<br /><br />  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common<br />  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation<br /><br />  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [<br />  #multiline.pattern: ^\[<br /><br />  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.<br />  #multiline.negate: false<br /><br />  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern<br />  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.<br />  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash<br />  #multiline.match: after<br /><br /><br />#================================ Outputs =====================================<br /><br />#----------------------------- Logstash output --------------------------------<br />output.logstash:<br />  # The Logstash hosts #配多个logstash使用负载均衡机制<br />  hosts: ["192.168.110.130:5044","192.168.110.131:5044","192.168.110.132:5044","192.168.110.133:5044"]  <br />  loadbalance: true  #使用了负载均衡<br /><br />  # Optional SSL. By default is off.<br />  # List of root certificates for HTTPS server verifications<br />  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]<br /><br />  # Certificate for SSL client authentication<br />  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"<br /><br />  # Client Certificate Key<br />  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"</p>

  ./filebeat -e #启动filebeat

  Logstash的配置:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">input {<br />  beats {<br />    port => 5044   <br />  }<br />}<br /><br />output {<br />  elasticsearch {<br />    hosts => ["http://192.168.110.130:9200"] #这里可以配置多个<br />    index => "query-%{yyyyMMdd}" <br />  }<br />}</p>

  实例二:Elasticsearch作为输出

  filebeat.yml的配置:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">###################### Filebeat Configuration Example #########################<br /><br /># This file is an example configuration file highlighting only the most common<br /># options. The filebeat.reference.yml file from the same directory contains all the<br /># supported options with more comments. You can use it as a reference.<br />#<br /># You can find the full configuration reference here:<br /># https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/index.html<br /><br /># For more available modules and options, please see the filebeat.reference.yml sample<br /># configuration file.<br /><br />#=========================== Filebeat inputs =============================<br /><br />filebeat.inputs:<br /><br /># Each - is an input. Most options can be set at the input level, so<br /># you can use different inputs for various configurations.<br /># Below are the input specific configurations.<br /><br />- type: log<br /><br />  # Change to true to enable this input configuration.<br />  enabled: true<br /><br />  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.<br />  paths:<br />    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log<br />    -/var/logs/es_dddd_index_search_slowlog.log<br />    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*<br /><br />  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are<br />  # matching any regular expression from the list.<br />  #exclude_lines: ['^DBG']<br /><br />  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are<br />  # matching any regular expression from the list.<br />  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']<br /><br />  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that<br />  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.<br />  #exclude_files: ['.gz$']<br /><br />  # Optional additional fields. These fields can be freely picked<br />  # to add additional information to the crawled log files for filtering<br />  #fields:<br />  #  level: debug<br />  #  review: 1<br /><br />  ### Multiline options<br /><br />  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common<br />  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation<br /><br />  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [<br />  #multiline.pattern: ^\[<br /><br />  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.<br />  #multiline.negate: false<br /><br />  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern<br />  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.<br />  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash<br />  #multiline.match: after<br /><br /><br />#============================= Filebeat modules ===============================<br /><br />filebeat.config.modules:<br />  # Glob pattern for configuration loading<br />  path: ${path.config}/modules.d/*.yml<br /><br />  # Set to true to enable config reloading<br />  reload.enabled: false<br /><br />  # Period on which files under path should be checked for changes<br />  #reload.period: 10s<br /><br />#==================== Elasticsearch template setting ==========================<br /><br /><br />#================================ General =====================================<br /><br /># The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group<br /># all the transactions sent by a single shipper in the web interface.<br />name: filebeat222<br /><br /># The tags of the shipper are included in their own field with each<br /># transaction published.<br />#tags: ["service-X", "web-tier"]<br /><br /># Optional fields that you can specify to add additional information to the<br /># output.<br />#fields:<br />#  env: staging<br /><br />#cloud.auth:<br /><br />#================================ Outputs =====================================<br /><br /><br />#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------<br />output.elasticsearch:<br />  # Array of hosts to connect to.<br />  hosts: ["192.168.110.130:9200","92.168.110.131:9200"]<br /><br />  # Protocol - either `http` (default) or `https`.<br />  #protocol: "https"<br /><br />  # Authentication credentials - either API key or username/password.<br />  #api_key: "id:api_key"<br />  username: "elastic"<br />  password: "${ES_PWD}"   #通过keystore设置密码</p>

  ./filebeat -e #启动Filebeat

  查看Elasticsearch集群,有一个默认的索引名字filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}

  Filebeat模块

  官网:

  这里我使用Elasticsearch模式来解析ES的慢日志查询,操作步骤如下,其他的模块操作也一样:

  前提:安装好Elasticsearch和Kibana两个软件,然后使用Filebeat。

  具体的操作官网有:

  第一步,配置filebeat.yml文件:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">#============================== Kibana =====================================<br /><br /># Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.<br /># This requires a Kibana endpoint configuration.<br />setup.kibana:<br /><br />  # Kibana Host<br />  # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)<br />  # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path<br />  # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601<br />  host: "192.168.110.130:5601"  #指定kibana<br />  username: "elastic"   #用户<br />  password: "${ES_PWD}"  #密码,这里使用了keystore,防止明文密码<br /><br />  # Kibana Space ID<br />  # ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,<br />  # the Default Space will be used.<br />  #space.id:<br /><br />#================================ Outputs =====================================<br /><br /># Configure what output to use when sending the data collected by the beat.<br /><br />#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------<br />output.elasticsearch:<br />  # Array of hosts to connect to.<br />  hosts: ["192.168.110.130:9200","192.168.110.131:9200"]<br /><br />  # Protocol - either `http` (default) or `https`.<br />  #protocol: "https"<br /><br />  # Authentication credentials - either API key or username/password.<br />  #api_key: "id:api_key"<br />  username: "elastic"  #es的用户<br />  password: "${ES_PWD}" # es的密码<br />  #这里不能指定index,因为我没有配置模板,会自动生成一个名为filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}的索引</p>

  第二步,配置Elasticsearch的慢日志路径:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">cd filebeat-7.7.0-linux-x86_64/modules.d</p>

  vim elasticsearch.yml:

  

  第三步,生效ES模块:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">./filebeat modules elasticsearch</p>

  查看生效的模块:

  ./filebeat modules list

  

  第四步,初始化环境:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">./filebeat setup -e</p>

  第五步,启动Filebeat:

  <p style="font-size: 12px;font-family: &#39;Operator Mono&#39;, Consolas, Monaco, Menlo, monospace;display: -webkit-box;overflow-x: auto;padding: 16px;color: rgb(171, 178, 191);background: rgb(40, 44, 52);border-radius: 0px;margin-left: 8px;margin-right: 8px;">./filebeat -e</p>

  查看Elasticsearch集群,如下图所示,把慢日志查询的日志都自动解析出来了:

  

  到这里,Elasticsearch这个module就实验成功了。

  <p style="padding-right: 0.5em;padding-left: 0.5em;white-space: normal;text-align: center;background-color: rgb(255, 255, 255);font-family: Optima-Regular, Optima, PingFangSC-light, PingFangTC-light, "PingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;color: rgb(0, 0, 0);letter-spacing: 0.544px;font-size: 16px;">- END -

  公众号后台回复「加群」加入一线高级工程师技术交流群,一起交流进步。 推荐阅读 <br /><br /></p>

  2021最新 Kubernetes 运维架构师实战指南 

Jenkins 基于 Gitlab Webhook自动触发发布主流微服务全链路监控系统之战Prometheus 监控服务端口、网站状态等(黑盒监测)Kubernetes 学习笔记总结超详细!Kubernetes生产环境最佳实践一文搞懂蓝绿发布、灰度发布和滚动发布

  

  点亮,服务器三年不宕机

  

0 个评论

要回复文章请先登录注册


官方客服QQ群

微信人工客服

QQ人工客服


线